分布式与超性能各有什么优劣处

yonjian 2008-05-04 12:53:48
inter选择了多核而不是向位,当时在分布式与超性能两方面如何决择??
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内容概要:本文涵盖了Python常见面试题的详尽解析,重点讨论了分布式爬虫、分布式存储、分布式爬虫方案、数据库中的关键概念及操作等。主要内容围绕分布式爬虫的核心优势及其具体实现方案;介绍了分布式的高效爬取策略和技术细节,探讨了如何突破单IP访问限制及系统容错性;解释了分布式存储的特点及应用场景,并深入剖析了几种典型分布式存储架构;总结了多种分布式爬虫的具体实施方案及其优劣比较,如Scrapy-Redis、Hadoop、Storm等;明确了主键、键、候选键及外键的概念及相互关系;阐述了视图的作用及其更新规则;对比了drop、delete、truncate三者的操作区别及适用场合;详细说明了不同类型索引的原理及适用场景区别;分享了优化数据库性能的基本思路和实践方法。 适用人群:Python开发者,尤其是从事Web开发、爬虫开发、大数据理等领域的人士;准备面试的技术人员;对分布式技术和数据库操作有兴趣的学习者。 使用场景及目标:帮助开发者加深对关键技术的理解,掌握分布式系统和数据库管理的最佳实践;助力求职者准备好涉及相关主题的面试问答;为初学者介绍这些重要的IT知识点,使他们更好地进入这一领域。 其他说明:文章不仅解释了各项技术的基础知识,还提供了实际案例和代码片段,便于读者更深刻地理解内容。

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