为了分

xuyiazl 2008-05-02 11:18:33

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项目可以直接导入，一个基于Tomcat7、Java、Ext、WebSocket的聊天室，分数是3分，目的不是为了赚分，是为了大家能够评论，提出意见。

分库分表是什么下边以电商系统中的例子来说明，下图是电商系统卖家模块的表结构：通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息： SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉] FROM [商品信息] p LEFT JOIN [地理区域] r ON p.[产地] = r.[地理区域编码] LEFT JOIN [店铺信息] s ON p.id = s.[所属...

课程简介随着互联网的发展，软件的规模在逐渐变大，用关系型数据库如何存储和处理大规模的业务数据成为企业面临的挑战，关系型数据库作为OLTP（联机事务处理过程）系统的首选毋庸置疑，但是关系型数据面对大规模数据的处理有其先天的不足，比如单表存储上千万数据时便会出现不同程度的处理速度缓慢问题，如何解决？分库分表技术就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。本课程将系统的讲解分库分表技术。课程价值分库分表技术是为解决关系型数据库存储和处理大规模数据的问题，主要应用于OLTP系统，它与应用于OLAP（联机分析处理）的大数据技术有不同的应用场景，本课程本着从解决生产实际问题出发，讲授分库分表技术的解决方案，包括：垂直分库、垂直分表、水平分库、水平分表、读写分离，涵盖了分库分表的各种方案，并且深入讲解Sharding-JDBC框架的原理及使用方法，通过学习本课程可以快速应用到生产实践中。课程优势本课程不仅讲解多种有效的分库分表的解决方案，还深入讲解了Sharding-JDBC框架的原理和使用方法，Sharding-JDBC是一套轻量级的对代码零侵入的框架，在生产中有广泛的使用。本课程从思想原理、技术框架、案例实操三个方面去学习，可以快速的将分库分表技术应用到生产实践中，解决大数据存储与处理的问题。

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在无线通信系统中，多用户同时通过同一个基站和其他用户进行通信，必须对不同用户和基站发出的信号赋予不同特征。这些特征使基站从众多手机发射的信号中，区分出是哪一个用户的手机发出来的信号；各用户的手机能在基站发出的信号中，识别出哪一个是发给自己的信号。在无线通信系统中，使用多址技术寻址。多址技术分为频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）、空分多址（SDMA）。 1．频分多址（...

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