帮忙译段英文! 软件不行哦。

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:50分,结帖人flyingsnowy]
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蓝花 2001年9月 Java大版内专家分月排行榜第三
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Linux 下安装翻译软件——stardict(星际王)

众所周知,我们在学习新知识的时候什么最有效?当然是看官网的API,但是苦于很多API都是英文的,于是我们就不得不找翻译软件帮忙了。此处就带大家装一款非常优秀的翻译软件,也有取词功能。

电脑中必装的十四款软件

家用电脑一般是用来日常娱乐和家庭办公的,家庭用户不需要安装很专业的软件和进行很专业的操作,那么家用电脑的功能你有没有发挥到极致呢?其实很简单,首先需要安装一些日常软件,用好这些软件,你的电脑就能够在...

软件测试前景和发展方向

2019最热门的软件测试趋势 毛哥() 放眼全球,了解技术发展的边界和趋势,有助于组织和个人的发展及竞争力的提升,偶尔看到国外某网站的一篇文章,读来颇值得参考,简单翻译过来,分享一下。 也许这篇文章会给...

软件设计师复习资料

从大禹治水看构件与集成 大禹治水  在远古的尧、舜时代,黄河流域经常发生了大水灾,洪水横流,五谷不收,家破人亡。所以尧派鲧去治水,鲧沿用了过去的传统法子,水来土挡,用土筑堤,堵塞漏洞。...

cfa英语不好的怎么学_初中生老是学不好英语该怎么办?办法只有一个——去学就好!...

英语好难学,这是好多的初中生的共识,从小学玩耍之中都能把英语学到90多100分的样子,到了初中,明明已经很努力了,但成绩依然是不可控制地往下滑。原因何在?是我们的同学把英语想像得太简单了,简单到不下功夫就...

自动化软件测试的指导原则[]

在最近与软件测试人员的谈话中,我不断听到同样的事情:测试自动化在大多数项目中是需要的。合理使用以下指导原则,可以有助于自动化测试工作的开展。 指导原则1:避免过早开发测试脚本 我们鼓励软件测试...

骚里骚气的免费必备软件

于是阿木主动请缨留下来帮忙。 居然为了那该死的爱情耽误我吃饭的时间,好气啊。于是我给他回了一句“舔狗不得好死!” 不过气归气,有饭还是得蹭的,授人以鱼不如授人以渔,我赶紧从github里面

linux-ubuntu-星际

星际王StarDict  日常办公应用中,我们经常会碰到一些陌生的外文单词或文章需要翻译,在Windows平台上,可通过很多翻译工具来帮忙解决。当我们转到Ubuntu系统中办公时,肯定也希望能有一款简单易用...

Ubuntu下安装星际王方法(转载)

像让大家对StarDict系统有所了解,然后对Ubuntu星际王系统全面讲解介绍,希望对大家有用日常办公应用中,我们经常会碰到一些陌生的外文单词或文章需要翻译,在Windows平台上,可通过很多翻译工具来帮忙解决。...

软件测试易用性研究

48%的软件缺陷属于可用性问题;在计算机应用系统开发项目中,31%的项目因可用性质量问题而失败,51%的项目只获得部分成功;90%的企业网站可用性较差;70%的企业对其网站设计不够满意;用户在商业网站上找到所要

Ubuntu常用翻译工具——星际王StarDict

Ubuntu常用翻译工具——星际王StarDict       日常办公应用中,我们经常会碰到一些陌生的外文单词或文章需要翻译,在Windows平台上,可通过很多翻译工具来帮忙解决。当我们转到 Ubuntu系统中...

ubuntu 安装星际

日常办公应用中,我们经常会碰到一些陌生的外文单词或文章需要翻译,在Windows平台上,可通过很多翻译工具来帮忙解决。当我们转到Ubuntu系统中办公时,肯定也希望能有一款简单易用、功能强大的翻译工具。  这里给...

Ubuntu下安装星际王方法

像让大家对StarDict系统有所了解,然后对Ubuntu星际王系统全面讲解介绍,希望对大家有用日常办公应用中,我们经常会碰到一些陌生的外文单词或文章需要翻译,在Windows平台上,可通过很多翻译工具来帮忙解决。...

程序员的英语重要性

套用到IT行业,英语不行,就别做程序员。网上关于程序员学英语的文章不少, 但我想谈谈我自己的看法。 点击免费领取英语课程 首先详细讨论一下为什么程序员离了英语不行,然后针对程序员应该怎么学英语说说我的体会...

为什么软件工程师的脾气都这么暴躁

为什么软件工程师的脾气都这么暴躁 译者按:本文自 Nicholas C.Zakas 的最近一篇博客。Nicholas C.Zakas是业界知名的前端工程师,著有《JavaScript高级程序设计》等书籍。阅读本文时请始终记住这...

Ubuntu 星际王StarDict

日常办公应用中,我们经常会碰到一些陌生的外文单词或文章需要翻译,在Windows平台上,可通过很多翻译工具来帮忙解决。当我们转到Ubuntu系统中办公时,肯定也希望能有一款简单易用、功能强大的翻译工具。    ...

谈谈写程序与学英语(转载)

首先详细讨论一下为什么程序员离了英语不行,然后针对程序员应该怎么学英语说说我的体会。 英语是计算机的母语,是程序的母语,所以必然是程序员的母语。程序中的变量名、函数名起得好不好是决定代码质量和可维护性...

软件工程师相关日语

目 录 第1部分 贯穿项目始终的关键文档 2 第1课 邮 件 3 第2课 工程表 8 第3课 周 报 10 第4课 走 査 14 第5课 会议记录 18 第6课 问题点管理表 21 第2部分 项目执行过程中的阶段性成果 24 ...

中国共享软件走向国际指南

作者: Tuenhai.com  Email: tuenhai#gmail.com QQ:83087 版权声明:可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明 http://www.Tuenhai.com/ ...

软件开发团队主管易犯的十个错误

英文原文:10 Mistakes That Software Team Leads Make 本文是Roy Osherove在Skills Matter的一次发言,他介绍了团队领导经常会犯的十个错误,并提出了一些解决方案。 Roy首先提出几个团队领袖可能遇到的一些问题...

关于学程序需不需要学习英语的忠告

首先详细讨论一下为什么程序员离了英语不行,然后针对程序员应该怎么学英语说说我的体会。  英语是计算机的母语,是程序的母语,所以必然是程序员的母语。程序中的变量名、函数名起得好不好是决定代码质量和可...

[]深入理解JVM Understanding JVM Internals

英文原版地址:http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/understanding-jvm-internals/ 翻不了墙的可以看这个英文版:https://www.it610.com/article/1391298.htm 我找了个翻译版看,但是图片刷不...国内英文版那...

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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