请问计算股票整理的有关算法思想！

「已注销」 2008-05-07 01:05:28

首先给出股票整理的定义：

股市上的股价经过大幅度迅速上涨或下跌后，遇到阻力线或支撑线，原先上涨或下跌趋势明显放慢

，开始出现幅度为15％左右的上下跳动，并持续一段时间，这种现象称为整理。整理现象的出现通

常表示多头和空头激烈互斗而产生了跳动价位，也是下一次股价大变动的前奏。

现在给定某个股票的100天的收盘价格（任意取100天的数据，第一个数据可以属于整理的范围，
也可以不属于整理的范围），如果画图，很容易看出哪些数据属于整理，但我想编程序实现！
利用这100个数据，怎么得到哪些数据属于整理的范围呢！即这些数据属于15％左右的上下跳动。

如果简化为数学模型就是这样的：

任意给定100个数据，任意数据有三种状态，处于上升状态，处于下降状态，处于整理状态！
现在有2种情况：
1.第一个数据属于上升状态（或下降状态），当出现第一个开始下降（或上升）的数据，从这个数

据开始可以确定100个数据中第一个整理状态。

2.第一个数据属于整理状态，我要找到第一个不属于该整理状态，这个数据就是第1种情况的数据，

然后按照第1个方法找到第二个整理状态（因为第一个整理状态的数据可能不全，要丢弃）。

现在的问题是，
（1）怎么样判断第一个数据是属于第1种的情况还是第二2种的情况？因为整理的范围要根据前后的

数据来确定，这样好像不怎么好判断。
（2）当属于第二2种的情况时，可能会把后面的本来不属于整理状态的数据误认为属于整理状态，
怎么来避免这个问题？

希望我这样表达大家能够明白我的意思，我想不到一个好的方法，非常感谢大家说出编程的算法思

想，十分感谢！

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