访问局域网其他机器的共享文件(或设备)时候......在XP系统下如何修改删除被记住的网络计算机的用户名和密码呢?

my_yinger 2008-04-21 08:32:18
Windows2003和Xp在访问局域网其他机器的共享文件(或设备)时候,会提示输入对方机器的用户名和密码,在输入用户名和密码下面有个记住用户名和密码的选项,如果选了机器就记住了。那么下次访问对方的机器时候就自动使用这个记住的用户名和密码,但当对方的用户和密码改变了的时候,就会提示没有权限访问。这个被记住的访问网络其他机器的用户名和密码在Windows2003控制面板中的“存储的用户名和密码”可以看到和修改。但在XP系统的控制面板中却没有“存储的用户名和密码”,那么在XP系统下如何修改删除被记住的网络计算机的用户名和密码呢?
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my_yinger 2008-05-18
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re : geochway

是啊,明天找个W2003拷贝过来个 keymgr.cpl 试试。
hotcch 2008-05-18
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控制面板-用户帐户-点击当前用户-管理我的网络密码-属性,修改一下用户和密码
kgdmf 2008-05-18
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控制面板\用户帐户\单击你的用户名\左边的相关任务里有管理我的网络密码
geochway 2008-05-15
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别着急呀,高手晚来了一步.
你把WINDOWS 2003系统目录下的keymgr.cpl拷贝到XP的系统目录下,
控制面板中自然就有保存的用户名和密码了.
my_yinger 2008-05-15
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看来没有答案,只好散分了
myrose 2008-05-14
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too
my_yinger 2008-05-04
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ziji ding
my_yinger 2008-04-28
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zai naer ne ?
my_yinger 2008-04-24
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我看到的XP是中文专业办版本的,没看到啊,你的在哪里找出来的?实际上有类似的第三方软件也可以
tonyliang007 2008-04-22
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tonyliang007 2008-04-22
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我的XP有啊,你再看看
my_yinger 2008-04-22
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莫名
Forever_Young 2008-04-21
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运行 rundll32.exe shell32.dll,Control_RunDLL keymgr.dll
samson_www 2008-04-21
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开始--右键--清除
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...
内容概要:本文提出了一种改进的多旋翼无人机动态模拟的模块化仿真环境,基于Matlab/Simulink平台实现。该仿真环境通过模块化设计,集成了无人机的气动模型、动力系统模型、传感器模型及控制算法等多个关键子系统,能够精确模拟多旋翼无人机在复杂飞行条件下的动态响应特性。系统改进之处在于增强了模型的真实性和可扩展性,优化了仿真计算效率,并支持硬件在环(HIL)测试,便于控制算法的快速原型验证与迭代开发。该环境不仅可用于无人机飞控算法的设计与验证,也可服务于飞行器性能评估、故障诊断与容错控制等研究。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的高校研究生、科研机构研究人员及无人机相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多旋翼无人机飞行动力学建模与仿真分析;②支持先进飞行控制算法(如PID、LQR、MPC、自适应控制等)的开发与验证;③作为教学工具帮助学生理解无人机系统构成与控制原理;④为无人机产品开发提供前期仿真测试平台,降低实飞风险与研发成本。; 阅读建议:建议读者结合Matlab/Simulink环境动手实践,逐步搭建并调试各个模块,重点关注各子系统间的接口关系与数据交互逻辑。同时可参考文中提供的仿真案例,深入理解参数设置对系统动态性能的影响,进而开展个性化功能扩展与算法创新。

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