多表（百万级）关联查询效率问题和大字段建立索引问题求教

一个多表关联的查询（每个表都是百万级的，１１对应关系，表结构无法改动）
类似与这样的结构：
select a.id from
(selece a.id,a.username,a.last_update from tableA (nolock)) a
inner join (select b.username,keyword from tableB b(nolock) where XXXXX) b on a.username=b.username
inner join (select b.username,keyword from tableC c (nolock)where XXXXX) c on a.username=c.username
where (b.keyword like '%xx%' or c.keyword like '%xx%')
order by a.last_update

完整的查询根本动不了
分开单独查询ＩＮＮＥＲ语句和单独查询ＬＩＫＥ语句，分别需要２０秒和１５秒，请问从ＳＱＬ　ＳＥＲＶＥＲ分析角度来讲，这个ＳＱＬ用什么样的结构会查询更快呢？（理论上的就可以）
我尝试过这样的结构：
select a.id from tabelA INER JOIN TABLE B ON xxxx WHERE A.USERNAME IN (SELECT USERNAME FROM TABLEB WHERE KEYWORD LIKE '%XX%') order by xxxxxx

select a.id from tableA where a.username in (select SELECT USERNAME FROM TABLEB WHERE XXXX and KEYWORD LIKE '%XX%') order by xxxxxx

select a.id from (tableA INNER JOIN tableB where like xx) order by last_update

效率上都没有明显改善，还有什么办法呢？


另外还请问，ＮＶＣＨＡＲ字段超过９００个字节就无法建立索引，改为ＴＥＸＴ后只能建立全文索引但执行效率没有明显改变
那么大的字段（长度超过５０００个字节）各位是怎么执行ＬＩＫＥ查询的呢？