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我想知道我的程序怎么被划分为多线程的?效率一般能够提升多少呢?
nobounded
2008-05-15 05:15:20
我想知道我的程序怎么被划分为多线程的?效率一般能够提升多少呢?
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Intel_merryhy
2008-05-20
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现行的多线程编程方法,大多数需要你自己创建线程,和分配任务。这种情况下,由开发者本人来控制程序在那里要划分为多线程。
如果是用intel compiler's openmp 或者ipp, mkl 的话,一般都是函数为基础的,以数据为划分的。
如
#pragma omp parallel for
for (i=0; i <10; i++){ a[i]=b[i]+c[i]}
....
}
一个线程 运行 i=[0,5), 一个线程运行 i=[5,10)。
这种线程划分,基本上不需要人工参与。
这种多线程方法的效率很高,从我们的测试看
一般不能到极限的两倍,不过70%以上是可以达到的。
如果你想知道你的程序的流程可以用intel thread profiler, 的timeview 功能看到。
lixun_21
2008-05-15
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mark
多线程
为什么可以提高
效率
JAVA
多线程
,真的能提高
效率
吗举个栗子比如挖一个隧道,有2种开工方法 1、只在山的一头挖,直至挖到山的另一头,从而打通隧道,这可以看成是单线程2、在山的两头挖,同时开工,最后在山的中间接通,从而打通隧道,这感觉肯定比1快了很多,好比
多线程
但是2成立的前提是必须有两个工人。而我们的计算机中一般来说只有一个CPU,也就是说只有一个工人。
多线程
不过是CPU在不同的时间片之间切换,而表现出齐头并进的
你真的
知道
什么是
多线程
吗?为什么要学习
多线程
?
多线程
是指,将原本线性执行的任务分开成若干个子任务同步执行,这样做的优点是防止线程“堵塞”,增强用户体验和
程序
的
效率
。缺点是代码的复杂程度会大大提高,而且对于硬件的要求也相应地提高。
Python中的
多线程
与多进程—性能
提升
的技巧
多线程
和多进程是Python并发编程中两种重要的技术,它们各有优缺点,适用于不同的场景。在实际应用中,合理选择并发技术、优化线程和进程的数量、避免过度上下文切换,并使用高效的数据结构和算法是提高并发
程序
性能的关键。通过本篇文章的代码示例和实践指导,你可以更深入地理解
多线程
和多进程的工作原理,并应用这些技术来优化你的Python
程序
,
提升
其执行
效率
。并发编程虽然复杂,但掌握了基本原理和技巧后,可以为你的项目带来显著的性能
提升
。
多线程
性能及
效率
问题
一、[
多线程
概要] 随着计算机技术的发展,编程模型也越来越复杂多样化。但
多线程
编程模型是目前计算机系统架构的最终模型。随着CPU主频的不断攀升,X86架构的硬件已经成为瓶,在这种架构的CPU主频最高为4G。事实上目前3.6G主频的CPU已经接近了顶峰。 如果不能从根本上更新当前CPU的架构(在很长一段时间内还不太可能),那么继续提高CPU性能的方法就是超线程CPU模式。那么,作业系统、应用
程序
...
转载--
多线程
为何能提高
效率
?实际是提高是CPU的占用率, 并发并不是并行
转自:https://blog.csdn.net/shine4j/article/details/17920365 在面试的时候被问了一个
多线程
的问题 回来仔细思考了一下,
多线程
是否真的能提高了
效率
? 我对
多线程
的理解就是: 比如挖一个隧道,有2种开工方法 1、只在山的一头挖,直至挖到山的另一头,从而打通隧道,这可以看成是单线程 2、在山的两头挖,同时开工,最后在山的中间接通,从而打通隧道,这感...
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