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TBB技术除了编码简易与可移植性良好之外,在性能上与API线程布局相比有何优势?
blastzgd
2008-04-30 11:58:47
另外有几个问题,涉及平台处则以Window为例:
1.使用TBB的程序,在Windows中是否被系统当作单一的线程来调度?
2.在TBB的自动管理和调度之外,程序员可否在不重新编码TBB库的情况下进行人为的调整?
3.TBB的现状是支持大多数的CPU,请问在不久的将来,是否会单独作为一种软件技术而为其它厂家未来的CPU提供支持?
或者是仅仅作为一种战略产物?
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TBB技术除了编码简易与可移植性良好之外,在性能上与API线程布局相比有何优势?
另外有几个问题,涉及平台处则以Window为例: 1.使用TBB的程序,在Windows中是否被系统当作单一的线程来调度? 2.在TBB的自动管理和调度之外,程序员可否在不重新编码TBB库的情况下进行人为的调整? 3.TBB的现状是支持大多数的CPU,请问在不久的将来,是否会单独作为一种软件技术而为其它厂家未来的CPU提供支持? 或者是仅仅作为一种战略产物?
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Intel_CG
2008-04-30
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1. TBB所建的多个线程由OS调度。这些线程是OS层的,而不是用户层。
2. 不理解问题。
3. TBB是一个C++ STL(standard templete library)的扩展,与硬件无关。
mmexport1755325166750.mp4
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### 生物质炉具现场测试污染物排放特征及减排效果评估
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相比
燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和
技术
改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的
技术
改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
汽车嵌入式开发资料:NXP Cloud Lab 恩智浦云实验室
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