访问局域网其他机器的共享文件(或设备)时候......在XP系统下如何修改删除被记住的网络计算机的用户名和密码呢?

my_yinger 2008-04-21 08:32:18
Windows2003和Xp在访问局域网其他机器的共享文件(或设备)时候,会提示输入对方机器的用户名和密码,在输入用户名和密码下面有个记住用户名和密码的选项,如果选了机器就记住了。那么下次访问对方的机器时候就自动使用这个记住的用户名和密码,但当对方的用户和密码改变了的时候,就会提示没有权限访问。这个被记住的访问网络其他机器的用户名和密码在Windows2003控制面板中的“存储的用户名和密码”可以看到和修改。但在XP系统的控制面板中却没有“存储的用户名和密码”,那么在XP系统下如何修改删除被记住的网络计算机的用户名和密码呢?
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my_yinger 2008-05-18
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re : geochway

是啊,明天找个W2003拷贝过来个 keymgr.cpl 试试。
hotcch 2008-05-18
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控制面板-用户帐户-点击当前用户-管理我的网络密码-属性,修改一下用户和密码
kgdmf 2008-05-18
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控制面板\用户帐户\单击你的用户名\左边的相关任务里有管理我的网络密码
geochway 2008-05-15
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别着急呀,高手晚来了一步.
你把WINDOWS 2003系统目录下的keymgr.cpl拷贝到XP的系统目录下,
控制面板中自然就有保存的用户名和密码了.
my_yinger 2008-05-15
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看来没有答案,只好散分了
myrose 2008-05-14
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too
my_yinger 2008-05-04
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ziji ding
my_yinger 2008-04-28
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zai naer ne ?
my_yinger 2008-04-24
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我看到的XP是中文专业办版本的,没看到啊,你的在哪里找出来的?实际上有类似的第三方软件也可以
tonyliang007 2008-04-22
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tonyliang007 2008-04-22
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我的XP有啊,你再看看
my_yinger 2008-04-22
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莫名
Forever_Young 2008-04-21
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运行 rundll32.exe shell32.dll,Control_RunDLL keymgr.dll
samson_www 2008-04-21
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开始--右键--清除
内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
内容概要:本文围绕基于静态约束法的配电网电动汽车接入容量评估展开研究,提出了一种在新型电力系统背景下评估主动配电网对电动汽车承载能力的方法。研究通过构建数学模型,结合潮流计算与关键约束条件(如电压越限、线路过载等),量化分析配电网可承受的最大电动汽车充电负荷容量,旨在识别规模化电动汽车接入带来的潜在运行风险,并为电网规划与运行提供科学依据。文中配套提供了完整的Matlab代码实现,便于仿真验证与结果复现。此外,该研究与分布式光伏承载力评估、电动汽车可调能力分析等方向形成技术联动,展现了多主题协同的研究体系。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员,以及从事新能源并网、智能配电网规划与运行等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术研究中的模型复现与论文撰写支撑;②评估实际配电网中电动汽车大规模接入的可行性与安全边界,指导充电基础设施布局;③作为高校教学案例,帮助学生深入理解电网承载力评估的核心原理、建模方法与仿真技术; 阅读建议:建议结合文中提及的相关研究方向(如二阶锥规划、多面体聚合方法等)进行对比学习,充分利用所提供的Matlab代码与网盘资料开展仿真实验,重点关注约束条件的设定逻辑与潮流计算模块的实现细节,以深化对评估模型机理与工程应用价值的理解。

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