Oracle 数字字段类型的疑惑

yanransoft 2008-04-29 10:09:01
NUMBER,INTEGER,LONG,FLOAT,DECIMAL,INT,NUMERIC
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bobor_2008 2008-04-29
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char(n) n=1 to 2000字节 定长字符串,n字节长,如果不指定长度,缺省为1个字节长(一个汉字为2字节)
varchar2(n) n=1 to 4000字节 可变长的字符串,具体定义时指明最大长度n,
这种数据类型可以放数字、字母以及ASCII码字符集(或者EBCDIC等数据库系统接受的字符集标准)中的所有符号。
如果数据长度没有达到最大值n,Oracle 8i会根据数据大小自动调节字段长度,
如果你的数据前后有空格,Oracle 8i会自动将其删去。VARCHAR2是最常用的数据类型。
可做索引的最大长度3209。
number(m,n) m=1 to 38
n=-84 to 127 可变长的数值列,允许0、正值及负值,m是所有有效数字的位数,n是小数点以后的位数。
如:number(5,2),则这个字段的最大值是99,999,如果数值超出了位数限制就会被截取多余的位数。
如:number(5,2),但在一行数据中的这个字段输入575.316,则真正保存到字段中的数值是575.32。
如:number(3,0),输入575.316,真正保存的数据是575。
date 无 从公元前4712年1月1日到公元4712年12月31日的所有合法日期,
Oracle 8i其实在内部是按7个字节来保存日期数据,在定义中还包括小时、分、秒。
缺省格式为DD-MON-YY,如07-11月-00 表示2000年11月7日。
long 无 可变长字符列,最大长度限制是2GB,用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。
long是一种较老的数据类型,将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。
raw(n) n=1 to 2000 可变长二进制数据,在具体定义字段的时候必须指明最大长度n,Oracle 8i用这种格式来保存较小的图形文件或带格式的文本文件,如Miceosoft Word文档。
raw是一种较老的数据类型,将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。
long raw 无 可变长二进制数据,最大长度是2GB。Oracle 8i用这种格式来保存较大的图形文件或带格式的文本文件,如Miceosoft Word文档,以及音频、视频等非文本文件。
在同一张表中不能同时有long类型和long raw类型,long raw也是一种较老的数据类型,将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。
blob
clob
nclob 无 三种大型对象(LOB),用来保存较大的图形文件或带格式的文本文件,如Miceosoft Word文档,以及音频、视频等非文本文件,最大长度是4GB。
LOB有几种类型,取决于你使用的字节的类型,Oracle 8i实实在在地将这些数据存储在数据库内部保存。
可以执行读取、存储、写入等特殊操作。
bfile 无 在数据库外部保存的大型二进制对象文件,最大长度是4GB。
这种外部的LOB类型,通过数据库记录变化情况,但是数据的具体保存是在数据库外部进行的。
Oracle 8i可以读取、查询BFILE,但是不能写入。
大小由操作系统决定。
bobor_2008 2008-04-29
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不好意思.
发了两次都成那样了.
bobor_2008 2008-04-29
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<TR align=middle bgColor=#efffe0>
<TD width=80>数据类型</TD>
<TD width=100>参数</TD>
<TD width=*>描述</TD></TR>
<TR>
<TD>char(n)</TD>
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<TD>可变长的字符串,具体定义时指明最大长度n,<BR>这种数据类型可以放数字、字母以及ASCII码字符集(或者EBCDIC等数据库系统接受的字符集标准)中的所有符号。<BR>如果数据长度没有达到最大值n,Oracle 8i会根据数据大小自动调节字段长度,<BR>如果你的数据前后有空格,Oracle 8i会自动将其删去。VARCHAR2是最常用的数据类型。<BR>可做索引的最大长度3209。</TD></TR>
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<TD>long</TD>
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<TD>可变长字符列,最大长度限制是2GB,用于不需要作字符串搜索的长串数据,如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。<BR>long是一种较老的数据类型,将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。 </TD></TR>
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<TD>可变长二进制数据,在具体定义字段的时候必须指明最大长度n,Oracle 8i用这种格式来保存较小的图形文件或带格式的文本文件,如Miceosoft Word文档。<BR>raw是一种较老的数据类型,将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。 </TD></TR>
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<TD>可变长二进制数据,最大长度是2GB。Oracle 8i用这种格式来保存较大的图形文件或带格式的文本文件,如Miceosoft Word文档,以及音频、视频等非文本文件。<BR>在同一张表中不能同时有long类型和long raw类型,long raw也是一种较老的数据类型,将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。 </TD></TR>
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<TD>在数据库外部保存的大型二进制对象文件,最大长度是4GB。<BR>这种外部的LOB类型,通过数据库记录变化情况,但是数据的具体保存是在数据库外部进行的。<BR>Oracle 8i可以读取、查询BFILE,但是不能写入。<BR>大小由操作系统决定。 </TD></TR></TBODY></TABLE>
bobor_2008 2008-04-29
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<TD>可变长的字符串,具体定义时指明最大长度n,<BR>这种数据类型可以放数字、字母以及ASCII码字符集(或者EBCDIC等数据库系统接受的字符集标准)中的所有符号。<BR>如果数据长度没有达到最大值n,Oracle 8i会根据数据大小自动调节字段长度,<BR>如果你的数据前后有空格,Oracle 8i会自动将其删去。VARCHAR2是最常用的数据类型。<BR>可做索引的最大长度3209。</TD></TR>
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<TD>可变长的数值列,允许0、正值及负值,m是所有有效数字的位数,n是小数点以后的位数。<BR>如:number(5,2),则这个字段的最大值是99,999,如果数值超出了位数限制就会被截取多余的位数。<BR>如:number(5,2),但在一行数据中的这个字段输入575.316,则真正保存到字段中的数值是575.32。<BR>如:number(3,0),输入575.316,真正保存的数据是575。 </TD>
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hnjd314053754 2008-04-29
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基本上如2楼所说,
其他的就了解一下就可以了
nanjg 2008-04-29
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NUMERIC 精度型的
其他的用到再说
老紫竹 2008-04-29
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Long 不是数字类型,是类似BLOB的

其他的基本被
NUMBER 所代替,所以我们只要会用NUMBER就可以了!
cshuang01 2008-04-29
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什么疑惑啊?
难道要一个一个给你解释
自己网上搜一下不就有了
随着元宇宙概念兴起与虚拟数字人技术快速发展,虚拟主播、在线教育虚拟助教、元宇宙社交等应用场景对实时动作表情驱动系统提出更高需求。当前主流动作捕捉方案多依赖专业光学动捕设备或深度相机,设备成本高昂、部署复杂,难以在普通用户场景普及。本研究设计并实现一套基于普通单目摄像头的虚拟数字人实时动作表情驱动系统,旨在降低数字人内容生产门槛。系统采用Unity作为主开发引擎,结合Blender进行数字人模型构建与BlendShape表情系统制作,使用MediaPipe框架实现人脸关键点检测与人体姿态估计,通过C#脚本完成实时数据处理与渲染控制。系统包含五个关键模块:人脸关键点检测(MediaPipe Face Mesh提取468个关键点)、人体姿态估计(MediaPipe Pose识别33个骨骼关键点)、表情迁移映射、动作平滑优化(卡尔曼滤波与贝塞尔曲线插值消除抖动)、实时渲染(60fps流畅渲染,支持直播推流与视频录制)。实验结果表明,系统在普通笔记本上可实现60fps实时驱动,人脸关键点检测准确率达98.7%,人体姿态估计平均误差小于5像素,表情迁移相似度达92.3%。 【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 相关技术与理论基础 第3章 系统架构设计 第4章 关键模块设计与实现 第5章 实验与结果分析 第6章 总结与展望 参考文献
内容概要:本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的分散式优化策略,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电行为的随机性,生成多样化负荷场景,构建以降低电网负荷波动和用户充电成本为目标的优化模型;采用拉格朗日松弛法对耦合约束进行解耦,实现分布式求解,在保障用户隐私的同时提升计算效率。文中设计了详细的仿真场景,系统分析了该调度策略对电网负荷特性和用户经济性的影响,验证了所提方法在实际应用中的有效性与可行性。; 适合人群:具备电力系统运行、优化算法理论及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事智能电网与电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市规模化充电站集群的有序充电管理,实现电网“削峰填谷”;②为电力公司制定科学合理的分时电价政策提供量化分析工具;③支撑智能电网中需求侧资源的分布式协同优化调度研究与系统设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解算法实现流程,重点掌握蒙特卡洛场景生成机制与拉格朗日松弛迭代求解过程,可通过调整参数设置复现不同工况下的仿真结果,以深化对分散式优化机制与调度效果之间关系的理解。

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