两个大表的关联查询问题-如何提高效率 [问题点数:100分,结帖人cxf1976]

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查询中的关联问题
inner join left join   多<em>表</em><em>关联</em>的时候,<em>关联</em>一张大<em>表</em>(B),然而没有什么条件筛选的时候,要用 select * from A ,B where A.id=B.id and A.date='2015<em>-</em>12<em>-</em>23' 要用inner join left join还要和大婊B<em>关联</em>的发~ select * from (select * from A inner
数据量较大时的多关联问题
先看一下<em>问题</em>,请对比下面两条sql语句,哪种写法更合适? 正常情况下我们自然的会写成下面一种,但是当I,J两个<em>表</em>数据量比较大的时候第一种效率要高一点,因为可以在<em>关联</em>A<em>表</em>前筛选掉一部分数据。 印象中sql编译器是能自动优化的,但是这种情况下好像没起作用。 最后给出建议:数据量大的<em>表</em>尽量不要进行多<em>表</em><em>关联</em>,<em>关联</em>的<em>表</em>越多,走索引的概率越小。 如果数据架构设计不合理,非要一次性从多个大<em>表</em>里面那数...
Hive中小与大关联(join)的性能分析zz
其实hive优化的建议是多<em>表</em><em>关联</em>的时候将大<em>表</em>放在后面,因为前面的<em>关联</em>结果要放入内存。不过博主文章本身写的也不错。 经常看到一些Hive优化的建议中说当小<em>表</em>与大<em>表</em>做<em>关联</em>时,把小<em>表</em>写在前面,这样可以使Hive的<em>关联</em>速度更快,提到的原因都是说因为小<em>表</em>可以先放到内存中,然后大<em>表</em>的每条记录再去内存中检测,最终完成<em>关联</em><em>查询</em>。这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟。 多小的<em>表</em>算小<em>表</em>?如果所谓的小<em>表</em>在...
hive两大关联优化试验
呼叫结果(call_result)与销售历史(sale_history)的join优化: CALL_RESULT: 32亿条/444G SALE_HISTORY:17亿条/439G 原逻辑 Map: 3255 Reduce: 950 Cumulative CPU: 238867.84 sec HDFS Read: 587550313339 HDFS Write: 725372
两张大join,如何优化
我有两张大<em>表</em> T1 与 T2 Query: SELECT t1.Column1, t1.Column2, ... t2.Column1 FROM T1 t INNER JOIN T2 t2 ON t1
MYSQL一次千万级连查询优化(一)
概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL<em>查询</em>变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL<em>查询</em><em>关联</em>两个数据<em>表</em>,一个是攻击IP用户<em>表</em>主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数<em>表</em>主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。(以下SQL...
hive超大分区关联优化问题
我有一张超大<em>表</em>数据量20多个亿:tb_a按照日期date_dt进行了动态分区,一张小<em>表</em>tb_dt用于存储需要从大<em>表</em>取数的日期 比如小<em>表</em>存了三条记录<em>表</em>示需要从大<em>表</em>取三天的数据,也就是三个分区的数据 20
hive大小join优化性能
摘要: MAPJOIN 当一个大<em>表</em>和一个或多个小<em>表</em>做JOIN时,最好使用MAPJOIN,性能比普通的JOIN要快很多。 另外,MAPJOIN 还能解决数据倾斜的<em>问题</em>。 MAPJOIN的基本原理是:在小数据量情况下,SQL会将用户指定的小<em>表</em>全部加载到执行JOIN操作的程序的内存中,从而加快JOIN的执行速度。 1、小、大<em>表</em> join 在小<em>表</em>和大<em>表</em>进行join时,将小<em>表</em>放在前边,效率会高。hive...
ORACLE 半连接与反连接
概念:所谓半连接,就是在进行连接<em>查询</em>的时候,内层如果有相应的记录及返回一个TRUE,而不需要访问余下的行,如果内层<em>表</em>特别巨大的时候将会大大节省时间。 列子: select /* using in */ department...
oracle两个连接怎么写比较好
<em>表</em>一:t1 字段有mc <em>表</em>二:t2 字段有mc和lb t1根据mc相同,获取mc对应的lb 怎么写比较好,数据量很大:几万到几十万
hive中两关联特殊情况,求支招
HIVE中,两<em>表</em>通过多个条件<em>关联</em>的时候,有什么办法可以让table2中的字段有值的时候条件生效,为空的时候默认不要这个条件,如下代码所示 select a.id, a.name, b.price from table1 a inner join table2 b on a.id = b.id and a.name = nvl(b.name, a.name); 这段代码在ORACLE 中是可以执行的,但是在HIVE中不支持,有没有大神处理过这种情况 hive中 换成 and (b.name is null or a.name=b.name) 这样写也不支持
MySQL千万级大优化解决方案
MySQL千万级大<em>表</em>优化解决方案 非原创,纯属记录一下。 背景 无意间看到了这篇文章,作者写的很棒,于是乎,本人自私一把,把干货保存下来。:<em>-</em>) <em>问题</em>概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录<em>表</em>6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,<em>查询</em>速度极慢,日常卡死。严重影响业务。 <em>问题</em>前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业...
关联的操作问题
一、多<em>表</em><em>关联</em>更新的<em>问题</em> 1.where 方法 可以根据一个<em>表</em>的字段的值 像<em>关联</em><em>查询</em>一样 修改 一个<em>表</em>的字段值 和另一个<em>表</em><em>关联</em> update t1,t2 set t1.sex=t2.sex,t1.address=t2.address where t1.name=t2.name;(更新t1<em>表</em>,所以要把t1.sex=t2.sex放前,反之则相反) update <em>表</em>1,<em>表</em>2 set [<em>表</em>1...
大数据开发实战:Hive优化实战2-join小优化
  4、大<em>表</em>join小<em>表</em>优化       和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化(即大<em>表</em>join小<em>表</em>)和mapjoin无法解决的优化(即大<em>表</em>join大<em>表</em>),前者相对容易解决,后者较难,比较麻烦。       首先介绍大<em>表</em>join小<em>表</em>优化。以销售明细<em>表</em>为例来说明大<em>表</em>join小<em>表</em>的场景。       假如供应商进行评级,比如(五星、四星、三星、二星、一星),此时因为人员希望能够...
一对多关系的多关联查询
笔者在业务开发过程当中,遇到过一对多关系的多<em>表</em><em>关联</em><em>查询</em>这种情况,解决方案如下。由于笔者水平有限,错误之处,在所难免,论述仅供参考,敬请各位技术大佬批评指正……
关联问题?
我在做视图联接<em>表</em>的时候,老是会出现数据的成倍增长,应该是我联接的不对.请问这是为什么?怎样才能避免发生这样的事情呢?谢谢!
关于超大查询优化问题
现在遇到一个<em>问题</em>。 超大<em>表</em>的<em>查询</em>,一次要<em>查询</em>4个历史<em>表</em>,每个数据多过百万,<em>查询</em>字段也不在索引里。 索引就不考虑了。 就是确认一个字段值是否在历史<em>表</em>中出现过。 SELCET TOP 1 ITCODE F
Hadoop 中的两join
转自:http://www.gemini5201314.net/hadoop/hadoop<em>-</em>%e4%b8%ad%e7%9a%84%e4%b8%a4%e8%a1%a8join.html   作为数据分析中经常进行的join 操作,传统DBMS 数据库已经将各种算法优化到了极致,而对于hadoop 使用的mapreduce 所进行的join 操作,去年开始也是有各种不同的算法论文出现,讨论各种算法...
关联
当一个大<em>表</em>和一个或多个小<em>表</em>做join时,可以使用mapjoin,性能比普通的join要快很多。 mapjoin的基本原理是:在小数据量情况下,SQL会将用户指定的小<em>表</em>全部加载到执行join操作的程序的内存中,从而加快join的执行速度。需要注意,使用mapjoin时: left outer join的左<em>表</em>必须是大<em>表</em>; right outer join的右<em>表</em>必须是大<em>表</em>; inner join左<em>表</em>...
两张关联查询,并统计其中一张关联条件下的数据个数
业务场景为统计项目<em>表</em>和用户<em>表</em><em>关联</em><em>查询</em>,项目id为用户的<em>关联</em>字段,一个项目下有多个项目,目标是查出来项目id,产品编号(项目里的字段)和某个项目id下的用户总数,过滤调剂是过滤掉过期的数据和被禁用及被删除的记录。 select p.id as projectId, p.product_code as productCode, count(u.project_id) as userNum from p...
SQL大内连接优化
SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Name ASC) AS rownum, Name,Sex,Email,Mobile,Departm
两个超大关联更新的优化 之 批量更新
http://blog.itpub.net/16628454/viewspace<em>-</em>1043225/ 两个超大<em>表</em>做<em>关联</em>更新的优化 2010<em>-</em>12<em>-</em>17 13:43:01 分类: Oracle 今天同事给了两个SQL,超级大,一个<em>表</em>8000多万,一个<em>表</em>7800万,原语句如下: [@more@] update CHANNEL_CHENGDU.o_user_C
20亿与20亿关联优化方法(超级大与超级大join优化方法)
记得5年前遇到一个SQL,就是一个简单的两<em>表</em><em>关联</em>,SQL跑了差不多一天一夜,这两个<em>表</em>都非常巨大,每个<em>表</em>都有几十个G,数据量每个<em>表</em>有20多亿,<em>表</em>的字段也特别多。 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据。 遇到这种超级大<em>表</em>与超级大<em>表</em>怎么优化呢?这篇文章将告诉你答案。
大小关联统计如何优化??
t<em>表</em>数据量将近2亿,t0<em>表</em>80w 这样的统计怎么优化呢? 新人求指导。
ORACLE多查询优化
这里提供的是执行性能的优化,而不是后台数据库优化器资料: 参考数据库开发性能方面的各种<em>问题</em>,收集了一些优化方案统计如下(当然,象索引等优化方案太过简单就不列入了,嘿嘿): 执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单<em>表</em>数
oracle多联合查询 性能优化
有大概十几个<em>表</em>一起<em>查询</em>,怎样提高<em>查询</em>的效率,请求高人指点一下。
[Hive]Hive中连接的优化,加快查询速度
1、多<em>表</em>连接的执行顺序和MapReduce job优化 select a.ymd ,a.price_close ,b.price_close ,c.price_close from stocks a join stocks b on a.ymd = b.ymd join stocks c on a.ymd = c.ymd where ...
要用到之间的关联,但是数据量很大,那么如何优化?有哪些办法?谢谢!
有一个<em>表</em>A id title 1 aaaaa 2 bbbbb 3 ccccc ........... 共十万条数据 有一个<em>表</em>B(浏览<em>表</em>A信息的点击日志) id Aid createtime 1 1 2
如何优化大数量查询操作
如何优化大数据量<em>表</em>的<em>查询</em>,尤其是两个<em>表</em><em>关联</em><em>查询</em>。 这里提供一种解决思路。 采用临时<em>表</em>或临时<em>表</em>变量,把两个<em>表</em>或者其中一个<em>表</em>筛选出一部分数据放到临时<em>表</em>中,然后再进行连接<em>查询</em>。 临时<em>表</em>存储于内存中,只用于做<em>查询</em>操作,避免了其他用户的增、删操作锁定<em>表</em>的性能消耗。 在执行<em>表</em><em>查询</em>操作的时候,要加s锁,被加了s锁的<em>表</em>,其他用户只能进行<em>查询</em>操作,而不能进行修改删除操作。也就是说:被加了s锁的<em>表</em>,...
2个的left join怎么写 ,数据量比较大(50分求解)
<em>表</em>A 字段A 1 A1 2 A2 3 A3 4 A4 5 A5 6 A6 7 A7 <em>表</em>B 字段A 1 A1 2 A2 3 A3 4 A4 5 A5 6 A6 7 B7 <<em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em><em>-</em>这个匹配<em>表</em>A字
关于两个关联 如何提高查询效率 的问题
一个客户公司<em>表</em>client_id client_name client_address ....这个<em>表</em>里的字段有40个左右(都需要用), 一个客户联系人<em>表</em> contact_id contact_nam
Hadoop-impala十大优化之(2)—impala连接查询性能优化及最佳实践
1.1 Hadoop<em>-</em>impala十大优化之(2)—impala连接<em>查询</em>的性能优化 涉及连接操作的<em>查询</em>通常需要更多的调整,而不是仅指一个<em>表</em>的<em>查询</em>。从联接<em>查询</em>集合<em>查询</em>的结果集的最大大小是所有联接...
关于大数据量的的联合查询
1、现在有两张<em>表</em>, 一张<em>表</em>为资产(资产代码,A代码,B代码,C代码), 另一张为关系<em>表</em>(子类型,子代码,父类型,父代码), 关系<em>表</em>里面存了所有资产之间的关系。两张<em>表</em>的数据量差不多,大约都有一百万条数据
两张关联查询
两张<em>表</em>的<em>关联</em><em>查询</em> SELECT * FROM `ims_mc_members` mc LEFT JOIN `ims_mc_mapping_fans` fans ON mc.uid = fans.uid LIMIT 1
MySQL多关联查询效率高点还是多次单查询效率高,为什么?
MySQL多<em>表</em><em>关联</em><em>查询</em>效率高点还是多次单<em>表</em><em>查询</em>效率高,为什么? 《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张<em>表</em>禁止join 这是为什么?这样的话那sql要怎么写?...
关联查询,如何提高查询效率
<em>表</em>结构已固定,形式如下。 要求列出学校中人数最多的班级的最高分学生的信息。 三张<em>表</em>各个字段都需要展示。 我已经实现了这个<em>查询</em>,但数据量大时<em>查询</em>效率很低。 请教各位,这个语句该怎么写 school id
Hive大JOIN优化
转载自:http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&amp;amp;tid=13077 业务背景 用户轨迹工程的性能瓶颈一直是etract_track_info,其中耗时大户主要在于trackinfo与pm_info进行左<em>关联</em>的环节,trackinfo与pm_info两张<em>表</em>均为GB级别,左<em>关联</em>代码块如下: [SQL] 纯文本查看 复制代码 fr...
还是多关联问题
上次问了3<em>表</em><em>关联</em><em>问题</em>,多谢大家帮助解答, 现在还是这样的<em>问题</em>,但是这3个<em>表</em>还没有汇总, 希望能够在一条SQL语句里实现以下功能 <em>表</em>1 t1(shop1,year1 ,seas1,skun1, quty
两个使用JOIN连接
<em>表</em>1: <em>表</em>2: SELECT a.num,b.text FROM <em>表</em>1 a LEFT JOIN <em>表</em>2 b ON a.id = b.id 报错: 无法系结多重部分(Multi<em>-</em>Part) 我只需要取<em>表</em>2
多张关联查询优化
select xm.username, xsi.shop_name_zh, xp.plu_code, xp.name, xp.aliases, xp.price, xp.cost, xo.sn, xo
一对多的两个通过id关联查询多的,列出一的
table1 id name 1 aaa 2 bbb 3 ccc 4 ddd table2 id reid name 1 1 eee1 2 1 eee2 3 1 eee3 4 2 eee2 5 3 e
Spark 大之间的join
最近在处理两份大<em>表</em>之间的join优化。 <em>表</em>1 数据量是 8.1G <em>表</em>2 数据量是 24.1G spark.sql.shuffle.partitions 800 5个Executor,每个Executor 10G内存,每个Executor CPU的cores是 4 制定了3中优化措施。 1:<em>表</em>2 直接 left join <em>表</em>1. 2:<em>表</em>2 union <em>表</em>1 ,然后groupBy ...
ORACLE 多查询优化收集整理
为什么80%的码农都做不了架构师?&gt;&gt;&gt; ...
MYSQL 多连接查询优化
本文转自:https://blog.csdn.net/Tim_phper/article/details/78344444概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL<em>查询</em>变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL<em>查询</em><em>关联</em>两个数据<em>表</em>,一个是攻击IP用户<em>表</em>主要是记录IP的信息,如第一次攻击...
大数据量的关联筛选数据,如何优化
A,B,C,D,E,F一共6张<em>表</em>。 1.通过abcd<em>关联</em><em>查询</em>获取<em>表</em>获取到30w数据 2.通过ef获取到了20w数据 3.如果从30w的数据包含了20w数据,如果通过sql获取到不相同的10w的数据。
大数据查询优化方案
转载自:http://www.2cto.com/database/201411/348519.html 如果有一张大<em>表</em>,<em>表</em>中的数据有几百万、几千万甚至上亿,要实现实时<em>查询</em>,<em>查询</em>的结果要在十秒钟之内出来,怎么办?如何做优化? 本人现在做的项目中,有个<em>表</em>的数据超过1千万行,超过3G的数据。现在需要对<em>表</em>中的数据进行<em>查询</em>统计,之前由于没做优化,导致此<em>表</em>的<em>查询</em>效率非常低下,让使用者非
大数据量关联查询,速度极慢,请问如何优化
<em>表</em>: testmobile(数量:88W条) 字段: DROP TABLE IF EXISTS `testmobile`; CREATE TABLE `testmobile` ( `mobile` v
[Hive]Hive数据倾斜(大join大
Hive数据倾斜(大<em>表</em>join大<em>表</em>)的现象、思路以及解决方案
关联优化方法分享
在数据库中,<em>表</em>与<em>表</em>之间的<em>关联</em>,通过JOIN连接。可以理解为“横向<em>关联</em>”,如果是多个大<em>表</em>,“横向<em>关联</em>”,效率比较慢;  “纵向<em>关联</em>”:UNION每个<em>表</em>,再GROUPBY去重,得到“<em>关联</em>”的效果。“纵向<em>关联</em>”效率比“横向<em>关联</em>”强很多。 举例:T1,T2,T3,T4,T5,每个<em>表</em>有5000万条数据。 “横向<em>关联</em>”: JOIN<em>关联</em>,实际是5000万*5000万*5000万*5000万*5000万,实
Oracle对于多个大关联操作如何优化速度?
首先要建立适当的索引。sql在索引字段不要加函数,保证索引起效。如果是复合索引注意在sql的顺序。如果已经存在索引,建议你先重建索引先,因为大数据<em>表</em>的索引维护到了一个阶段就是乱的,一般建议重建。建立好的一般可以获得几十倍的速度提升。 最大数据量的<em>表</em>放在最前,最小的<em>表</em>放在最后面。sql是从最后面开始反向解析的。 其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去。尤其是主键或者索引字段的条件。 保证你sq
Hive性能优化
1.概述   继续《那些年使用Hive踩过的坑》一文中的剩余部分,本篇博客赘述了在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的<em>问题</em>。下面开始本篇文章的优化介绍。 2.介绍   首先,我们来看看Hadoop的计算框架特性,在此特性下会衍生哪些<em>问题</em>? 数据量大不是<em>问题</em>,数据倾斜是个<em>问题</em>。 jobs数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的<em>表</em>,如果多次<em>关联</em>多次汇总...
Hadoop实现数据库关联
Hadoop实现数据库<em>表</em><em>关联</em>主要有两种方式:Map Side Join和Reduce Side Join。本文主要讨论Reduce Side Join的实现与优化。Reduce Side Join是一个完整的MapReduce Job。在Map阶段将来自不同源的原始数据进行区分,对来自不同<em>表</em>的记录构造<em>关联</em>键并将来自不同“<em>表</em>”的记录划分到同一个分组。在Reduce阶段,将来自不同的<em>表</em>记录进行<em>关联</em>。
mysql两个单都在30万数据的联合查询查询时间长,求优化
现在有两个<em>表</em>,每个<em>表</em>的数据量 30万左右 。<em>表</em>一的id和<em>表</em>2的res_id是<em>关联</em>的,因为<em>表</em>2和另一张<em>表</em><em>关联</em>,所以无法做外键。 现在需求是 检索条件都在<em>表</em>一,但是排序是根据<em>表</em>二的字段排序。普通写法最后结果,都在5S以上速度太慢。求大神给出优化意见。刚才没有补充,on后面都是主键,where后面的都建立了普通索引,orderby 后面的也是普通索引。 sql 如下: ``` SELECT a.id, a.title, a.type, a.digest, a.file_type, a.file_sufix, a.bpackage, a.author_name, a.source, a.source_name, a.org_name, b.download_count, b.preview_count, b.favorite_count, a.author, a.section_name, a.subject_name, a.version_name, a.material_name, a.chapter_name, b.evaluate_count FROM res_resource a LEFT JOIN res_statistics b ON a.id = b.res_id WHERE a.dflag = 0 AND a.sflag = 1 AND a.publish_status = '1' ORDER BY overall_score DESC LIMIT 0,10 ``` <em>表</em>1 ![<em>表</em>1](https://img<em>-</em>ask.csdn.net/upload/201804/09/1523259185_588613.png) <em>表</em>2 ![<em>表</em>2](https://img<em>-</em>ask.csdn.net/upload/201804/09/1523259221_845390.png)
急:两个几百万的关联查询,如何提高速度?
有两个<em>表</em>,A<em>表</em>800多万,B<em>表</em>900多万,这两个<em>表</em>要做<em>关联</em><em>查询</em>,没有GROUP BY等操作,只是普通的<em>查询</em>,如何提高速度?
多对多关系的多关联查询
笔者根据实际的业务和参考网上多对多的处理方法,现在做如下处理,由于笔者技术水平有限,错误之所,在所难免,敬请各位技术大佬批评和指正
关联查询的效率问题求教
有两个百万级的大<em>表</em>a,b,现在需要<em>关联</em>两个<em>表</em><em>查询</em>是否存在满足条件的记录,我的sql如下: select count(a.id) from a,b where a.id=b.id and ... 当满足
查询两张关联到的数据的和
需要<em>查询</em>出A和B<em>表</em>有 id <em>关联</em>字段, 是一对多关系,需要在<em>查询</em>中增加一列,<em>查询</em>到A中的数据各<em>关联</em>了B的多少份数据. 思路,使用group by 和 count <em>查询</em>出这些<em>关联</em>数据的份数. 然后作为一个中间<em>表</em>,再与A<em>表</em>进行 left join. select a.*, v.sealSum from A a LEFT JOIN ( select aa.id aaId,count(b.id)...
oracle的EXISTS解决大和小的联合查询
几个数据量比较大的<em>表</em>跟一个数据量很小的<em>表</em>的联合<em>查询</em>方法一:select * from tableA a,tableB b where a.aa = b.aa;这种方法是最简单的写法,其中<em>表</em>A数量大,大<em>表</em>,<em>表</em>B示小<em>表</em>方法二:select * from tableB b where b.aa in(select a.aa from tableA a);大<em>表</em>和小<em>表</em>联合<em>查询</em>,应该将小<em>表</em>作为主<em>表</em>主<em>表</em>是b<em>表</em>,...
分布式环境中两张大做join有什么好的方法
多节点的分布式数据库环境中,两张大<em>表</em>(5000W<em>-</em>1亿行记录,每张<em>表</em>有上百个字段,很多变长字符串字段)中的2个字段做join,有什么好的方法,或者参考的方向,谢谢 进行join的字段可能是整型或者变长
MapReduce 中的两 join 几种方案简介
概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2.2.1 reduce s
Hadoop中两JOIN的处理方法
参考Hadoop中两<em>表</em>JOIN的处理方法小结1,reduce side join在reduce阶段join。map阶段标记数据来自哪个文件,比如来自file1标记tag=1,来自file2标记tag=2。reduce阶段把key相同的file1的数据和file2的数据通过笛卡尔乘积join在一起。个人理解:举个例子 file1 有{1:'a', 2:'b', 3:'c'} file2 有{1:'
一次成功的sql优化,2个joinI/O 极大,大约9million
原始sql: 更新#result<em>表</em>,更新warr_bal.I/O大的原因是CIS..trans_acd_bal数据量太大, 并且#result<em>表</em>的数据量并不大,且如果有重复的数据,sum出来的结果呈倍数增长。 CREATE TABLE #scm( scm_no int NULL ,amt money NULL ) INSERT INTO #scm SELECT scm_n
spark-join优化方案
数据量: 1~2G左右的<em>表</em>与3~4T的大<em>表</em>进行Join拆分 将任务数据分为多个结果RDD,将各个RDD的数据写入临时的hdfs目录,最后合并调整并行度和shuffle参数 spark<em>-</em>submit 参数#提高shuffle阶段的任务并行度,降低单个任务的内存占用 <em>-</em><em>-</em>conf spark.default.parallelism=2000 #提高shuffle 缓冲区大小 <em>-</em><em>-</em>conf spa
hive的大join小
1、小、大<em>表</em> join 在小<em>表</em>和大<em>表</em>进行join时,将小<em>表</em>放在前边,效率会高。hive会将小<em>表</em>进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小<em>表</em>放入内存,在map端和大<em>表</em>逐一匹配。从而省去reduce。 样例: select /*+MAPJOIN(b)*/ a.a1,a.a2,b.b2 from tablea a JOIN tableb b ON a.a1=b.b1 map...
join优化、代码层代替sql层 的 join操作
在开发中,可能经常使用mysql的各种join操作,当数据量小的时候,这种操作很ok。但当数据量达到几百万甚至几千万时,多<em>表</em>连接会出现耗时过大的<em>问题</em>。对于这种<em>问题</em>,可以将大<em>表</em>join操作拆分成小的<em>表</em><em>查询</em>,再到代码层进行数据的整合,再传递给前端。 比如以下场景:教室和学生的一对多关系 一个教室有多个学生 一个学生只能存在于一个教室 假如我们需要做以下<em>查询</em>: 1. 查出每个教室的所有学生 ...
【Sql语言】组合两个—join
不同的SQL JOIN SQL中常用的连接方式(组合两个<em>表</em>格): join/inner join left join right join full join join/inner join(内连接) 两<em>表</em>中至少存在一个匹配时,返回匹配项两<em>表</em>合并的内容。 代码: SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN tabl...
oracle 查询两个,如何关联取出想要的数据?
两个<em>表</em>的的数据如下 rate<em>表</em> rate_no dime_no dime_value R001 D001 1 R001 D002 05 R001 D002 03 R001 D003 5 R002 D0
mybatis实现两张的连接查询(多对一)
mybatis实现两张<em>表</em>的连接<em>查询</em>(多对一)
数据库 --关联查询(多查询
需求:<em>查询</em>员工及其所在部门(显示员工姓名,部门名称) 1.交叉连接<em>查询</em>(笛卡尔积 有些是重复记录 不推荐) select empName ,deptName from employee,dept; 2.内连接<em>查询</em> (只有满足条件的结果才会显示) 规则:1.先确定你要查哪些<em>表</em> 2.确定<em>查询</em>哪些字段 3.<em>表</em>与<em>表</em>之间的连接条件(规律:连接条件数量是<em>表</em>
SQL如何查询两个的数据
  在进行<em>查询</em>操作时,我们通常需要<em>查询</em>两个<em>关联</em><em>表</em>的数据,我们可以使用where语句进行<em>查询</em>,如: select Emp.E_Id,Company.C_OraName from Emp,Company where Companey.C_Id=Emp.C_Id   但是我们往往会碰到比较复杂的语句,这时候使用where就不太合适了,其实SQL可以用较为直接的形式进行连接操作,可以在From...
探讨下多关联问题,大家怎么处理,以及数据库编程中性能问题
最近我们做项目时,<em>关联</em>很多<em>表</em>,我们都是用连接<em>查询</em>,即左连接,右连接之类,不知道大家,用什么方法,性能更好,再就是本人是做java web开发,也就是j2ee方向,想请教下各位,大家在做数据库编程,哪些
Oracle数据库中大型查询优化的研究
NULL 博文链接:https://l007it.iteye.com/blog/849897
请教,数据库中一张太大,怎样提高查询速度?
数据库中一张<em>表</em>有千万条记录,现在有一个请求,需要<em>查询</em>所有记录,在不变动数据库的前提下,在写程序的时候,如何提高<em>查询</em>速度?是用多线程吗,如果用多线程,具体怎样实现呢?希望得到大家的指点,谢谢大家!
查询优化有哪些方法
千万级以上的大<em>表</em><em>查询</em> 优化,除了索引、分区之外,还有什么其他有效的方法。<em>表</em>table1 有1100万的数据,sql语句:insert into table2 select col1,col2 from
sqlserver2008R2上亿大查询优化问题
如题,这个<em>问题</em>搜索了很多,看下来目前就是索引+分区的解决方案。 我的是数据仓库<em>表</em>,为之后每天的cube更新用的,每次都要select很多个字段,之前在日期和筛选字段都建过索引了,但是因为大<em>表</em>并不是做单
数据库优化的演化
数据库优化的演化(指导作用) 很多人第一反应是各种切分;我给的顺序是: 第一优化你的sql和索引; 第二加缓存,memcached,redis; 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护; 第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自
mysql千万级大数据SQL查询优化
1.对<em>查询</em>进行优化,应尽量避免全<em>表</em>扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全<em>表</em>扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保<em>表</em>中num列没有null值,然后这样<em>查询</em>:select id fro
对于一张的数据很大时查询数据的优化
根据条件<em>查询</em>一张很大<em>表</em>的数据:比如,根据  对账日期, 渠道编号和全部的交易类型<em>查询</em>数据<em>查询</em>数据t_cbs_recon_bank_order_cps这张<em>表</em>的数据量很大     交易类型:有 像: 消费  退货  线下退货  快退 托收等   正常的思路: 将交易类型封装成一个List,然后作为参数传进去, 这样整个<em>表</em><em>查询</em>的话, 会很慢。   解决: 类似于分区的的思想, 将不同交易类型的数据
MySQL中的锁(锁、行锁,共享锁,排它锁,间隙锁)
本文参考: http://mysqlpub.com/thread<em>-</em>5383<em>-</em>1<em>-</em>1.html http://blog.csdn.net/c466254931/article/details/53463596 有很多是转载合并过来。锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证
性能优化-数据过大
1.项目背景 当数据库单<em>表</em>数据量达到一定程度时,数据<em>查询</em>变得很慢很慢,建立索引已经无法提高<em>查询</em>速度时,该如何对<em>查询</em>速度进行优化呢? 以单<em>表</em>的数据量达到八千万数据, 由于之前的架构设计,数据库设计的原因,直接导致数据库服务器负载过高,cpu 使用率接近百分百, 后端迟迟无法返回数据给前端或返回数据时间高达20<em>-</em>30s,前端不停的请求数据,进一步导致数据库负载增高,差点死亡。
mysql的大查询优化的回答方向指南
优化顺序:优化sql和索引 &amp;gt; 加缓存 memcached,redis &amp;gt; 主从复制或主主复制,读写分离 &amp;gt; mysql分区<em>表</em> &amp;gt; 垂直分区 &amp;gt; 水平分区 很多人第一反应是各种切分;我给的顺序是: 1. 优化你的sql和索引; 2. 加缓存,memcached,redis; 3. 以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高...
查询优化
多<em>表</em><em>查询</em>优化 (1)基本连接方法(内连接、外连接): 一)内连接:用比较运算符根据每个<em>表</em>共有的列的值匹配两个<em>表</em>中的行(=或&amp;gt;、 意思是:检索商品分类和商品<em>表</em>“分类描述”相同的行 select &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; d.Good_ID , &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; d.Classify_ID, &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbs...
关于mysql高效的大关联查找问题
1、<em>表</em> a 是一列数字, 50 W 的记录量 : 2 5 12 14 17 2、<em>表</em> b 有 5列,1200W 的记录量,字段分别是 <em>表</em> a 的start范围、<em>表</em> a 的end范围, col3, col
oracle大关联怎样优化
oracle两张大<em>表</em>table1 和table2数据量都在5000万左右。 两张<em>表</em>均有a,b,c三个字段,并通过这三个字段<em>关联</em> <em>查询</em>的sql语句如下 SELECT A.XX FROM TABLE1 A
,多关联使用临时哪种效率高?
有三四张大<em>表</em><em>关联</em>,<em>关联</em>条件有些复杂。 以下四种方式,哪种方式效率更高些,更好些,最好从原理上讲解下。 1、直接<em>关联</em>。 2、with as 临时<em>表</em>方式, 3、把这三张<em>表</em>分别按各自条件过滤掉生成实<em>表</em>。cr
5000w+大关联查询,速度奇慢,请SQL高手帮忙看!
<em>查询</em>速度很慢,<em>查询</em>语句如下: SELECT a.stockid , b.freq , d.vwap , a.exdate, a.comp , c.methodid <em>-</em> 6000000 , c.nums
5张关联汇总(数据量大,要求性能)如何实现
有5张不同数据库的不同<em>表</em>,想要根据其中一个字段做<em>关联</em>汇总成一张<em>表</em>,该如何实现?(数据量比较大。要求性能不能太低)
hive多关联查询问题
环境: yun01<em>-</em>nn<em>-</em>01 192.168.56.11 namenade yun01<em>-</em>nn<em>-</em>02 192.168.56.12 namenade yun01<em>-</em>dn<em>-</em>01 192.168.56.13 datanade yun01<em>-</em>dn<em>-</em>02 192.168.56.14 datanade 192.168.56.110 安装mysql 4台服务器安装了hadoop2.6+zookeeper3.4.5+hbase1.0+hive2.0,1台服务器安装mysql 启动集群,在yun01<em>-</em>nn<em>-</em>01启动hive元数据库: hive <em>-</em><em>-</em>service metastore 在yun01<em>-</em>dn<em>-</em>01上启动客户端: hive 在客户端进行建<em>表</em>和单<em>表</em><em>查询</em>没<em>问题</em>,但多<em>表</em><em>关联</em><em>查询</em>就卡住不动,后台: 2016<em>-</em>05<em>-</em>08T23:32:49,842 INFO [7b84a70c<em>-</em>3d54<em>-</em>44e6<em>-</em>b7ea<em>-</em>10a030a5bcdd 7b84a70c<em>-</em>3d54<em>-</em>44e6<em>-</em>b7ea<em>-</em>10a030a5bcdd main]: ipc.Client (Client.java:handleConnectionFailure(858)) <em>-</em> Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:8032. Already tried 9 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS) 求解
LL(1)语法分析器下载
基于java的LL(1)语法分析器,通过分析表对表达式进行分析 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/Superheroman0007/3413865?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/Superheroman0007/3413865?utm_source=bbsseo[/url]
跑马灯好程序下载
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经典老控件含delphi源码下载
一些老的控件的集合: ------------------------------------------------------------------ xtoolbar.zip 41K 作者: Jean-Philippe Bernardy. 很不错的工具条控件 armenutb.zip 33K 作者: Albert Research。 提供用TListView选择全部的 Menu Item的工具条控件 dfssatausbar.zip 36K 作者: Brad Stowers。 TDFSStatusBar 是加强版 TStatusBar 构件,能够在其内放置其他构件(可在IDE环境 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/doubagui/9542225?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/doubagui/9542225?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的