CPU与GPU

[scjyyhl]

您好～！
我最近在一篇名为《利用GPU进行高性能数据并行计算》文章上看到GPU在很多数据计算能力上超过了CPU,例如文中提到：浮点运算能力，GeForce 8800GT 是Intel Core2Due Woodcrest 的21.6倍、DES算法，GPU是CPU对11.4倍、MD5破解实验，GPU是CPU的13.1倍、字符串匹配实验，GPU是CPU的10倍。通过这些数据我们不难看出在计算方面，GPU的性能远远超过了CPU，那么，是否在将来能用GPU取代CPU的计算功能呢？CPU在将来是否可以只负责逻辑控制等，而将数据计算的工作完全交给GPU呢？？那么CPU的发展方向究竟在何方呢？
现在CPU似乎都在向多核心方向发展，那么请问，多核心到底在性能上能带来多大的提升呢？在我们普通的办公运用，和普通的服务器运用上，她又到底给我们带来了多大的惊喜呢？？这种多核心是否真的达到了她的预定效果呢？？？

[hell190109]

gpu也是靠多核并行计算获得这样的成绩，当然要想发挥这种优势，运行在gpu上的程序一定要符合gpu并行计算的特征。cpu运用更加灵活，功能全面，我想cpu的核多到一定程度时就可以在更短的时间内完成gpu上那些计算了。

[liangyi571]

你这不是戳人痛处吗，CPU的运算能力是没法和GPU比的，GPU除了硬件优化算法、多核等优势外，也不需要考虑连接外设、硬件继承性、复杂的布线，所以性能当然高啦，象Intel的CPU处理能力落后GPU四五倍是很正常的

[scjyyhl]

那CPU何不把计算交给GPU呢，自己岂不是就轻松多了？

[hell190109]

很多工作cpu的工作gpu不能完成，gpu只是在某些特定规则下的计算能力比较强，另外内部数据协调和传输也是个问题，有可能会大大增加程序的复杂度，速度也不一定能有提升。

[intel_iclifort]

这里面还有另外一个问题需要考虑:

你采用的新计算模式, 是不是需要彻底重新设计并行算法?

是的话, 代价多大? 以前的应用如何迁移 ?
否的话, 能够这样做的应用类型有多少 ?