图像的贝叶斯分类代码

Forrest23 2008-05-22 06:20:24

正在做图象中道路的识别与提取，想用贝叶斯分类方法来做，想问问哪里有C++源代码或一些相关的东西，谢谢

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zljcj 2008-05-26

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[Quote=引用 1 楼 yebeans 的回复:]
http://hi.baidu.com/suedy521/blog/item/80c0c9162c9f8952f2de3220.html
[/Quote]

ollydbg23 2008-05-24

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不错，1楼的网页很不错，收藏。

Cacar 2008-05-24

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[Quote=引用 2 楼 kaizitop 的回复:]
pudn找，有好多！
[/Quote]
正解~呵呵

kaizitop 2008-05-23

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pudn找，有好多！

yebeans 2008-05-22

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http://hi.baidu.com/suedy521/blog/item/80c0c9162c9f8952f2de3220.html

1.朴素贝叶斯分类算法 2.KNN分类算法 3.SVM分类算法 4.随机森林分类算法 5.神经网络分类算法 2.数据集 3.KNN图像分类 1.朴素贝叶斯分类算

利用贝叶斯分类算法对两个已知样本进行分类并求出决策面方程，画出3维图像。代码注释详细，易于看懂。

主要适用于机器学习初学者，掌握基础理论；可以在高质量数据集上面，修改测试代码，更好的掌握 naive Bayes 分类器理论和实际应用；理解分类器的实际价值和局限性所在。朴素贝叶斯是一种构建分类器的简单技术：将类标签分配给问题实例的模型，表示为特征值的向量，其中类标签是从某个有限集合中提取的。训练此类分类器的算法不是单一的，而是基于共同原则的一系列算法：所有朴素贝叶斯分类器都假设特定特征的值独立于任何其他特征的值，给定类变量。例如，如果一个水果是红色的、圆形的、直径约 10 厘米，则可以认为它是苹果。朴素贝叶斯分类器认为这些特征中的每一个都独立地贡献于该水果是苹果的概率，而不管任何可能颜色、圆度和直径特征之间的相关性。在许多实际应用中，朴素贝叶斯模型的参数估计使用最大似然法；换句话说，可以在不接受贝叶斯概率或使用任何贝叶斯方法的情况下使用朴素贝叶斯模型。尽管朴素的设计和明显过于简单的假设，朴素贝叶斯分类器在许多复杂的现实世界情况下工作得很好。

【图像识别】基于贝叶斯分类器实现柑橘识别matlab源码

将贝叶斯集成分类器应用到图像标注中,实现图像的自动标注。标注的实现主要有两部分组成:训练阶段和标注测试阶段,即通过训练标注模型,实现图像自动标注。

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