我在将RGB彩色图转变成深度为8bit的灰度图时,结果显示出来却是全是黑的?不知道我的程序那里有问题?

wuliang11 2008-04-25 01:02:32
我在将RGB彩色图转变成深度为8bit的灰度图时,结果显示出来却是全是黑的?不知道我的程序那里有问题?下面是我的代码,
int CDispayDlg::SaveBitmapToFile(HBITMAP hBitmap, LPSTR lpFileName)
{

RGBQUAD rgb[256];

//lpFileName 为位图文件名
HDC hDC;
//设备描述表
int i,j, iBits;
//当前显示分辨率下每个像素所占字节数
WORD wBitCount;
//位图中每个像素所占字节数
//定义调色板大小, 位图中像素字节大小 , 位图文件大小 , 写入文件字节数
DWORD dwPaletteSize=0,dwPaletteSize1=0, dwBmBitsSize,dwBmBitsSize1, dwDIBSize, dwWritten;
BITMAP Bitmap;
//位图属性结构
BITMAPFILEHEADER bmfHdr;
//位图文件头结构
BITMAPINFOHEADER bi,ai;
//位图信息头结构
LPBITMAPINFOHEADER lpbi,lpai;
// LPBITMAPINFOHEADER k;
//指向位图信息头结构
HANDLE fh, hDib,hDib1, hPal,hOldPal=NULL;
//定义文件,分配内存句柄,调色板句柄

//计算位图文件每个像素所占字节数
hDC = CreateDC("DISPLAY",NULL,NULL,NULL);
iBits = 16 ;//GetDeviceCaps(hDC, BITSPIXEL) * GetDeviceCaps(hDC, PLANES);
DeleteDC(hDC);
if (iBits <= 1)
wBitCount = 1;
else if (iBits <= 4)
wBitCount = 4;
else if (iBits <= 8)
wBitCount = 8;
else if (iBits <= 24)
wBitCount = 24;
else
wBitCount = 32;
//计算调色板大小
if (wBitCount <= 8)
dwPaletteSize = (1 << wBitCount) * sizeof(RGBQUAD);
dwPaletteSize1 = (1 << 8) * sizeof(RGBQUAD);

//设置位图信息头结构
GetObject(hBitmap, sizeof(BITMAP), (LPSTR)&Bitmap);
bi.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
bi.biWidth = Bitmap.bmWidth;
bi.biHeight = Bitmap.bmHeight;
bi.biPlanes = 1;
bi.biBitCount = 24;
bi.biCompression = BI_RGB;
bi.biSizeImage = 0;
bi.biXPelsPerMeter = 0;
bi.biYPelsPerMeter = 0;
bi.biClrUsed = 0;
bi.biClrImportant = 0;

/////////////////////////////////////////////
ai.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
ai.biWidth = Bitmap.bmWidth;
ai.biHeight = Bitmap.bmHeight;
ai.biPlanes = 1;
ai.biBitCount = 8;
ai.biCompression = BI_RGB;
ai.biSizeImage = Bitmap.bmWidth*Bitmap.bmHeight;
ai.biXPelsPerMeter = 0;
ai.biYPelsPerMeter = 0;
ai.biClrUsed = 0;
ai.biClrImportant = 0;
////////////////////////////////////////////////////
for(i=0;i<256;i++)
{
rgb[i].rgbBlue=i;
rgb[i].rgbGreen=i;
rgb[i].rgbRed=i;
rgb[i].rgbReserved=0;
}

int height;
int width;
width=bi.biWidth;
height=bi.biHeight;

// scanwidth=((Bitmap.bmWidth * wBitCount+31)/32);


dwBmBitsSize = ((Bitmap.bmWidth * wBitCount+31)/32)* 4 *Bitmap.bmHeight ;
dwBmBitsSize1 = Bitmap.bmWidth *Bitmap.bmHeight ;


//为位图内容分配内存
hDib = GlobalAlloc(GHND,dwBmBitsSize+dwPaletteSize+sizeof(BITMAPINFOHEADER));
hDib1 = GlobalAlloc(GHND,dwBmBitsSize1+dwPaletteSize1+sizeof(BITMAPINFOHEADER));

lpbi = (LPBITMAPINFOHEADER)GlobalLock(hDib);
lpai = (LPBITMAPINFOHEADER)GlobalLock(hDib1);

*lpbi = bi;
*lpai = ai;

// 处理调色板
hPal = GetStockObject(DEFAULT_PALETTE);
if (hPal)
{
hDC = ::GetDC(NULL);
hOldPal = SelectPalette(hDC, (HPALETTE)hPal, FALSE);
RealizePalette(hDC);
}

// 获取该调色板下新的像素值
GetDIBits(hDC, hBitmap, 0, (UINT) Bitmap.bmHeight,
(LPSTR)lpbi + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize,
(LPBITMAPINFO)lpbi, DIB_RGB_COLORS);



// 恢复调色板
if (hOldPal)
{
SelectPalette(hDC, (HPALETTE)hOldPal, TRUE);
RealizePalette(hDC);
::ReleaseDC(NULL, hDC);
}

// 创建位图文件
fh = CreateFile(lpFileName, GENERIC_WRITE, 0, NULL, CREATE_ALWAYS,
FILE_ATTRIBUTE_NORMAL | FILE_FLAG_SEQUENTIAL_SCAN, NULL);
if (fh == INVALID_HANDLE_VALUE)
return FALSE;

// 设置位图文件头
dwDIBSize = sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER) + dwPaletteSize1 +dwBmBitsSize1;

bmfHdr.bfType = 0x4D42; // "BM"
bmfHdr.bfSize = dwDIBSize;
bmfHdr.bfReserved1 = 0;
bmfHdr.bfReserved2 = 0;


bmfHdr.bfOffBits = (DWORD)sizeof(BITMAPFILEHEADER)+ (DWORD)sizeof(BITMAPINFOHEADER)+ dwPaletteSize1;

// 写入位图文件头
WriteFile(fh, (LPSTR)&bmfHdr, sizeof(BITMAPFILEHEADER), &dwWritten, NULL);


for(j=0;j<256*256*3-3;j+=3)
{
BYTE bBlue =(BYTE) *((LPSTR)lpbi + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize+j + 0);
BYTE bGreen =(BYTE) *((LPSTR)lpbi + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize+j + 1);
BYTE bRed =(BYTE) *((LPSTR)lpbi + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize+j + 2);
BYTE Temp;

// Temp=(BYTE)(bBlue*0.144+bGreen*0.588+bRed*0.299+0.5);
Temp=(BYTE) ((117 * bBlue + 601 * bGreen + 306* bRed+ 512 ) >> 10 ); //修改
if(Temp>255)
Temp=255;

*((LPSTR)lpai + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize1+j/3)=Temp;
}

// 写入位图文件其余内容
WriteFile(fh, (LPSTR)lpai, dwDIBSize, &dwWritten, NULL);
/****************************************************************/

//清除
GlobalUnlock(hDib);
GlobalFree(hDib);
GlobalUnlock(hDib1);
GlobalFree(hDib1);
CloseHandle(fh);


return 0;
}
lpai用来开获得的8比特单色图,我试过用fwrite将上面的像素值写入文件,可以成功写入,得到一个转换后的8比特灰度图,但是当我改用WriteFile函数时,结果显示的是一幅8比特的全黑图像,不知是什么原因,那位大虾能否帮我分析分析。还有一个问题,要是我想将24位的RGB转换成8比特的位图时,但结果仍然是彩色的,怎么做?
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UltraBejing 2008-05-01
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lz要干嘛?
meiZiNick 2008-05-01
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接分先!
rover___ 2008-04-27
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4楼:256色的彩色图,调色板要存储256个RGBQUAD结构,这256颜色可以通过对原来位图颜色进行统计的方法获得。保留用得最多的256种颜色。
laoma_hbu 2008-04-26
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真彩图转化为256色图比较复杂,要实现色彩转换,涉及到如何从真彩色2的24次方种颜色中选出256种颜色,又要使颜色的失真最小。算法比较复杂,常用的好像有:流行色算法,中位切分算法,八叉树算法等。
baidu一下吧
wuliang11 2008-04-26
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谢谢
laoma_hbu 2008-04-26
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推荐本书吧,清华大学 《Visual C++.NET图像处理编程》
作者:陆宗骐 金登男
这本书排版很烂,但内容很实用,有你想要的东西
wuliang11 2008-04-26
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能不能给段源代码?这问题弄了很长时间了,也baidu过,感觉就是理不清思绪?
wuliang11 2008-04-25
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谢谢laoma_hbu,上面的问题解决了,但是上面是得到单色的灰度图,要是要变换成8bit的彩色图该怎么修改他的调色板数据?请大虾指导
wuliang11 2008-04-25
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谢谢laoma_hbu,上面问题解决了,上面是转换成单色的灰度图,那怎么转换成256色的彩色图呢?调色板该怎么设置?
laoma_hbu 2008-04-25
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首先设色板可以写入的不对,另外数据写的可能也有问题,注意每行为4的整数倍
简单的修改了一些代码如下:

// 写入位图文件头
WriteFile(fh, (LPSTR)&bmfHdr, sizeof(BITMAPFILEHEADER), &dwWritten, NULL);
// 写信息头
WriteFile(fh, &ai, sizeof(BITMAPINFOHEADER), &dwWritten, NULL);
// 写调色板
WriteFile(fh, rgb, sizeof(RGBQUAD)*256, &dwWritten, NULL);
//定位真彩图数据区lpDIBBits
LPSTR lpDIBBits = (LPSTR)lpbi + sizeof(BITMAPINFOHEADER);
//定位灰度图像数据区lpNewDIBBits
LPSTR lpNewDIBBits = (LPSTR)lpai + sizeof(BITMAPINFOHEADER) + 256 * sizeof(RGBQUAD);
//计算每行数据占的字节数
long lLineBytes = (width * 24 + 31) / 32 * 4;
long lNewLineBytes = (width * 8 + 31) / 32 * 4;
//完成灰度转换
for(i=0; i<height; i++)
{
for(j=0; j<width; j++)
{
BYTE bBlue =(BYTE) *(lpDIBBits + lLineBytes *(height -1 -i) + j * 3);
BYTE bGreen =(BYTE) *(lpDIBBits + lLineBytes *(height -1 -i) + j * 3 + 1);
BYTE bRed =(BYTE) *(lpDIBBits + lLineBytes *(height -1 -i) + j * 3 + 2);
BYTE Temp;

Temp=0.114 * bBlue + 0.587 * bGreen + 0.299 * bRed; //修改

if(Temp>255)
Temp = 255;
LPSTR lpDst = lpNewDIBBits + lNewLineBytes*(height -1- i) + j;
*lpDst = (BYTE) Temp;
}
}

// 写入位图文件其余内容
WriteFile(fh, (LPSTR)lpai+sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize1, (width*8+31)/32*4*height, &dwWritten, NULL);
/****************************************************************/
vcPlayer 2008-04-25
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// 写入位图文件头
WriteFile(fh, (LPSTR)&bmfHdr, sizeof(BITMAPFILEHEADER), &dwWritten, NULL);


for(j=0;j <256*256*3-3;j+=3)
{
BYTE bBlue =(BYTE) *((LPSTR)lpbi + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize+j + 0);
BYTE bGreen =(BYTE) *((LPSTR)lpbi + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize+j + 1);
BYTE bRed =(BYTE) *((LPSTR)lpbi + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize+j + 2);
BYTE Temp;

// Temp=(BYTE)(bBlue*0.144+bGreen*0.588+bRed*0.299+0.5);
Temp=(BYTE) ((117 * bBlue + 601 * bGreen + 306* bRed+ 512 ) >> 10 ); //修改 if(Temp>255)
Temp=255;

*((LPSTR)lpai + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize1+j/3)=Temp;
}

LZ,你的值已经溢出了!这个时候你应该用一个大值来表示:
for(j = 0; j < 256 * 256 * 3 - 3; j += 3)
{
DWORD dwBlue = ...,
dwGreen = ...,
dwRed = ...,
dwTmp = 117 * dwBlue + 601 * dwGreen + 306 * dwRed + 512;

dwTmp >>= 10;
if( dwTmp > 255 ) dwTmp = 255;
*((LPSTR)lpai + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize1+j/3)= BYTE(dwTmp);
}
cnzdgs 2008-04-25
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GetDIBits改成GetBitmapBits(hBitmap, dwBmBitsSize, (LPSTR)lpbi + sizeof(BITMAPINFOHEADER)+dwPaletteSize);
1. 直方均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示像的色彩直方 格式:imhist(I,n) imhist(X,map) 说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色像 X 的直方,map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方。 1.2 imcontour 函数 功能:显示像的等灰度值 格式:imcontour(I,n),imcontour(I,v) 说明:n 为灰度级的个数,v 是有用户指定所选的等灰度级向量。 1.3 imadjust 函数 功能:通过直方变换调整对比度 格式:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 说明:J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中,gamma 为校正量r,[low high] 为原像中要变换的灰度范围,[bottom top] 指定了变换后的灰度范围;newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色像的调色板 map 。此若 [low high] 和 [bottom top] 都为2×3的矩阵,则分别调整 R、G、B 3个分量。 1.4 histeq 函数 功能:直方均衡化 格式:J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) [new,T]=histeq(X,...) 说明:J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方规定化”,即将原是象 I 的直方变换成用户指定的向量 hgram 。hgram 中的每一个元素 都在 [0,1] 中;J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数 n ,缺省值为 64;[J,T]=histeq(I,...) 返回从能将像 I 的灰度直方变换成 像 J 的直方的变换 T ;newmap=histeq(X,map) 和 [new,T]=histeq(X,...) 是针对索引色像调色板的直方均衡。 2. 噪声及其噪声的 Matlab 实现 imnoise 函数 格式:J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameter) 说明:J=imnoise(I,type) 返回对像 I 添加典型噪声后的有噪像 J ,参数 type 和 parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。 3. 像滤波的 Matlab 实现 3.1 conv2 函数 功能:计算二维卷积 格式:C=conv2(A,B) C=conv2(Hcol,Hrow,A) C=conv2(...,'shape') 说明:对于 C=conv2(A,B) ,conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积,若 [Ma,Na]=size(A), [Mb,Nb]=size(B), 则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1]; C=conv2(Hcol,Hrow,A) 中,矩阵 A 分别与 Hcol 向量在列方向和 Hrow 向量在行方向上进行卷积;C=conv2(...,'shape') 用来指定 conv2 返回二维卷积结果部分,参数 shape 可取值如下: 》full 为缺省值,返回二维卷积的全部结果; 》same 返回二维卷积结果中与 A 大小相同的中间部分; valid 返回在卷积过程中,未使用边缘补 0 部分进行计算的卷积结果部分,当 size(A)>size(B) ,size(C)=[Ma-Mb+1,Na-Nb+1] 。 3.2 conv 函数 功能:计算多维卷积 格式:与 conv2 函数相同 3.3 filter2函数 功能:计算二维线型数字滤波,它与函数 fspecial 连用 格式:Y=filter2(B,X) Y=filter2(B,X,'shape') 说明:对于 Y=filter2(B,X) ,filter2 使用矩阵 B 中的二维 FIR 滤波器对数据 X 进行滤波,结果 Y 是通过二维互相关计算出来的,其大 小与 X 一样;对于 Y=filter2(B,X,'shape') ,filter2 返回的 Y 是通过二维互相关计算出来的,其大小由参数 shape 确定,其取值如下 : 》full 返回二维相关的全部结果,size(Y)>size(X); 》same 返回二维互相关结果的中间部分,Y 与 X 大小相同; 》valid 返回在二维互相关过程中,未使用边缘补 0 部分进行计算的结果部分,有 size(Y)彩色增强的 Matlab 实现 4.1 imfilter函数 功能:真彩色增强 格式:B=imfilter(A,h) 说明:将原始像 A 按指定的滤波器 h 进行滤波增强处理,增强后的像 B 与 A 的尺寸和类型相同 像的变换 1. 离散傅立叶变换的 Matlab 实现 Matlab 函数 fft、fft2 和 fftn 分别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 算法;而函数 ifft、ifft2 和 ifftn 则用来计算反 DFT 。 这些函数的调用格式如下: A=fft(X,N,DIM) 其中,X 表示输入像;N 表示采样间隔点,如果 X 小于该数值,那么 Matlab 将会对 X 进行零填充,否则将进行截取,使之长度为 N ;DIM 表示要进行离散傅立叶变换。 A=fft2(X,MROWS,NCOLS) 其中,MROWS 和 NCOLS 指定对 X 进行零填充后的 X 大小。 A=fftn(X,SIZE) 其中,SIZE 是一个向量,它们每一个元素都将指定 X 相应维进行零填充后的长度。 函数 ifft、ifft2 和 ifftn的调用格式于对应的离散傅立叶变换函数一致。 例子:像的二维傅立叶频谱 % 读入原始像 I=imread('lena.bmp'); imshow(I) % 求离散傅立叶频谱 J=fftshift(fft2(I)); figure; imshow(log(abs(J)),[8,10]) 2. 离散余弦变换的 Matlab 实现 2.1. dCT2 函数 功能:二维 DCT 变换 格式:B=dct2(A) B=dct2(A,m,n) B=dct2(A,[m,n]) 说明:B=dct2(A) 计算 A 的 DCT 变换 B ,A 与 B 的大小相同;B=dct2(A,m,n) 和 B=dct2(A,[m,n]) 通过对 A 补 0 或剪裁,使 B 的大 小为 m×n。 2.2. dict2 函数 功能:DCT 反变换 格式:B=idct2(A) B=idct2(A,m,n) B=idct2(A,[m,n]) 说明:B=idct2(A) 计算 A 的 DCT 反变换 B ,A 与 B 的大小相同;B=idct2(A,m,n) 和 B=idct2(A,[m,n]) 通过对 A 补 0 或剪裁,使 B 的大小为 m×n。 2.3. dctmtx函数 功能:计算 DCT 变换矩阵 格式:D=dctmtx(n) 说明:D=dctmtx(n) 返回一个 n×n 的 DCT 变换矩阵,输出矩阵 D 为 double 类型。 3. 像小波变换的 Matlab 实现 3.1 一维小波变换的 Matlab 实现 (1) dwt 函数 功能:一维离散小波变换 格式:[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 说明:[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号 X 进行分解,cA、cD 分别为近似分量和细节分量;[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的滤波器组 Lo_D、Hi_D 对信号进行分解。 (2) idwt 函数 功能:一维离散小波反变换 格式:X=idwt(cA,cD,'wname') X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) X=idwt(cA,cD,'wname',L) X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L) 说明:X=idwt(cA,cD,'wname') 由近似分量 cA 和细节分量 cD 经小波反变换重构原始信号 X 。 'wname' 为所选的小波函数 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R) 用指定的重构滤波器 Lo_R 和 Hi_R 经小波反变换重构原始信号 X 。 X=idwt(cA,cD,'wname',L) 和 X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L) 指定返回信号 X 中心附近的 L 个点。 3.2 二维小波变换的 Matlab 实现 二维小波变换的函数 ------------------------------------------------- 函数名 函数功能 --------------------------------------------------- dwt2 二维离散小波变换 wavedec2 二维信号的多层小波分解 idwt2 二维离散小波反变换 waverec2 二维信号的多层小波重构 wrcoef2 由多层小波分解重构某一层的分解信号 upcoef2 由多层小波分解重构近似分量或细节分量 detcoef2 提取二维信号小波分解的细节分量 appcoef2 提取二维信号小波分解的近似分量 upwlev2 二维小波分解的单层重构 dwtpet2 二维周期小波变换 idwtper2 二维周期小波反变换 ------------------------------------------------------------- (1) wcodemat 函数 功能:对数据矩阵进行伪彩色编码 格式:Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) Y=wcodemat(X,NB,OPT) Y=wcodemat(X,NB) Y=wcodemat(X) 说明:Y=wcodemat(X,NB,OPT,ABSOL) 返回数据矩阵 X 的编码矩阵 Y ;NB 伪编码的最大值,即编码范围为 0~NB,缺省值 NB=16; OPT 指定了编码的方式(缺省值为 'mat'),即: OPT='row' ,按行编码 OPT='col' ,按列编码 OPT='mat' ,按整个矩阵编码 ABSOL 是函数的控制参数(缺省值为 '1'),即: ABSOL=0 ,返回编码矩阵 ABSOL=1 ,返回数据矩阵的绝对值 ABS(X) (2) dwt2 函数 功能:二维离散小波变换 格式:[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname') [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 说明:[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')使用指定的小波基函数 'wname' 对二维信号 X 进行二维离散小波变幻;cA,cH,cV,cD 分别为近似分 量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量;[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分 解信号 X 。 (3) wavedec2 函数 功能:二维信号的多层小波分解 格式:[C,S]=wavedec2(X,N,'wname') [C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 说明:[C,S]=wavedec2(X,N,'wname') 使用小波基函数 'wname' 对二维信号 X 进行 N 层分解;[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 使用指定 的分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信号 X 。 (4) idwt2 函数 功能:二维离散小波反变换 格式:X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S) X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 说明:X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname') 由信号小波分解的近似信号 cA 和细节信号 cH、cH、cV、cD 经小波反变换重构原信号 X ;X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R) 使用指定的重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号 X ;X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S) 和 X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S) 返回中心附近的 S 个数据点。 (5) waverec2 函数 说明:二维信号的多层小波重构 格式:X=waverec2(C,S,'wname') X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 说明:X=waverec2(C,S,'wname') 由多层二维小波分解的结果 C、S 重构原始信号 X ,'wname' 为使用的小波基函数;X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) 使用重构低通和高通滤波器 Lo_R 和 Hi_R 重构原信号。 像处理工具箱 1. 像和像数据 缺省情况下,MATLAB将像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点 数,所需存储量很大;MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8),即像矩 阵中每个数据占用1个字节。 在使用MATLAB工具箱,一定要注意函数所要求的参数类型。另外,uint8 与double两种类型数据的值域不同,编程需注意值域转换。 从uint8到double的转换 --------------------------------------------- 像类型 MATLAB语句 --------------------------------------------- 索引色 B=double(A)+1 索引色或真彩色 B=double(A)/255 二值像 B=double(A) --------------------------------------------- 从double到uint8的转换 --------------------------------------------- 像类型 MATLAB语句 --------------------------------------------- 索引色 B=uint8(round(A-1)) 索引色或真彩色 B=uint8(round(A*255)) 二值像 B=logical(uint8(round(A))) --------------------------------------------- 2. 像处理工具箱所支持的像类型 2.1 真彩色像 R、G、B三个分量表示一个像素的颜色。如果要读取像中(100,50)处的像素值, 可查看三元数据(100,50,1:3)。 真彩色像可用双精度存储,亮度值范围是[0,1];比较符合习惯的存储方法是用无 符号整型存储,亮度值范围[0,255] 2.2 索引色像 包含两个结构,一个是调色板,另一个是像数据矩阵。调色板是一个有3列和若干行 的色彩映象矩阵,矩阵每行代表一种颜色,3列分别代表红、绿、蓝色强度的双精度数。 注意:MATLAB中调色板色彩强度[0,1],0代表最暗,1代表最亮。 常用颜色的RGB值 -------------------------------------------- 颜色 R G B 颜色 R G B -------------------------------------------- 0 0 1 洋红 1 0 1 白 1 1 1 青蓝 0 1 1 红 1 0 0 天蓝 0.67 0 1 绿 0 1 0 橘黄 1 0.5 0 蓝 0 0 1 深红 0.5 0 0 黄 1 1 0 灰 0.5 0.5 0.5 -------------------------------------------- 产生标准调色板的函数 ------------------------------------------------- 函数名 调色板 ------------------------------------------------- Hsv 色彩饱和度,以红色开始,并以红色结束 Hot 色-红色-黄色-白色 Cool 青蓝和洋红的色度 Pink 粉红的色度 Gray 线型灰度 Bone 带蓝色的灰度 Jet Hsv的一种变形,以蓝色开始,以蓝色结束 Copper 线型铜色度 Prim 三棱镜,交替为红、橘黄、黄、绿和天蓝 Flag 交替为红、白、蓝和 -------------------------------------------------- 缺省情况下,调用上述函数灰产生一个64×3的调色板,用户也可指定调色板大小。 索引色像数据也有double和uint8两种类型。 当像数据为double类型,值1代表调色板中的第1行,值2代表第2行…… 如果像数据为uint8类型,0代表调色板的第一行,,值1代表第2行…… 2.3 灰度像 存储灰度像只需要一个数据矩阵。 数据类型可以是double,[0,1];也可以是uint8,[0,255] 2.4 二值像 二值像只需一个数据矩阵,每个像素只有两个灰度值,可以采用uint8或double类型存储。 MATLAB工具箱中以二值像作为返回结果的函数都使用uint8类型。 2.5 像序列 MATLAB工具箱支持将多帧像连接成像序列。 像序列是一个4维数组,像帧的序号在像的长、宽、颜色深度之后构成第4维。 分散的像也可以合并成像序列,前提是各像尺寸必须相同,若是索引色像, 调色板也必须相同。 可参考cat()函数 A=cat(4,A1,A2,A3,A4,A5) 3. MATLAB像类型转换 像类型转换函数 --------------------------------------------------------------------------- 函数名 函数功能 --------------------------------------------------------------------------- dither 像抖动,将灰度变成二值,或将真彩色像抖动成索引色像 gray2ind 将灰度像转换成索引像 grayslice 通过设定阈值将灰度像转换成索引色像 im2bw 通过设定亮度阈值将真彩色、索引色、灰度转换成二值 ind2gray 将索引色像转换成灰度像 ind2rgb 将索引色像转换成真彩色像 mat2gray 将一个数据矩阵转换成一副灰度 rgb2gray 将一副真彩色像转换成灰度rgb2ind 将真彩色像转换成索引色像 ---------------------------------------------------------------------------- 4. 像文件的读写和查询 4.1 像文件的读取 利用函数imread()可完成像文件的读取,语法: A=imread(filename,fmt) [X,map]=imread(filename,fmt) [...]=imread(filename) [...]=imread(filename,idx) (只对TIF格式的文件) [...]=imread(filename,ref) (只对HDF格式的文件) 通常,读取的大多数像均为8bit,当这些像加载到内存中,Matlab就将其存放 在类uint8中。此为Matlab还支持16bit的PNG和TIF像,当读取这类文件,Matlab就将 其存贮在uint16中。 注意:对于索引像,即使像阵列的本身为类uint8或类uint16,imread函数仍将 颜色映象表读取并存贮到一个双精度的浮点类型的阵列中。 4.2 像文件的写入 使用imwrite函数,语法如下: imwrite(A,filename,fmt) imwrite(X,map,filename,fmt) imwrite(...,filename) imwrite(...,parameter,value) 当利用imwrite函数保存,Matlab缺省的方式是将其简化道uint8的数据格式。 4.3 像文件信息的查询 imfinfo()函数 5. 像文件的显示 5.1 索引像及其显示 方法一: image(X) colormap(map) 方法二: imshow(X,map) 5.2 灰度像及其显示 Matlab 7.0 中,要显示一副灰度像,可以调用函数 imshow 或 imagesc (即 imagescale,像缩放函数) (1) imshow 函数显示灰度像 使用 imshow(I) 或 使用明确指定的灰度级书目:imshow(I,32) 由于Matlab自动对灰度像进行标度以适合调色板的范围,因而可以使用自定义 大小的调色板。其调用格式如下: imshow(I,[low,high]) 其中,low 和 high 分别为数据数组的最小值和最大值。 (2) imagesc 函数显示灰度像 下面的代码是具有两个输入参数的 imagesc 函数显示一副灰度像 imagesc(1,[0,1]); colormap(gray); imagesc 函数中的第二个参数确定灰度范围。灰度范围中的第一个值(通常是0), 对应于颜色映象表中的第一个值(颜色),第二个值(通常是1)则对应与颜色映象表 中的最后一个值(颜色)。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值(颜色)。 在调用 imagesc 函数,若只使用一个参数,可以用任意灰度范围显示像。在该 调用方式下,数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值,数据矩阵中的最大 值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。 5.3 RGB 像及其显示 (1) image(RGB) 不管RGB像的类型是double浮点型,还是 uint8 或 uint16 无符号整数型,Matlab都 能通过 image 函数将其正确显示出来。 RGB8 = uint8(round(RGB64×255)); % 将 double 浮点型转换为 uint8 无符号整型 RGB64 = double(RGB8)/255; % 将 uint8 无符号整型转换为 double 浮点型 RGB16 = uint16(round(RGB64×65535)); % 将 double 浮点型转换为 uint16 无符号整型 RGB64 = double(RGB16)/65535; % 将 uint16 无符号整型转换为 double 浮点型 (2) imshow(RGB) 参数是一个 m×n×3 的数组 5.4 二进制像及其显示 (1) imshow(BW) 在 Matlab 7.0 中,二进制像是一个逻辑类,仅包括 0 和 1 两个数值。像素 0 显示 为色,像素 1 显示为白色。 显示,也可通过NOT(~)命令,对二进制象进行取反,使数值 0 显示为白色;1 显示 为色。 例如: imshow(~BW) (2) 此外,还可以使用一个调色板显示一副二进制像。如果形是 uint8 数据类型, 则数值 0 显示为调色板的第一个颜色,数值 1 显示为第二个颜色。 例如: imshow(BW,[1 0 0;0 0 1]) 5.5 直接从磁盘显示像 可使用一下命令直接进行像文件的显示: imshow filename 其中,filename 为要显示的像文件的文件名。 如果像是多帧的,那么 imshow 将仅显示第一帧。但需注意,在使用这种方式像 数据没有保存在Matlab 7.0 工作平台。如果希望将像装入工作台中,需使用 getimage 函 数,从当前的句柄像对象中获取像数据, 命令形式为: rgb = getimage; bwlabel 功能: 标注二进制像中已连接的部分。 L = bwlabel(BW,n) [L,num] = bwlabel(BW,n) isbw 功能: 判断是否为二进制像。 语法: flag = isbw(A) 相关命令: isind, isgray, isrgb 74.isgray 功能: 判断是否为灰度像。 语法: flag = isgray(A) 相关命令: isbw, isind, isrgb 11.bwselect 功能: 在二进制像中选择对象。 语法: BW2 = bwselect(BW1,c,r,n) BW2 = bwselect(BW1,n) [BW2,idx] = bwselect(...) 举例 BW1 = imread('text.tif'); c = [16 90 144]; r = [85 197 247]; BW2 = bwselect(BW1,c,r,4); imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 47.im2bw 功能: 转换像为二进制像。 语法: BW = im2bw(I,level) BW = im2bw(X,map,level) BW = im2bw(RGB,level) 举例 load trees BW = im2bw(X,map,0.4); imshow(X,map)

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