tomcat 启动时自动加载servlet配置

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Tomcat启动时自动加载Servlet

转自:... 想实现这样的功能:  1. Tomcat启动时随即启动Servlet;  2. Servlet启动定时执行一个任务。 要点:  1、Tomcat中启动Servlet时,只需要在Servlet所在的工程的配置文件web.xml中

Tomcat启动时自动加载Servlet

一、目的 Tomcat启动的时候就

关于javaEE,如何在Tomcat启动时加载servlet

name  package.name    1

tomcat启动时自动加载servlet

比如我要启动时加载servlet叫WebServiceStarter在web.xml中增加<servlet> <servlet-name>WebServiceStarter</servlet-name> <servlet-class>...

Tomcat启动时自动加载Servlet

 Tomcat启动时随即启动Servlet;  2. Servlet启动定时执行一个任务。   要点:   1。Tomcat中启动Servlet时,只需要在Servlet所在的工程的配置文件web.xml中写成如下即可;  <servlet&...

Tomcat启动后,Servlet没有加载

Tomcat启动时,从日志上看服务启动正常,没有报错。通过浏览器访问index.jsp页面也能正常访问,但是调用该服务的Servlet接口,报404错误,提示访问的资源不存在。 原因分析: 为什么服务正常启动,而Servlet却...

Web服务启动时自动加载Servlet,并读取数据库内容

如果需要自启动,web.xml文件配置如下: servlet> servlet-name>t1servlet-name> servlet-class>com.abc.test.T1servlet-class> ... 标记web容器是否在启动的时候就加载这个servlet,当值为0或者大于0

tomcat启动时没有把spring配置文件定义的bean加载进来

tomcat启动时没有把spring配置文件定义的bean加载进来 最近在把自己的之前搭建的那个通用的ssh框架,配置成dubbo+zookeeper这样的分布式架构。搭建的思路就是把项目的service和controller分离出来。两个项目之间的...

如何在tomcat启动时自动加载一个类

有时候在开发web应用的时候,需要tomcat启动自动加载一个用户的类,执行一些初始化方法,如从数据库中加载业务字典到内存中,因此需要在tomcat启动时自动加载一个类,或运行一个类的方法。 可以采用在WEB-INF/...

Java实现tomcat启动时自动运行代码

方法1:tomcat 自动执行servlet 写一个servlet,在init()方法中写好想要执行的程序,程序如下: eclipse新建一个web\Dynamic Web Project , name = myweb1 , 把tomcat中的 servlet-api.jar复制到lib中,新建...

如何在tomcat/jetty启动时自动加载一个类 以便初始化程序

1) 增加一个监听程序 MyServletContextListener.java, 实现javax.servlet.ServletContextListener接口 package test.startup; import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet....

实现tomcat启动时自动运行代码

实现tomcat启动时自动运行代码 标签: tomcatservlet任务webappencoding任务调度 Java(20) 方法1:tomcat 自动执行servlet 写一个servlet,在init()方法中写好想要执行的程序,...

TOMCATtomcat加载配置文件

tomcat服务器是一种Servlet/jsp容器,更实质性的说是Servlet容器,因为jsp最终还是被编译成servlet来执行的 1. tomcat web.xml (1)与IIS中的默认文件意思相同 (2)报错文件  如果某文件资源没有找到,服务器要报...

Tomcat启动加载两次servlet的问题

1、存在某个应用:hello    2、该应用存放路径:D:\apache... 3、Tomcat的server.xml部分配置信息如下:  ...     ...   (这么做的目的就是为了将hello应用设为根,访问IP就直接访问该应用)  

在内嵌Servlet容器下Spring Boot中如何加载Servlet

在内嵌Servlet容器下Spring Boot中如何加载Servlet? 标题 0、什么是ServletContext? 以上是ServletContext源码描述,基本上就是与Servlet容器(例如常用的Tomcat)通信的对象,该对象被ServletConfig对象持有。...

Tomcat 调用使用注解的servlet

如果你在eclipse上自动把web项目部署到tomcat后,写一个简单的servlet,但是在webapps下面的项目里的web.xml并没有servlet配置,这时候在外部启动tomcat启动不成功,把servlet正确配置后,tomcat就启动成功了...

如何在tomcat启动时自动加载一个类 以便初始化程序

如何在tomcat启动时自动加载一个类 以便初始化程序     有时候在开发web应用的时候,需要tomcat启动自动加载一个用户的类,执行一些初始化方法,如从数据库中加载业务字典到内存中,...

Servlet自动加载配置方法

Servlet中,默认是在第一次访问创建...解决的方法是在启动服务器就创建好Servlet对象,也就是Servlet自动加载。 过程很简单,就只需要在web.xml的Servlet标签中加上自动加载标签:1 配置举例如下:

Java web实现TOMCAT启动时加载程序里的定时器

下面就Servlet侦听器结合Java定时器来讲述整个实现过程。要运用Servlet侦听器需要实现 javax.servlet.ServletContextListener接口,同时实现它的contextInitialized和contextDestroyed两个接口函数。考虑定时器有个...

SpringBoot嵌入式servlet容器Tomcat自动配置原理,以及启动过程分析

springboot采用大量的自动配置,开发者通过少量的配置,就可开发spring应用,可以用来开发单个微服务应用,下面来介绍一下springboot的内置servlet的原理。 1)、创建一个springboot工程 导入相关依赖: <?xml ...

tomcat启动时就 对数据库执行关键数据的查询(ssm框架)

在网上着了很多这种例子,但都没有找到...在web.xml配置文件配置自定义的监听器,放在其他监听器配置后面 ,sysParamInit是包名,MyServletContextListener是类名,自定义的    sysParamInit.MyServletContextListener

Servlet(6) 在启动web的时候就自动初始化运行init方法创建servlet对象

Servlet的生命周期:构造...这种方式只有在访问的时候servlet才创建,那么如何在启动web的时候,就自动初始化,运行init方法,创建servlet对象呢?? 方式一:web.xml中添加<load-on-startup>1</load-on...

Servlet生命周期,Servlet3.0使用注解自动加载

servlet生命周期 servlet执行流程servlet生命周期0,调用构造方法 构造方法获得一个Servlet实例。 1,调用初始化方法init(); 整个生命周期中,init()方法只被调用一次。 2,调用service决定使用doGet()还是...

tomcat加载应用程序配置文件顺序

对于三大框架,例如ssh或ssm,在tomcat容器启动时配置文件加载顺序是?  针对这样的疑问,我大概知道每个项目的加载都是从web.xml开始的,所以我们以下面的配置文件为例,说明加载过程,我的项目web.xml配置文件...

tomcat启动时自动运行代码

方法1:tomcat 自动执行servlet 写一个servlet,在init()方法中写好想要执行的程序,程序如下: eclipse新建一个web\Dynamic Web Project , name = myweb1 , 把tomcat中的 servlet-api.jar复制到lib中,新建...

知识储备:基于SpringBoot 2.0.5解析Servlet容器自动配置及容器启动原理

1.知道SpringBoot自动配置原理的都知道(有不了解的可以查看https://blog.csdn.net/qq_36625757/article/details/83929287这篇博客),SpringBoot在启应用动都会加载各个jar包下的META-INF/spring.factories文件,...

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Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Pygame中文手册 完整版

Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块,基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序,Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。 《pygame中文手册》为Python程序员介绍了pygame库。Pygame是一个Python扩展库,它包装了SDL库及其助手。本文档详细的介绍了Pygame的属性和方法,方便大家查询和使用,感兴趣的可以下载学习

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