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多核cpu的出现对 软件开发环境有什么要求
yuwen123441
2008-04-22 01:15:34
多核cpu的出现对 软件开发环境有什么要求?
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intel_jeff
2008-04-23
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和以前来说,在基本要求上没有本质的改变。但是好的工具能给我们开发多线程程序带来便利。
比如,使用支持OpenMP的编译器(如Intel编译器,VS 2008),我们就可以通过在程序中加入OpenMP pragma进行快速的多线程化。使用Intel Thread Checker可以帮助我们找到多线程程序中很难重现、很难调试的bug,如data race,死锁等。Intel Thread Profiler又可以帮我们分析我们的多线程程序的效率,甚至查看任意时刻每个线程的状态、事件交互(包括锁的获取、释放等等)。
基于
多核
CPU
的
软件
无线电平台研发及应用技术研究.pdf
基于
多核
CPU
的
软件
无线电平台研发及应用技术研究.pdf
多核
并行编程技术在加速数字图像处理中的应用
随着
多核
处理器硬件的不断发展,
多核
处理器最追切需求是系统
软件
支持和应用
软件
开发,
软件
针对处理器进行性能调优,才能使基于
多核
处理器的
软件
实现最佳性能。如果不针对
多核
进行
软件
开发,不仅
多核
提供的强大计算能力得不到利用,相反还可能不如单核
CPU
高效。因此,如何设计和开发基于
多核
的
软件
应用程序,以充分发挥
多核
的计算优势来提升系统的性能,成为现阶段
软件
开发面临的主要问题。 本文的主要内容如下: (1)针对
多核
处理器和多棱技术在国内外的研究现状分析
多核
并行编程所存在的关键问题,
多核
编程与单核编程之间的区别,进一步剖析
多核
编程之挑战与应对—计算机系统结构
介绍
多核
挑战
软件
开发、并行程序设计方法学以及
多核
CPU
发展。
CUDA学习教程
多核
CPU
和
多核
GPU 的
出现
意味着并行系统已成为主流处理器芯片。此外,根据摩尔定律,其并 行性将不断扩展。这带来了严峻的挑战,我们需要开发出可透明地扩展并行性的应用
软件
,以便利用 日益增加的处理器内核数量, 这种情况正如3D 图形应用程序透明地扩展其并行性以支持配备各种数 量的内核的
多核
GPU。CUDA 是一种并行编程模型和
软件
环境,用于应对这种挑战,同时保证熟悉C 语言等标准编程语言 的程序员能够迅速掌握CUDA
CUDA编程指南(中文+英文)
Nvidia官方CUDA编程指南,讲的挺详细地。 CUDA简介:
多核
CPU
和
多核
GPU 的
出现
意味着并行系统已成为主流处理器芯片。此外,根据摩尔定律,其并行性将不断扩展。这带来了严峻的挑战,我们需要开发出可透明地扩展并行性的应用
软件
,以便利用日益增加的处理器内核数量,这种情况正如 3D 图形应用程序透明地扩展其并行性以支持配备各种数量的内核的
多核
GPU。 CUDA 是一种并行编程模型和
软件
环境,用于应对这种挑战,同时保证熟悉 C 语言等标准编程语言的程序员能够迅速掌握 CUDA。 CUDA 的核心有三个重要抽象概念:线程组层次结构、共享存储器、屏蔽同步(barrier synchronization),可轻松将其作为 C 语言的最小扩展级公开给程序员。
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