如何删除表?

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11g删除表会放在回收站,如何恢复?如何彻底删除表?

如何彻底删除表? 1. 问题 ​ 11g删除表会放在回收站,如何恢复,如何彻底删除表? 2. 背景介绍 ​ 1. 回收站中的表可以用于闪回,例如某个表被删除了,闪回可以恢复。 ​ 语句如下: flashback table "BIN $...

什么是跳跃表?

一、什么是跳跃表? 跳跃表(Skip List)是一种基于【有序链表】的扩展,简称【跳表】。 其实就是使用【关键节点】作为【索引】的一种结构。 怎样能更快查找到一个【有序链表】的某一节点呢? 可以利用类似...

SQL Server Management Studio(SSMS)如何批量删除表?

SQL Server Management Studio(SSMS)如何批量删除表? 1、打开SQL Server Management Studio(SSMS),点击菜单栏中的查看; 2、选中 对象资源管理器详细信息(F7); 3、选中你要批量删除的表,右键 删除即可。 ...

plsql中如何删除一张表?

选中  右键选择drop

为什么数据删掉一半, 文件大小不变?

当数据库存储了一些已经不需要的数据,需要清除节省空间,之后发现文件的占用大小还是不变的,这是为什么呢??? 今天围绕数据库的回收,讨论下如何处理这个问题。 首先还是针对应用最广泛的InnoDB引擎展开分析...

SQL Server 中的分区表(一):什么是分区表?为什么要用分区表?如何创建分区表?

如果你的数据库中某一个中的数据满足以下几个条件,那么你就要考虑创建分区了。    1、数据库中某个中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条?这个,我觉得是仁者见仁、...

数据结构中的什么是数组?什么是链表?

数据结构中的什么是数组?什么是链表? 所谓数组,就是

MySQL如何优雅的做大表删除

2.3 delete常见的两个场景2.3.1 delete where条件无有效索引过滤2.3.2 保留近期数据删除历史数据三、Truncate/Delete优劣势对比 随着时间的推移或者业务量的增长,数据库空间使用率也不断的呈稳定上升状态,当数据库...

为什么数据删掉一半,文件大小不变?

当我们的数据库存储了一些已经不需要的数据,我们需要清除节省空间之后,会发现,文件的占用大小还是不变的,那么这是为什么呢? 那么今天就来围绕着数据库的空间回收,看看如何处理这个问题。 首先,还是针对...

Oracle 中删除表后,的索引,授权,同义词 会自动删除吗?

对应的该的索引,授权,同义词会自动删除。 验证索引 新建一张,一般都有主键索引,也就是唯一索引 将中的一个字段建索引 不删除索引,直接drop table 再回来看索引是否还存在 结论是,索引不存在了。 ...

数据结构很难?你还没有理解链表?我来帮你

删除元素4.1. 尾部删除4.1. 头部删除4.1. 中间删除Java实现链表的完整代码二、双向链表 链表:随机存储,顺序访问(读取) 前言 大家好,我是子浩,我是一个大三的小菜鸡,非常向往优秀,羡慕优秀的人,已拿两个...

删除表时难道不会自动删除主键吗?

今天看到SQL语句 ``` alter table TB_1 drop primary key; drop table if exists TB_1; ``` 感觉有些多此一举,删除表的时候,主键难道不会自动删除吗?

什么叫基本表?什么是视图?二者的区别和联系是什么?

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如何删除表的外键约束?

删除表的外键约束 我们曾在第一章中讲过外键的作用,以及如何创建一个的外键。建立了外键我们就建立起了两张的关联关系,那如果我想删除呢?为了确保数据库的正确性,我们必须先解除两个之间的关联关系,...

如何在oracle中彻底删除一个表?

drop table xxx;--删除表 purge recyclebin;--清除回收站

什么是哈希表?什么又是哈希冲突?哈希冲突的解决方法?

首先,什么是哈希表?什么又是哈希冲突? ①哈希表是基于数组的一种存储方式.它主要由哈希函数和数组构成。当要存储一个数据的时候,首先用一个函数计算数据的地址,然后再将数据存进指定地址位置的数组里面。这个...

链表不会?看这个立马就懂!

链表是个啥?怼起来! 小白: 庆哥庆哥,链表是什么啊????? 庆哥: 呦西,那么爱学习啊,那咱今天就来把链表怼一怼吧,争取以后再也不学链表啦?...小白: 为啥以后再也不学啦,难道链表没什么用吗?...

delete 和 truncate删除表中的数据时,有什么区别呢?

在事务当中,使用delete 删除数据时,因为delete是DML语言,它会把操作记录到事务日志中去,因此可以进行回滚恢复原始数据;而truncate在操作时,不会把操作记录到事务日志中去,因此不能进行回滚。 delete删除数据...

SQL Server中的临时是否需要显式删除

众所周知, 临时的特性如下,生命周期跟连接有关。 /* 1、局部临时(#开头)只对当前...3、不管局部临时还是全局临时,只要连接有访问权限,都可以用drop table #Tmp(或者drop table ##Tmp)来显式删除临时

【clickhouse】 -- clickhouse如何即时删除表中的数据?

clickhouse默认无法实时删除表中的数据   clickhouse默认是不支持实时删除表中的数据,数据的删除通常是异步进行。若是在同写同读的场景,有可能会查询到已经被删除的数据,这可能会导致一些逻辑上的错误,或者...

自动生成hibernate_sequence表?

使用 Spring Data Jpa 自动根据实体类生成结构; application.properties中需配置: spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update 其实这个 hibernate.hbm2ddl.auto 参数的作用主要用于:自动创建 更新...

什么是哈希表?什么是哈希冲突?hashMap的原理?

哈希是基于数组的一种存储方式.它主要由哈希函数和数组构成。 当要存储一个数据的时候,首先用一个函数计算数据的地址,然后再将...这使得它在查询和删除、插入上会比数组和链表要快很多。因为他们的时间复杂度为...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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