about Time(续3)

tim_spac 2008-04-17 04:19:17
与前面几帖的内容不同，本帖仅是理论上的，未在实际应用中检验过。请各位指正，以免误人误事。
/* 关于log记录配对

 * 	log 通常包括portid / sessionid, 该id通常会被重用，但同一时刻不会重复

 * 	一组记录通常包含两条：先入，后出

 */



declare @logdata table (

	logid char(36) not null, -- 类似 portid / sessionid, 该id通常会被重用，但同一时刻系统中不会重复出现

	logtype tinyint, -- 方向， 1: login|入, 0: logout|出

	logtime datetime -- 时间点

)



declare @logI table (id int identity(1,1), logid char(36), logItime datetime)

insert into @logI

-- 各个有效的进入时间点

select logid, logItime=logtime from @logdata a where logtype = 1

and exists (

	-- 本次退出的时间

	select min(logtime)

	from @logdata c

	where c.logid=a.logid and c.logtype=0 and c.logtime>a.logtime

	)

and not (

		-- 本次退出的时间

		(

		select min(logtime)

		from @logdata c

		where c.logid=a.logid and c.logtype=0 and c.logtime>a.logtime

		) >

		-- 下次进入的时间

		(

		select min(logtime) 

		from @logdata b 

		where logid=a.logid and logtype=1 and b.logtime>a.logtime

		)

	)

order by logid, logItime



declare @logO table (id int identity(1,1), logid char(36), logOtime datetime)

insert into @logO

-- 各个有效的退出时间点

select logid, logOtime=logtime from @logdata a where logtype = 0

and exists (

	-- 本次进入的时间

	select max(logtime)

	from @logdata c

	where c.logid=a.logid and c.logtype=1 and c.logtime<a.logtime

	)

and not (

		-- 本次进入的时间

		(

		select max(logtime)

		from @logdata c

		where c.logid=a.logid and c.logtype=1 and c.logtime<a.logtime

		) <

		-- 上次退出的时间

		(

		select max(logtime) 

		from @logdata b 

		where logid=a.logid and logtype=1 and b.logtime>a.logtime

		)

	)

order by logid, logOtime



-- 配对：

select a.logid, loginTime = logItime, logoutTime = logOtime

from @logI a, @logO b 

where a.id=b.id


关于时间专题最近不再推出新内容(江郎才尽了)。如有相关话题也请告知，我将继续采集、整理、归纳、总结、推荐...兼散分 :)
...全文
157 25 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
25 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
-狙击手- 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
看看
晓风残月0110 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
很好很专业
昵称被占用了 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
mark
utpcb 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
up
tim_spac 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
一个精简版本：
set nocount on

go

/* 关于log记录配对 * log 通常包括portid / sessionid, 该id通常会被重用，但同一时刻不会重复 * 一组记录通常包含两条：先入，后出 */ 

declare @logdata table ( 

    logid int not null, -- 类似 portid / sessionid, 该id通常会被重用，但同一时刻系统中不会重复出现  

    logtype tinyint, -- 方向， 1: login|入, 0: logout|出  

    logtime datetime -- 时间点 

) 



insert @logdata 

select 1,    1           ,'2008-4-3 11:23:41' union 

select 1,    0           ,'2008-4-3 15:23:41' union 

select 1,    0           ,'2008-4-4 10:23:47' union -- 应该抛弃的记录

select 1,    1           ,'2008-4-5 10:22:47' union -- 应该抛弃的记录

select 1,    1           ,'2008-4-5 10:25:47' union 

select 1,    0           ,'2008-4-7 14:23:11'



select a.logid, a.logtime, b.logtime

from @logdata a

join @logdata b on a.logid=b.logid and a.logtype!=b.logtype and b.logtime>a.logtime

	and not exists (select 1 from @logdata b0 where b0.logid=b.logid and b0.logtype=b.logtype 

		and b0.logtime>a.logtime and b0.logtime<b.logtime)

where a.logtype=1 -- logtype=1为开始标记

and not exists (select 1 from @logdata a0

	where a0.logid=a.logid and a0.logtype=a.logtype and a0.logtime>a.logtime

	and a0.logtime < b.logtime)

go
tim_spac 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
加分了，等待优化方案...
tim_spac 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
...


/** 关于时段统计

 * 假设数据存储于表 cdr, 每条记录包括 bgnTime为该记录的开始时间， endTime为该记录的结束时间

 */ 

declare @bgnTime datetime, @endTime datetime 

set @bgnTime = '2008-4-15 10:00:00.000' 

set @endTime = '2008-4-15 10:59:59.997' 



-- 指定时段内的记录数 -----------------------------------------------

-- 按开始时间计算 

select count(1) from cdr where bgnTime>=@bgnTime and bgnTime<@endTime

-- 按结束时间计算 

select count(1) from cdr where endTime>@bgnTime and endTime<=@endTime

-- 按时间相交计算 

select count(1) from cdr where endTime>@bgnTime and bgnTime<@endTime

-- 指定时段内的累计时长 

select datediff(second 

		,case when bgnTime>@bgnTime then bgnTime else @bgnTime end  

		,case when endTime<@endTime then endTime else @endTime end  ) 

from cdr where endTime>@bgnTime and bgnTime<@endTime



-- 指定时段内的最大并发 -----------------------------------------------

-- 各个时间点的并发数 

select top 1 * from ( 

	select timepoint, cnt = (select count(1) from cdr b where bgnTime<=timepoint and endTime>timepoint) 

	from (select distinct timepoint=bgnTime from cdr where bgnTime<@endTime and endTime>@bgnTime) as a 

) as a order by cnt desc



-- 时间连续性分组 ----------------------------------------------- 

declare @tbgn table (id int identity(1,1), bgnTime datetime)

-- 该表每一数据的前一刻没有任何使用记录 

insert into @tbgn select distinct bgnTime from cdr a 

where not exists ( select 1 from cdr b where b.bgnTime<a.bgnTime and b.endTime>=a.bgnTime) 

order by bgnTime 



declare @tend table (id int identity(1,1), endTime datetime)

-- 该表每一数据的后一刻没有任何使用记录 

insert into @tend select distinct endTime from cdr a 

where not exists ( select 1 from cdr b where b.bgnTime<=a.endTime and b.endTime>a.endTime) 

order by endTime



-- 分组整合 

select a.id, bgnTime, endTime from @tbgn a, @tend b where a.id=b.id

go



/** 匹配login-logout. 

 * log 通常包括portid / sessionid, 该id通常会被重用，但同一时刻不会重复

 * 一组记录通常包含两条：先入，后出 

 * 思路:针对每个id的进入时间统计, 过滤出有效的进入记录；并查出该时间点的有效退出记录

 */

-- 数据表 

create table logdata ( 

    logid int not null, -- 类似 portid / sessionid, 该id通常会被重用，但同一时刻系统中不会重复出现  

    logtype tinyint not null, -- 方向， 1: login|入, 0: logout|出  

    logtime datetime  not null -- 时间点 

) 

go

-- 建立测试数据 

insert logdata 

select 1, 1, '2008-4-3 11:23:41' union all

select 1, 0, '2008-4-3 15:23:41' union all 

select 1, 0, '2008-4-4 10:23:47' union all -- 因为缺失相匹配的进入记录，而应该抛弃的退出记录

select 1, 1, '2008-4-5 10:22:47' union all -- 因为缺失相匹配的退出记录，而应该抛弃的进入记录

select 1, 1, '2008-4-5 10:25:47' union all 

select 1, 0, '2008-4-7 14:23:11' union all 

select 1, 1, '2008-8-3 11:23:42' union all 

select 1, 0, '2008-8-3 17:23:42' union all 

select 1, 1, '2008-8-5 11:23:42' union all 

select 1, 1, '2008-8-6 11:23:42' union all 

select 1, 0, '2008-8-7 17:23:42' union all 

select 1, 0, '2008-8-8 17:23:42' union all 

select 2, 1, '2008-4-3 11:23:42' union all -- 另一个id的数据

select 2, 0, '2008-4-3 17:23:42' union all 

select 2, 1, '2008-4-5 11:23:42' union all  

select 2, 1, '2008-4-5 11:23:42' union all -- 重复记录，应抛弃

select 2, 0, '2008-4-5 17:23:42' union all 

select 2, 0, '2008-4-5 17:23:42'           -- 重复记录，应抛弃

go

create clustered index idx_log_id on logdata(logtype,logid,logtime)

go

-- * 感谢 算法设计者: do熊 * --

select

     logid

    ,loginTime -- 通过 max(logtime) .. group by nCount 剔除无logout匹配的进入记录

        = max(logtime) 

    ,logoutTime -- 直接找到该进入时刻之后，最早一条退出记录的时间；该方法抛弃了无login匹配的退出记录

        = (select min(logtime) from logdata where logtype=0 and logid=I.logid and logtime>max(I.logtime))

from 

(

    select

         logid

        ,logtime

        ,nCount = -- 该时间点之前的退出记录个数

            (select count(1) from logdata where logtype=0 and logid=L.logid and logtime<L.logtime) 

    from logdata L where logtype=1 -- 进入记录

) I 

group by logid , nCount

order by logid

go

drop table logdata 

go
tim_spac 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
关于时间议题的小结
/** 关于 convert datetime 日期样式参数的效果

 */

set nocount on declare @dt datetime set @dt = getdate() 



print 'convert(varchar,@dt, 0) : '+ convert(varchar,@dt,0) 

print 'convert(varchar,@dt, 1) : '+ convert(varchar,@dt,1) 

print 'convert(varchar,@dt, 2) : '+ convert(varchar,@dt,2) 

print 'convert(varchar,@dt, 3) : '+ convert(varchar,@dt,3) 

print 'convert(varchar,@dt, 4) : '+ convert(varchar,@dt,4) 

print 'convert(varchar,@dt, 5) : '+ convert(varchar,@dt,5) 

print 'convert(varchar,@dt, 6) : '+ convert(varchar,@dt,6) 

print 'convert(varchar,@dt, 7) : '+ convert(varchar,@dt,7) 

print 'convert(varchar,@dt, 8) : '+ convert(varchar,@dt,8) 

print 'convert(varchar,@dt, 9) : '+ convert(varchar,@dt,9) 

print 'convert(varchar,@dt,10) : '+ convert(varchar,@dt,10) 

print 'convert(varchar,@dt,11) : '+ convert(varchar,@dt,11) 

print 'convert(varchar,@dt,12) : '+ convert(varchar,@dt,12) 

print 'convert(varchar,@dt,13) : '+ convert(varchar,@dt,13) 

print 'convert(varchar,@dt,14) : '+ convert(varchar,@dt,14) 

print '15 ~ 19 为无效样式号' 

print 'convert(varchar,@dt,20) : '+ convert(varchar,@dt,20) 

print 'convert(varchar,@dt,21) : '+ convert(varchar,@dt,21) 

print 'convert(varchar,@dt,22) : '+ convert(varchar,@dt,22) 

print 'convert(varchar,@dt,23) : '+ convert(varchar,@dt,23) 

print 'convert(varchar,@dt,24) : '+ convert(varchar,@dt,24) 

print 'convert(varchar,@dt,25) : '+ convert(varchar,@dt,25) 

print '26 ~ 29 为无效样式号' 

print 'convert(varchar,@dt,100) : '+ convert(varchar,@dt,100) 

print 'convert(varchar,@dt,101) : '+ convert(varchar,@dt,101) 

print 'convert(varchar,@dt,102) : '+ convert(varchar,@dt,102) 

print 'convert(varchar,@dt,103) : '+ convert(varchar,@dt,103) 

print 'convert(varchar,@dt,104) : '+ convert(varchar,@dt,104) 

print 'convert(varchar,@dt,105) : '+ convert(varchar,@dt,105) 

print 'convert(varchar,@dt,106) : '+ convert(varchar,@dt,106) 

print 'convert(varchar,@dt,107) : '+ convert(varchar,@dt,107) 

print 'convert(varchar,@dt,108) : '+ convert(varchar,@dt,108) 

print 'convert(varchar,@dt,109) : '+ convert(varchar,@dt,109) 

print 'convert(varchar,@dt,110) : '+ convert(varchar,@dt,110) 

print 'convert(varchar,@dt,111) : '+ convert(varchar,@dt,111) 

print 'convert(varchar,@dt,112) : '+ convert(varchar,@dt,112) 

print 'convert(varchar,@dt,113) : '+ convert(varchar,@dt,113) 

print 'convert(varchar,@dt,114) : '+ convert(varchar,@dt,114) 

print '115 ~ 119 为无效样式号' 

print 'convert(varchar,@dt,120) : '+ convert(varchar,@dt,120) 

print 'convert(varchar,@dt,121) : '+ convert(varchar,@dt,121) 

print '122 ~ 129 为无效样式号' 



-- convert(varchar,@dt, 0) : 04 14 2008 3:57PM 

-- convert(varchar,@dt, 1) : 04/14/08 

-- convert(varchar,@dt, 2) : 08.04.14 

-- convert(varchar,@dt, 3) : 14/04/08 

-- convert(varchar,@dt, 4) : 14.04.08 

-- convert(varchar,@dt, 5) : 14-04-08 

-- convert(varchar,@dt, 6) : 14 04 08 

-- convert(varchar,@dt, 7) : 04 14, 08 

-- convert(varchar,@dt, 8) : 15:57:16 

-- convert(varchar,@dt, 9) : 04 14 2008 3:57:16:483PM 

-- convert(varchar,@dt,10) : 04-14-08 

-- convert(varchar,@dt,11) : 08/04/14 

-- convert(varchar,@dt,12) : 080414 

-- convert(varchar,@dt,13) : 14 04 2008 15:57:16:483 

-- convert(varchar,@dt,14) : 15:57:16:483 

-- 15 ~ 19 为无效样式号 

-- convert(varchar,@dt,20) : 2008-04-14 15:57:16 

-- convert(varchar,@dt,21) : 2008-04-14 15:57:16.483 

-- convert(varchar,@dt,22) : 04/14/08 3:57:16 PM 

-- convert(varchar,@dt,23) : 2008-04-14 

-- convert(varchar,@dt,24) : 15:57:16 

-- convert(varchar,@dt,25) : 2008-04-14 15:57:16.483 

-- 26 ~ 29 为无效样式号 

-- convert(varchar,@dt,100) : 04 14 2008 3:57PM 

-- convert(varchar,@dt,101) : 04/14/2008 

-- convert(varchar,@dt,102) : 2008.04.14 

-- convert(varchar,@dt,103) : 14/04/2008 

-- convert(varchar,@dt,104) : 14.04.2008 

-- convert(varchar,@dt,105) : 14-04-2008 

-- convert(varchar,@dt,106) : 14 04 2008 

-- convert(varchar,@dt,107) : 04 14, 2008 

-- convert(varchar,@dt,108) : 15:57:16 

-- convert(varchar,@dt,109) : 04 14 2008 3:57:16:483PM 

-- convert(varchar,@dt,110) : 04-14-2008 

-- convert(varchar,@dt,111) : 2008/04/14 

-- convert(varchar,@dt,112) : 20080414 

-- convert(varchar,@dt,113) : 14 04 2008 15:57:16:483 

-- convert(varchar,@dt,114) : 15:57:16:483 

-- 115 ~ 119 为无效样式号 

-- convert(varchar,@dt,120) : 2008-04-14 15:57:16 

-- convert(varchar,@dt,121) : 2008-04-14 15:57:16.483 

-- 122 ~ 129 为无效样式号 

go



/** 关于时间区间

 */

set nocount on declare @dt datetime set @dt = getdate() 

declare @dt1 datetime, @dt2 datetime 



set @dt1 = dateadd(hour,datediff(hour,0,@dt),0) 

set @dt2 = dateadd(ms,-3, dateadd(hour,datediff(hour,0,@dt)+1,0) ) 

print '当时: ' + convert(varchar,@dt1,121) + ' ~ ' + convert(varchar,@dt2,121) 



set @dt1 = dateadd(day,datediff(day,0,@dt),0) 

set @dt2 = dateadd(ms,-3, dateadd(day,datediff(day,0,@dt)+1,0) ) 

print '当日: ' + convert(varchar,@dt1,121) + ' ~ ' + convert(varchar,@dt2,121) 



set @dt1 = dateadd(week,datediff(week,0,@dt),0) 

set @dt2 = dateadd(ms,-3, dateadd(week,datediff(week,0,@dt)+1,0) ) 

print '当周: ' + convert(varchar,@dt1,121) + ' ~ ' + convert(varchar,@dt2,121) 



set @dt1 = dateadd(month,datediff(month,0,@dt),0) 

set @dt2 = dateadd(ms,-3, dateadd(month,datediff(month,0,@dt)+1,0) ) 

print '当月: ' + convert(varchar,@dt1,121) + ' ~ ' + convert(varchar,@dt2,121) 



set @dt1 = dateadd(quarter,datediff(quarter,0,@dt),0) 

set @dt2 = dateadd(ms,-3, dateadd(quarter,datediff(quarter,0,@dt)+1,0) ) 

print '当季: ' + convert(varchar,@dt1,121) + ' ~ ' + convert(varchar,@dt2,121) 



set @dt1 = dateadd(year,datediff(year,0,@dt),0) 

set @dt2 = dateadd(ms,-3, dateadd(year,datediff(year,0,@dt)+1,0) ) 

print '当年: ' + convert(varchar,@dt1,121) + ' ~ ' + convert(varchar,@dt2,121) 

go 

-- 当时: 2008-04-14 16:00:00.000 ~ 2008-04-14 16:59:59.997 

-- 当日: 2008-04-14 00:00:00.000 ~ 2008-04-14 23:59:59.997 

-- 当周: 2008-04-14 00:00:00.000 ~ 2008-04-20 23:59:59.997 

-- 当月: 2008-04-01 00:00:00.000 ~ 2008-04-30 23:59:59.997 

-- 当季: 2008-04-01 00:00:00.000 ~ 2008-06-30 23:59:59.997 

-- 当年: 2008-01-01 00:00:00.000 ~ 2008-12-31 23:59:59.997
...
tim_spac 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
而且增强容错
tim_spac 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
太棒了。又少一次扫描！ thanks bear!
dobear_0922 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
Ctrl+L显示：
建表耗时----15%
查询耗时----do熊 31%, Time Space 55%
kk19840210 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
接分 学习
zccmy22 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
学习关注中。大家都多发表点意见，让小兵我学学。
青锋-SS 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
[Quote=引用 17 楼 xiaoku 的回复:]
谢谢...学习...接分
[/Quote]
xiaoku 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
谢谢...学习.
dobear_0922 2008-04-18
  • 打赏
  • 举报
 回复
贴个效率比Time Space高点儿的，，，
declare @logdata table ( 

    logid int not null, -- 类似 portid / sessionid, 该id通常会被重用，但同一时刻系统中不会重复出现  

    logtype tinyint, -- 方向， 1: login|入, 0: logout|出  

    logtime datetime -- 时间点 

) 



insert @logdata 

select 1,    1           ,'2008-4-3 11:23:41' union all

select 1,    0           ,'2008-4-3 15:23:41' union all 

select 1,    0           ,'2008-4-4 10:23:47' union all -- 应该抛弃的记录

select 1,    1           ,'2008-4-5 10:22:47' union all -- 应该抛弃的记录

select 1,    1           ,'2008-4-5 10:25:47' union all 

select 1,    0           ,'2008-4-7 14:23:11'

union all select 1, 1, '2008-8-3 11:23:42'

union all select 1, 0, '2008-8-3 17:23:42'

union all select 1, 1, '2008-8-5 11:23:42'

union all select 1, 1, '2008-8-6 11:23:42'

union all select 1, 0, '2008-8-7 17:23:42'

union all select 1, 0, '2008-8-8 17:23:42'

--union all select 2, 1, '2008-4-3 11:23:42'	--经测试，楼主的代码不能去掉重复的，do熊的可以。

--union all select 2, 0, '2008-4-3 17:23:42'

--union all select 2, 1, '2008-4-5 11:23:42'

--union all select 2, 1, '2008-4-5 11:23:42'

--union all select 2, 0, '2008-4-5 17:23:42'

--union all select 2, 0, '2008-4-5 17:23:42'



--do熊

select logid, loginTime=max(logtime)

		, logoutTime=(select min(logtime) from @logdata where logtype=0 and logid=I.logid and logtime>max(I.logtime))

from 

(

	select logid, logtime, nCount=(select count(1) from @logdata where logtype=0 and logid=L.logid and logtime<L.logtime)

	from @logdata L where logtype=1

) I 

group by logid, nCount

order by logid



--Time Space

select a.logid, a.logtime, b.logtime

from @logdata a

join @logdata b on a.logid=b.logid and a.logtype!=b.logtype and b.logtime>a.logtime

    and not exists (select 1 from @logdata b0 where b0.logid=b.logid and b0.logtype=b.logtype 

        and b0.logtime>a.logtime and b0.logtime<b.logtime)

where a.logtype=1 -- logtype=1为开始标记

and not exists (select 1 from @logdata a0

    where a0.logid=a.logid and a0.logtype=a.logtype and a0.logtime>a.logtime

    and a0.logtime < b.logtime)

order by a.logid





/*

logid       loginTime               logoutTime

----------- ----------------------- -----------------------

1           2008-04-03 11:23:41.000 2008-04-03 15:23:41.000

1           2008-04-05 10:25:47.000 2008-04-07 14:23:11.000

1           2008-08-03 11:23:42.000 2008-08-03 17:23:42.000

1           2008-08-06 11:23:42.000 2008-08-07 17:23:42.000



(4 row(s) affected)



logid       logtime                 logtime

----------- ----------------------- -----------------------

1           2008-04-03 11:23:41.000 2008-04-03 15:23:41.000

1           2008-04-05 10:25:47.000 2008-04-07 14:23:11.000

1           2008-08-03 11:23:42.000 2008-08-03 17:23:42.000

1           2008-08-06 11:23:42.000 2008-08-07 17:23:42.000



(4 row(s) affected)

*/
tim_spac 2008-04-17
  • 打赏
  • 举报
 回复
没细考虑，仅按逻辑表达出来。一起来优化吧
dobear_0922 2008-04-17
  • 打赏
  • 举报
 回复
and not exists ( select 1 where
-- 本次退出的时间
( select min(logtime) from @logdata c where c.logid=a.logid and c.logtype=0 and c.logtime>a.logtime )
>
-- 下次进入的时间
( select min(logtime) from @logdata b where logid=a.logid and logtype=1 and b.logtime>a.logtime )
)


-----------------
这个可以简化一下吧
dobear_0922 2008-04-17
  • 打赏
  • 举报
 回复
看看
tim_spac 2008-04-17
  • 打赏
  • 举报
 回复 
set nocount on

go

/* 关于log记录配对 * log 通常包括portid / sessionid, 该id通常会被重用，但同一时刻不会重复 * 一组记录通常包含两条：先入，后出 */ 

declare @logdata table ( 

	logid char(36) not null, -- 类似 portid / sessionid, 该id通常会被重用，但同一时刻系统中不会重复出现  

	logtype tinyint, -- 方向， 1: login|入, 0: logout|出  

	logtime datetime -- 时间点 

) 



insert @logdata 

select 1,    1           ,'2008-4-3 11:23:41' union 

select 1,    0           ,'2008-4-3 15:23:41' union 

select 1,    0           ,'2008-4-4 10:23:47' union 

select 1,    1           ,'2008-4-5 10:25:47' union 

select 1,    0           ,'2008-4-7 14:23:11'





declare @logI table (id int identity(1,1), logid char(36), logItime datetime) 

insert into @logI -- 各个有效的进入时间点 

select logid, logItime=logtime from @logdata a 

where logtype = 1 

and exists ( 

	-- 本次退出的时间  

	select 1 from @logdata c where c.logid=a.logid and c.logtype=0 and c.logtime>a.logtime ) 

and not exists ( select 1 where

	-- 本次退出的时间  

	( select min(logtime) from @logdata c where c.logid=a.logid and c.logtype=0 and c.logtime>a.logtime ) 

	>

	-- 下次进入的时间  

	( select min(logtime) from @logdata b where logid=a.logid and logtype=1 and b.logtime>a.logtime ) 

	)

order by logid, logItime 



declare @logO table (id int identity(1,1), logid char(36), logOtime datetime) 

insert into @logO -- 各个有效的退出时间点 

select logid, logOtime=logtime from @logdata a 

where logtype = 0 

and exists ( 

	-- 本次进入的时间

	select 1 from @logdata c where c.logid=a.logid and c.logtype=1 and c.logtime<a.logtime ) 

and not exists ( select 1 where

	-- 本次进入的时间  

	( select max(logtime) from @logdata c where c.logid=a.logid and c.logtype=1 and c.logtime<a.logtime ) 

	<

	-- 上次退出的时间  

	( select max(logtime) from @logdata b where logid=a.logid and logtype=0 and b.logtime<a.logtime ) 

	) 

order by logid, logOtime 



-- 配对： 

select a.logid, loginTime = logItime, logoutTime = logOtime from @logI a, @logO b where a.id=b.id

-- 

-- logid,loginTime,logoutTime

-- 1,2008-04-03 11:23:41,2008-04-03 15:23:41

-- 1,2008-04-05 10:25:47,2008-04-07 14:23:11

--


参考 <<时间差的问题>>实例并休整代码。
加载更多回复（5）
About云大数据
学习大数据组件
ACE_Date_Time、ACE_Time_Value、ACE_OS::gettimeofday() 5.0
ACE_Date_Time和ACE_Time_Value
十四 第三章再续 快速选择SELECT算法的深入分析与实现
十四 第三章再续 快速选择SELECT算法的深入分析与实现
【qcom msm8953 android712】rtc 调试分析续
qcom msm8953 android712 平台rtc框架梳理
About Her
突然想给黑寡妇写点儿东西......（也许很多都不是我写的，但是能表达我的心意） 1. 众人进量子领域前最后一句话是她笑着说“一分钟后见。” 而最终没有回来的，只有她自己一个 2. 在网易云上看到一条评论：她不配拥有葬礼吗？她不配和avengers一起assemble吗？她不配出现在女英雄集结的时候吗？不是不能接受她死 是不能接受结局如此敷衍 它的回评有一条：比起钢铁侠确实不配啊 为什么不配？每个...
MS-SQL Server

34,588

社区成员

254,588

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MS-SQL Server相关内容讨论专区
社区管理员
  • 基础类社区
  • 二月十六
  • 卖水果的net
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章