08年,就是不同,一场接一场的灾难。。。

pxh360395296 2008-05-14 12:31:01
所有的损失加起来,
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大数据的5大原则、3大禁忌(全文) 2015-10-08 09:20:51来源:物联网中国 转载有0人评论 分享 [摘要] 许多企业之所以想要做大数据,往往只是因为大数据很热门,人人高喊大数据, 就想着千万不能落后。殊不知若企业主本身没有抓住大数据的精髓,也就是用数据解决 业务问题,带来实质效益,大数据专案只是一场灾难罢了。   "如果你本来就认为数据有大用,那剩下的就是技术问题;如果你本来就认为数据无 大用,那剩下的都是问题。"精诚集团Etu负责人蒋居裕说。这番话揭示的正是许多大数 据专案成败的关键:企业主心态问题。许多企业之所以想要做大数据,往往只是因为大 数据很热门,人人高喊大数据,就想着千万不能落后。殊不知若企业主本身没有抓住大 数据的精髓,也就是用数据解决业务问题,带来实质效益,大数据专案只是一场灾难罢 了。   原则一:相信数据决策   蒋居裕指出,大数据专案其实是披着科技皮的企业管理议题,善用数据解决问题, 找到商机的人,可以借此改变企业的DNA。在开始用大数据前,最关键的一件事就是掌管 企业的人要先对大数据有正确认知。大数据不是铁口直断,也不是神话,它就是一种新 工具和思维,用对了,大数据可能帮助企业发现以往不曾注意的商机,帮助企业提升竞 争力;若用错了,大数据就像是个无止尽的钱坑,投资大笔金额却没有成效。因此贯穿所 有大数据策略的关键第一步,就是企业主需对大数据有正确认知。   IBM软体事业处总经理贾景光就说:"很多主管觉得他们自己比什么大数据都厉害, 这不是不对,但他没有聆听数据的意义,这个思维需要改变。你要相信资料,也要相信 自己,数据可以提升决策的准确度。"在改变思维之后,再来谈如何主导大数据专案以及 如何避免失败,方能事半功倍。   原则二:问对问题,事情解决一半   有了企业主的支持,下来要遵守的第二个原则就是:企业现在有什么迫切需要解 决的问题?这个问题若解决了,可以带来多大的效益?很多企业对于大数据没什么想法, 以为只要导入大数据就宛如神功护体,势如破竹,却忽略很多时候,有些问题搞不好根 本不需要用大数据解决。   商业分析软体大厂赛仕电脑(SAS)副总经理高芬蒂就常常遇到,想要导入大数据的客 户,来问她要怎么开始大数据,但企业主本身却完全没有想法,只想要复制其他成功者 的模式,便宜行事。企业要解决什么问题,会关系到后续的数据搜集策略、分析方式和 数据量,因此问对问题,大数据专案就先成功了一半。   IDC软体暨服务市场分析师蔡宜秀表示,企业最常遇到的大数据问题是确认需求。前 两企业在导入大数据专案的时候还是在认知阶段,很多企业主常常太形而上、太泛泛 。企业主应该要聚焦需求,先取得一个具体的成效,再来做比较高阶的整体决策。   原则三:盘点企业内部数据成熟度   问对问题之后,着企业应开始检视自己手边握有多少"黄金"?有多少数据可以用? 平常有搜集数据的管道和习惯吗?不同部门之间的数据可以相容吗?如果现在数据不够用 ,要怎么获得新的数据?而且不同产业搜集数据的策略和目的也都不尽相同。   中研院资科研究所研究员、同时也担任企业大数据专案顾问的陈升玮就发现,许多 企业一开始要做资料分析时,会发现资料到处散乱无法相容,不同事业体之间的资料没 有办法互通。有的部门为了要调阅另一个部门的资料,整个过程竟然花了两才获得授 权,因此企业开始大数据专案后,一定要先解决企业内部的数据问题,才有办法进展到 分析阶段。   另一方面,企业搜集的数据种类是否够多元也十分重要,无论是社群网站资料、机 器资料、手机资料还是开放资料,都可能成为帮助企业发现新商机的推手。这不只是搜 集与否的问题,还牵涉到如何"养"数据的问题。例如澳洲西太平洋银行(见P.82)藉由在 社群网站上创造话题,获取消费者社群资讯,深度剖析消费者行为;又或者是美国7- Eleven(见P.80)用手机App,获取消费者的地点和消费资讯,这些数据搜集策略都是精心 策划过后的成果。   原则四:成立高层级资料团队   当大数据已成为企业决策的重要依据,大数据就已不是单纯的IT专案了,而是公司 的核心战略,因此若企业已决定要做大数据,设立层级够高的大数据统筹单位是必须的 。   贾景光就观察到,3前企业把大数据团队放在技术部门,近来大家开始把大数据 团队转移到总经理办公室,这意味着企业越来越重视大数据。而且发现若缺少专门的大 数据单位,统整资料时会遭遇很多麻烦。   原则五:跨部门合作,其利断金   成立专门的大数据单位还不够,大数据是解决商业问题的工具之一,只有技术人员 却没有其他部门的参与,大数据专案要成功是凶多吉少。   Teradata技术长宝立明指出,那些最成功的大数据专案,都是由技术部门和商业部 门协作而成的,只有技术人员是不可能

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