社区
英特尔边缘计算技术
帖子详情
等CPU和GPU集成到一起后会对程序员产生多大影响?
WINDOWSN
2008-05-13 09:53:20
听说Intel计划把CPU和GPU整和,那为了发挥整和后的CPU性能,是否程序员要新学习一种平台。
程序员是否还需要另外使用Intel的开发包?
而整和后的图形显示性能可以达到什么程度?
...全文
55
回复
打赏
收藏
等CPU和GPU集成到一起后会对程序员产生多大影响?
听说Intel计划把CPU和GPU整和,那为了发挥整和后的CPU性能,是否程序员要新学习一种平台。 程序员是否还需要另外使用Intel的开发包? 而整和后的图形显示性能可以达到什么程度?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
MXLib:围绕Intel:registered:
集成
性能基元(IPP)库和NVidia NPP CUDA库的C ++包装-开源
MXLib是围绕Intel:registered:
集成
性能基元(IPP)库和NVidia NPP CUDA库的C ++包装。 您可以在
CPU
端使用IPP代码(或不需要IPP的功能的子集),或在
GPU
端使用NPP / CUDA,或同时使用两者。 函数语法类似于MatLab中的...
DFT的matlab源代码-TornadoVM:适用于托管语言的实用高效的异构编程框架
TornadoVM当前以OpenCL兼容设备为目标,并在多核
CPU
,专用
GPU
(NVIDIA,AMD),
集成
GPU
(Intel HD Graphics和ARM Mali)以及FPGA(Intel和Xilinx)上运行。 网站: 如需快速介绍,请阅读以下内容。 当前版本: ...
ModelBox是一个适用于端边云场景的AI推理应用开发框架,提供了基于Pipeline的并行执行流程
CPU
,
GPU
,NPU多异构硬件支持,资源利用更便捷高效。视频,语音,文本,NLP全场景,专为服务化定制,云上
集成
更容易,端边云数据无缝交换。服务运行状态可视化,应用,组件性能实时监控,优化更容易。
推力:C ++并行算法库
Thrust的高级界面大大提高了
程序员
的工作效率,同时实现了
GPU
与多核
CPU
之间的性能可移植性。 与现有技术(例如CUDA,TBB和OpenMP)的互操作性促进了与现有软件的
集成
。 通过Thrust快速开发高性能应用程序! 推力...
CPU
和
GPU
的架构演变
自从AMD提出Fusion(融聚)的概念、NVIDIA加大力度推广
GPU
通用计算、Intel率先将
CPU
和
GPU
整合在
一起
之后,大家就会发现
CPU
和
GPU
从没如此亲密无间过,
CPU
和
GPU
之间有着太多的共同点使得它们的界限也开始模糊了起来。...
英特尔边缘计算技术
566
社区成员
7,027
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
英特尔边缘计算技术
英特尔® 边缘计算,聚焦于边缘计算、AI、IoT等领域,为开发者提供丰富的开发资源、创新技术、解决方案与行业活动。
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
英特尔® 边缘计算,聚焦于边缘计算、AI、IoT等领域,为开发者提供丰富的开发资源、创新技术、解决方案与行业活动。
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章