初学delphi请问有没有相关的视频教程，在线等……

pvfhv 2008-04-14 12:47:20
初学delphi请问有没有相关的视频教程，在线等……
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testcase 2008-05-01
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jf
UltraBejing 2008-05-01
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关注 接分
meiZiNick 2008-05-01
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有问题请先GOOGLE,BAIDU
killerprince 2008-04-14
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视频教程没见过，电子文档有~
pvfhv 2008-04-14
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北京希望的书还可以，不知道是哪一年出的？
linghengmao 2008-04-14
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北京希望出版社出版的一本大概叫《DELPHI 入门与提高》吧。里面的光碟好像有视频教程。
killerprince 2008-04-14
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呵呵 我也是刚刚才学习delphi的
一起加油！！！
pvfhv 2008-04-14
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已下载，谢谢才子杨修兄台了……
killerprince 2008-04-14
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注意：入门和语法 包含 入门教程！
killerprince 2008-04-14
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http://download.csdn.net/source/410558 入门和语法
http://download.csdn.net/source/406388 入门教程
pvfhv 2008-04-14
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初学者的电子文档有没有下载地址，当然希望各位网友介绍一些易懂的教程，先谢谢了
360网盘资料分享地址,一些网上好视频地址
一、更新至2013年12月18日，总15项1.http://yunpan.cn/QDL8JR95krQ4C 51单片机系列 dc2e2.3.http://yunpan.cn/QDL8AMn3JZsYJ 51实验板资料 d6b74.5.http://yunpan.cn/QDmT2uVhFNYLG 韦东山系列 4ce76.http://yunpan.cn/QDmTkKHvrZwU...
逆向工程入门指南：从核心原理到Ghidra、PowerDesigner实战应用
逆向工程是一种通过分析软件成品来反推其设计原理与实现逻辑的系统性方法。其核心在于从“是什么”到“为什么”的思维转变，通过静态分析与动态调试等技术手段，理解程序的底层运行机制。这项技术具有极高的实用价值，不仅能帮助开发者深入理解系统内部机制、学习优秀设计，更是安全分析、漏洞挖掘、软件兼容性改造及数据库结构梳理等领域的关键技能。例如，利用Ghidra进行软件反编译可以生成高质量伪代码，大幅提升分析效率；而通过PowerDesigner对MySQL等数据库进行逆向工程，则能快速生成数据模型与设计文档，有效支持系统
ie11 32bit win7
源码下载地址： https://pan.quark.cn/s/6a7708df26ac 在安装过程中遇到ie11无法成功部署的情况时，可以首先安装特定的前置软件，随后将其移除，再进行ie11中文正式版的安装。 通过这种方法，ie11得以顺利安装，尽管在操作期间曾遭遇系统蓝屏现象。
兼顾功率均分与电能质量恢复的微电网抗 DoS 混合动态事件触发二次控制研究（Simulink仿真实现）
内容概要：本研究针对微电网在遭受拒绝服务（DoS）攻击时面临的功率分配不均与电能质量问题，提出了一种兼顾功率精确均分与电压频率质量恢复的抗攻击混合动态事件触发二次控制策略。该策略通过设计新型混合动态事件触发机制，有效减少控制器与分布式单元间的网络通信负担，同时增强系统对DoS攻击的鲁棒性。研究构建了完整的微电网二次控制框架，整合了分布式协同控制算法与事件触发通信机制，在保证系统稳定性的同时，实现了对频率、电压偏差的快速调节和有功/无功功率的精确分配。通过Simulink平台进行仿真实验，验证了所提方法在遭受DoS攻击及正常运行工况下均能有效维持微电网的稳定运行与高质量电能输出。; 适合人群：具备电力系统自动化、分布式控制或微电网相关基础知识，从事新能源、智能电网领域研究的研发人员及高年级研究生。; 使用场景及目标：① 解决微电网在通信受限及网络攻击场景下的协同控制难题；② 实现微电网在异常工况下功率均分与电能质量的双重优化；③ 为设计高安全性、高可靠性的智能微电网控制系统提供理论依据与仿真验证方案。; 阅读建议：本资源侧重于控制策略的设计与仿真验证，建议读者结合微电网基础理论与Simulink仿真技术，深入理解事件触发机制与抗DoS攻击控制算法的实现细节，并动手复现仿真案例以加深对系统动态性能与鲁棒性的认识。
【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析（Matlab代码实现）
内容概要：本文围绕《【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析（Matlab代码实现）》展开，系统阐述了采用粒子群优化算法（PSO）对风能与水力发电系统进行联合优化调度的研究方法与技术路径。研究聚焦于构建多能源互补协调的优化模型，详细论述了目标函数的设计、系统约束条件的处理、算法求解流程及收敛性分析，并通过Matlab编程实现了完整的仿真验证过程，有效提升了可再生能源系统的运行效率与稳定性。该工作属于电力系统智能优化领域，强调对高水平期刊论文的高精度复现，兼具理论深度与工程实用性，适用于科研复现、学术研究与教学参考。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源优化调度、智能算法应用的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于复现《太阳能学报》等高水平期刊中关于风-水电联合调度的EI/SCI论文；②掌握粒子群算法在多源协同优化中的建模、编码与求解关键技术；③辅助完成学位论文、科研项目申报或学术竞赛中的仿真建模任务； 阅读建议：建议结合文中提供的网盘资源下载完整代码与文档资料，按照目录结构循序渐进学习，重点关注算法实现细节、电力系统建模逻辑与参数设置方法，同时可延伸学习灰狼优化算法、YALMIP工具包等先进优化技术，以全面提升科研仿真与创新能力。
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