关于基础数据的设计问题

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:80分,结帖人ccp5780199]
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蓝花 2008年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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蓝花 2008年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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名人 2019年 荣获名人称号
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榜眼 2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
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进士 2010年 总版技术专家分年内排行榜第四
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金牌 2009年3月 总版技术专家分月排行榜第一
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千万级数据?教你合理设计数据表,将优化进行到底

数据表的设计原则 (1)不应针对整个系统进行数据库设计,而应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,如果不同组件...

狂学数据库之关系模式的设计问题数据的函数依赖

关系模式的设计问题 数据依赖 数据依赖对关系模式的影响 数据的函数依赖 函数依赖 依赖的逻辑内涵 函数依赖和码(关键字)的联系 *最小函数依赖集 ...

数据库系统---数据库设计

1. 数据库设计的方法  目前已有的数据库设计方法可分为四类,即直观设计法、规范设计法、...为了改变这种状况,1978 年 10 月来自 30 多个欧美国家的主要数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题...

关于论坛数据库的设计

一个简单的论坛系统  1:包含下列信息:  ...对数据库的操作而言,检索数据的性能基本不会对数据造成很大的影响(精确查找的情况下),而对表与表之间的连接却会产生巨大的影响, 特别在有巨

数据仓库学习笔记 --- 如何设计数据仓库

1.为什么要设计数据分层? * 数据建设刚起步,大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务。 * 数据建设发展到一定阶段,发现数据的使用杂乱无章,各种业务都是从原始数据直接计算而得。 * 各种重复计算,严重...

数据仓库多维数据模型设计

建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分,那么,怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题。这里我们将要详细介绍如何创建适合自己的数据模型。 数据仓库建模方法 大千世界,...

数据仓库架构及模型设计基础

独立数据集市集中于部门所关心的单一主题域,数据以部门为基础部署,无须考虑企业级别的信息共享与集成。例如,制造部门、人力资源部门和其他部门都各自有 他们自己的数据集市。独立数据集市从一个主题域或一个部...

数据仓库主题设计及元数据设计

数据仓库主题设计及元数据设计

数据仓库分层设计

文章参考http://ierda.blog.163.com/blog/static/77469587201326105956470/,...a)用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据; b)如果不...

数据仓库的架构与设计

公司之前的数据都是直接... 数据仓库多维数据模型的设计 1. 什么是数据仓库1.1 数据仓库的概念官方定义数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合,用于对管理决策过程的支持。

数据仓库的四个层次设计

数据仓库:数据仓库全面接收源系统数据,ETL进程对数据进行规范化、验证、清洗,并最终装载进入数据集市,通过数据集市支持系统进行数据查询、分析,整个数据仓库包含四大层次。 1.数据仓库的四个操作    ...

Hive开发要知道数据仓库的四个层次设计

数据仓库:数据仓库全面接收源系统数据,ETL进程对数据进行规范化、验证、清洗,并最终装载进入数据集市,通过数据集市支持系统进行数据查询、分析,整个数据仓库包含四大层次。 1.数据仓库的四个操作  ETL...

数据仓库架构设计的一点概念

在一个成体系、结构化的数据应用场景下,数据和处理有四个层次: 操作层、数据仓库层、部门/数据集市层、个体层。 (1) 操作层是指为具体业务提供实时响应的各个业务系统,比如常见的订单系统、ERP、用户中心等等...

面试问题准备-数据仓库建模篇

1. 什么叫数据仓库?数据仓库的特点? (相信inmon的数据仓库概念的四个特点是最基本的吧,当然需要加上自己的理解) 首先,用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库; 其次,对多个异构...

数据仓库物理模型设计规范整理

1. 背景日常数据功能开发过程中,会经常要开发人员自己设计物理存储模型(底层模型),在设计过程中往往会遇到一些设计共性问题,比如:物理模型需要的主键采用自然键还是业务键、相关时间戳字段(业务相关表和非...

关于Hive数据仓库的那些事儿(一)模式设计

作者李程,北京市种子管理站站长,人称李站长,友盟数据平台Hive数据仓库扛把子工程师。数据仓库的起源可以追溯到计算机与信息系统发展的初期。它是信息技术长期复杂演化的产物,并且直到今天这种演化仍然在继续进行...

银行数据仓库体系实践(10)--汇总指标层和集市模型设计

建立多层次的数据访问服务体系,有力提升数据仓库的价值。基于指标汇总层、集市层、可以提供面向业务人员的即席数据查询、以及面向应用开发者的数据接口、应用访问接口,满足不同类型应用的需要。 1、汇总指标层...

数据仓库基本知识

数据仓库是什么 根据统计,每个企业的数据量每2~3年时间就会成倍增长,这些数据蕴含着巨大的商业价值,而企业所关注的通常只占在总数据量的2%~4%左右。 因此,企业仍然没有最大化地利用已存在的数据资源,以...

读书笔记——阿里数据中台(第一篇:数据中台顶层设计)

最近在读阿里数据中台的书,因为要在组内做分享,就多度了几遍。与阿里大数据实践之路配合,基本可以看到阿里建设数据中台的过程,和一些技术细节。做一件有价值的事情就是把自己觉得好的东西分享出来,那么开始内容...

数据仓库的模型设计

数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的设计原则。 模型设计分为三个阶段: 1,概念模型 对业务的范围和使用,从高度上进行抽象概括,也就是划分主题域。 一般划分为8个主题域: 客户、服务、...

数据仓库(二)之维度建模篇

维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法,它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现,事实周围有上下文包围着,这种上下文被直观地分成独立的逻辑块,称之为维度。它与实体-关系建模有很大的...

Hive学习(六)数据仓库的表设计

数据仓库的起源可以追溯到计算机与信息系统发展的初期。它是信息技术长期复杂演化的产物,并且直到今天这种演化仍然在继续进行着。而数据仓库容易让人糊涂的地方在于它是一种体系结构,而不是一种技术。这点使得许多...

DW数据仓库分层模型设计

DW分层模型设计

数据仓库设计思路

数据仓库一些设计思路和总结 1、数据仓库模型设计分为概念模型、逻辑模型和物理模型;数据仓库建模方法:实体关系模型、维度建模。数据仓库逻辑模型设计:确定主题域->粒度层次划分->确定数据分割策略->关系模式...

什么是数据仓库?

为什么需要数据仓库? 传统的数据库中,存放的数据都是一些定制性数据较多,表是二维的,一张表可以有很多字段,字段一字排开,对应的数据就一行一行写入表中,特点就是利用二维表表现多维关系。 但这种表现关系...

数据仓库建设

1.数据仓库概要 1.1.数据仓库起因  在建设数据仓库之前,数据散落在企业各部门应用的数据存储中,它们之间有着复杂的业务连接关系,从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网:结构上错综复杂,却又四通八达。在企业级数据...

数据仓库应用(一):数据仓库模型设计

数据仓库应用(三): SQL Server 2005的数据仓库应用–联机分析OLAP一、问题背景 某电子商务网站主要销售电子类产品,产品又分为几个大类别,包括:电脑类、手机类、键盘类等,每个类别内又细分为几个小类别,各类别...

数据挖掘系列之四(数据仓库之二):数据仓库设计--Kimball方法

(注意:本文介绍的是数据仓库设计的Kimball方法,即多维模型;关系模型,即Inmon方法参见(四)) 1. OLAP(联机分析处理)与OLTP(联机事务处理)主要区别 用户和系统的面向性:OLTP面向事务,日常操作;OLAP...

数据仓库常见建模方法与建模实例演示

1.数据仓库建模的目的? 为什么要进行数据仓库建模?大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据,以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑 访问性能:能够快速...

数据仓库系列(三)数仓分层的意义价值及如何设计数据分层

在工作中,接触到关于数仓建模的工作,说是建模,其实个人感觉自己也就入个门而已,有一点儿自己的理解,最近看了本阿里的书,《大数据之路》,里面有很多数仓相关的内容,很不错,关于数仓分层的理解分享给大家。

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