请问用4核电脑进行大数据量的计算,性能如何?

skyfly2000 2008-04-27 08:06:15

intel_cg专家,您好
我现在的情况是，有几十万条数据放在数据库里.
然后我用一个JAVA程序,单线程的.来分析这几十万条数据.
完整的一次计算满负责的.
而类似的这样的计算过程,大概是几万次.

那么,就是说,总的起码要进行几十亿次的计算.

我想请教的是,用4核的CPU,比如Q6600.是否想比较单核而言,这个程序计算和运行的速度会快很多.
4核的优势在这个程序计算里是否会发挥出来.
谢谢.

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skyfly2000 2008-04-28

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用JAVA程序的多线程来计算
而且是四核
也只能提高50%么?

liangyi571 2008-04-27

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如果还是单线程，计算速度肯定不会提高，如果改成多线程，那性能提高程度还要视算法和数据量而定，通常提高50%是有可能的。

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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/46acb4885600 基于 Python 机器学习的简易天气预报系统实现（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）

# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

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内容概要：本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码，涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用，详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如，利用SolidWorks API设计机械结构，通过PLC控制系统模拟生产流程，使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测，以及利用进度管理系统规划项目时间表。适合人群：具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员，尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。使用场景及目标：①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现；②提供完整的代码框架，便于修改和扩展以适应不同的应用场景；③作为教学或科研项目的参考资料，用于学习和研究智能制造技术。阅读建议：此资源不仅包含详细的代码实现，还涉及多个学科领域的知识，如机械设计、电气控制、数据分析等。因此，在学习过程中，建议读者结合实际操作，逐步理解每个模块的功能和原理，并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时，可以参考提供的文献资料，深入研究相关理论和技术背景。

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