社区
数据库相关
帖子详情
pb 关于移动数据库(光盘)sql
banxiankin
2008-04-10 11:22:23
由于数据保密的需要,用户要求把数据刻录到光盘,到其他地方机器上面只有程序,放入光盘就可以在光盘直接读取数据,要求数据不可以拷贝到本机。
有没有,前辈有做这方面的经验,给点意见。
...全文
123
8
打赏
收藏
pb 关于移动数据库(光盘)sql
由于数据保密的需要,用户要求把数据刻录到光盘,到其他地方机器上面只有程序,放入光盘就可以在光盘直接读取数据,要求数据不可以拷贝到本机。 有没有,前辈有做这方面的经验,给点意见。
复制链接
扫一扫
分享
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
8 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
banxiankin
2008-04-14
打赏
举报
回复
谢谢大家,结贴给分。
banxiankin
2008-04-11
打赏
举报
回复
不是需求无聊,给部队做东西。涉及的数据库都是高度机密。
地方的只有局部的数据库,领导下地方的时候有可能进行数据的对比,要拿总的数据库。
但是总的数据库又不能拷到地方,所以要求用光盘数据源。
数据加密也没有用啊,因为都是用的一套软件,所以加密也都能解密。
因为用软件的电脑都严格限制不能上网,所以不会外泄,就是不想把总数据拷到地方的机器上。
31737951
2008-04-11
打赏
举报
回复
还是只能加密实现
可以一光盘 配一加密狗 同时使用才可读取 不就可以了嘛 加密狗总不能复制把 呵呵
I_am_Z
2008-04-10
打赏
举报
回复
关注。
31737951
2008-04-10
打赏
举报
回复
你能访问 就能考 没的商量 给个思路 光盘上的数据是加密的 软件解码了读了解码 别人考堆乱码也没用的
dawugui
2008-04-10
打赏
举报
回复
貌似需求太无聊.
goodluck136
2008-04-10
打赏
举报
回复
数据不可以拷贝到本机?!
光盘数据库在人家手上,你就算限制了人家不能直接拷贝,克隆不行啊...
lllyyymmm
2008-04-10
打赏
举报
回复
这个有点难度,首先各个电脑的情况不一样,你光盘放进去,盘符就有可能不是一样的,你还得重新配置才能运行,至于不能拷贝,很难做到,因为你还要考虑可以读数据,所以不好控制
获英特尔战略投资的中科开迪说:用磁光电混合存储
移动
计算、云计算的快速发展导致了大量的数据产生,根据IDC的预测,2020年世界上的数据总量将达到44ZB,相当于45万亿GB。海量数据的产生必然会带来数据存储的问题,而数据存储又是云计算、大数据和人工智能的基础。 目前,市场上的数据存储技术主要分为三种,一种是以磁盘和硬盘为代表的磁存储技术,一种是以SSD固态硬盘、闪存为代表的电存储技术,还有一种是以光...
大数据随记-1-大数据介绍以及就业前景
大数据是什么? 其实我们生活在大数据时代,大数据其实有4个特征,我们应该首先想到的就应该是数据量比较大。 说到数据量,我们就应该想到数据量的单位。从bit、Byte、KB、MB、GB、TB到
PB
、EB、ZB、YB。给一个形象的例子: 一张电报:100字节 一个笑话:1KB 一页书籍:10KB 一张低分辨率照片:100KB 一部微型小说:1MB 一次胸透视:10MB 两章百科全书:100MB 一卷磁...
数据管理技术(一)数据管理的发展历程
一、背景 数据量的增长带来了对高效数据管理技术的需求 随着网络时代与
移动
时代,数据产生与传播成本直线降低 信息过载、信息爆炸、大数据 工业级信息系统中,数据管理的特点 数据量规模大且持续增长:
PB
/TB级数据积累,每天GB级数据流入 数据格式多样:数字、文本、图、图像、视频 数据分布式存储与计算 二、数据管理技术的发展 计算机进行数据管理的方式,主要取决于数据在机器中的存储结构和处理方式 根据存储结构和处理方式,数据管理技术可分为三个阶段 人工管理阶段(20世纪50年代中期以前)
day07 总结
硬件方面:逻辑器件采用集成电路(Integrated Circuit-IC),包括小规模 (Small Scale Integration-SSI)集成电路和中规模(Middle Scale Integration-MSI)集成电路;主存储器使用半导体存储器;在Python中,序列化是指把变量从内存中变成可存储或传输的过程,反序列化则是把变量内容从序列化的对象重新读到内存的过程。iOS操作系统:由苹果公司开发的
移动
操作系统,运行在iPhone、iPad等
移动
设备上。麦克风,键盘,鼠标,等是属于输入设备。
【信息科学与工程学】【数据中心】 第十五篇 智算中心DaaS数据消费场景02
智算中心DaaS数据共享场景的分级分类是一个复杂的系统工程,需要从技术、安全、合规、治理、运营等多个维度进行综合考虑。本分级分类体系为不同场景下的数据共享提供了详细的指导,包括安全分级、共享模式、技术架构、合规治理等方面。在实施数据共享平台时,应结合自身业务需求、技术能力和资源情况,选择适合的共享模式和实施路径。同时,要高度重视数据安全和隐私保护,采用先进的技术和管理手段,确保数据共享的安全可控。
数据库相关
754
社区成员
12,762
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
数据库相关
PowerBuilder 数据库相关
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
PowerBuilder 数据库相关
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章