向intel_iclifort提问

ozar1155 2008-04-18 02:38:20

以前的服务器软件一般运行在双CPU或四CPU机器上，所以锁竞争导致的加速系数下降现象不明显，进入多核时代后，随着CPU核数的增多，这个问题将变得很严重，那么，以前的多任务下的编程思想放到多核编程上是否还行得通？

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intel_iclifort 2008-04-18

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原理上并没有本质上的区别. 对于编程者而言, 原来有四个单核处理器的系统, 和现在有两个双核处理器的系统, 逻辑上应该是完全一样的,

这里面有个很有趣的现象, 就是我们发现有时候, 某些应用在1到2到4个处理单元(或者核)时, 加速不错, 但是反而会在更多核的情况下性能急剧下降. 这种现象基本上还是程序算法或者优化上的问题. 你提到的锁或者同步问题, 只是影响并行性能的其中一个主要因素, 另外还有负载均衡, 粒度(耦合度), 线程开销等问题, 也同样需要关注

错误提示内容：近期在python导入numpy使用时，遇到了问题，如下：错误警告： ___________________________________________ INTEL MKL ERROR: 找不到指定的模块。 mkl_intel_thread.dll. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll. _...

使用pyinstaller打包成功后，执行可执行文件时报错 INTEL MKL ERROR: 找不到指定的模块。 mkl_intel_thread.1.dll. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.1.dll. 方法一：进入conda目录下的 ./conda/Liabary/bin/ 进入目录后，找到mkl_intel_thread.1.dll文件，将路径加入系统环境变量中。不过这个方法没有解决我的问题，所以将mk...

主要分为支持HWP ,不支持HWP,主动模式和被动模式主动被动支持HWP 依赖于gov来选择频率不支持 HWP 主动模式下,如果支持HWP, 测CPU的硬件会自动选择频率主动模式下,如果不支持HWP, 那会采用Intel自己的GOV来选择频率, 主要是通过CPU的利用率来进行调频. 被动模式没啥好说的了, 基本就是依赖于gov的策略,比如schedutil的算法, 依据基本也是CPU的rq 负载来更新频率. Operation Modes intel_pstate can

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 问题原因错误警告 INTEL MKL ERROR: 找不到指定的模块。 mkl_intel_thread.dll. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll. 一些需要mkl_intel_thread.dll文件的python库无法加载其文件，主要原因是环境问题。解决方案方案一用到mkl_intel_thread.d

Python在Ubuntu下老是报libmkl_intel_lp64.so 不能被加载的解决办法刚刚装的Ubuntu14.04 系統,用Anaconda裝了Python.装好scipy numpy都是正常的,不想过了几天老是报 “libmkl_intel_lp64.so 不能被加载”的错误首先,尝试把相关的so文件添加到路径里,ldconfig 更新一下,不能解决问题.后来,在一个网站(见文章末引

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