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数据处理模块,处理所有程序中使用的数据操作
hello_727
2008-05-30 08:57:04
就是写一个模块,用于处理数据,有点类似于三层结构中的数据层.
其他程序当进行数据处理的时候,只需要调用该模块的某一个方法,并输入参数即可.
现在对这个是没有一点思路,请帮忙设计下.
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数据处理模块,处理所有程序中使用的数据操作
就是写一个模块,用于处理数据,有点类似于三层结构中的数据层. 其他程序当进行数据处理的时候,只需要调用该模块的某一个方法,并输入参数即可. 现在对这个是没有一点思路,请帮忙设计下.
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jxzhong2000
2008-07-09
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WEBSERVICE可以,在里面写满方法就可以了
clampid
2008-07-09
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Microsoft Application Blocks for .NET,可以参考下
royal1
2008-07-04
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推荐使用对象持久化组件:如Hibernate(适用于JAVA),NHbernate(适用于.Net),或数据永久访问库iBatis
hery2002
2008-05-30
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这个貌似应该在.net版去问,
不是SQL版吧.
自己去看吧,给你参考一下 :)
----------------
C# Data Access Layer
http://www.reflectionit.nl/DAL.aspx
C# DAL Method Code Generator
http://www.codeproject.com/KB/cs/dalmethodcodegenerator.aspx
可执行个性化存储过程的数据访问层(DAL) (C#实现)
http://www.cnblogs.com/finesite/archive/2005/10/23/260280.html
jobine
2008-05-30
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首先确定你用什么Driver。ODBC, OleDB, ADO.net等等,msdn上有很多实例。如果用Java开发,可能用到JDBC等。
然后用你的代码把Execute等方法封装一下就可以了。
Python爬虫-
数据
处理
与存储
Python爬虫-
数据
处理
与存储
数据
处理
可以
使用
pandas
模块
来实现
数据
处理
,pandas是一个开源的并且通过BSD许可的库。它主要为Python语言提供高性能、易于
使用
数据
结构和
数据
分析工具,此外还提供了多种
数据
操作
和
数据
处理
方法。由于pandas是第三方
模块
所以在
使用
前需要安装并导入该
模块
。 pandas
数据
结构 pandas的
数据
结构中有两大核心,分别是Series与DataFrame。 其中Series是一维数组,它与Python中基本
数据
结构List相近。Series可以保存多种
python
数据
分析
模块
python可以做
数据
分析,主要包括numpy,scipy,pandas,matplotlib,scikit-learn等等诸多强大的
模块
,在结合上ipython交互工具 ,以及python强大的爬虫
数据
获取能力,字符串
处理
能力 NumPy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和
数据
分析的基础包。NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarray),该对象是一个快速而灵活的大
数据
集容器。可以利用这种数组对整块
数据
执行一些数学运算,比python自带的数组以及元组效率更高,其语
数据
流水线:让
数据
的
处理
更加
模块
化、可扩展
作者:禅与计算机程序设计艺术
数据
处理
系统是指将
数据
从采集到存储、分析和检索等流程中自动化实现的一个系统,它通常由不同
模块
组成,其中各个
模块
之间通过
数据
流进行交互,各个
模块
实现了对输入
数据
的各种
处理
和
操作
,最终输出结果给下一个
模块
。在实际应用场景中,
数据
的
处理
往往需要大量的
数据
运算和转换,这些工作使得
数据
处理
过程非常复杂,且不利于系统的维
大
数据
处理
的基本流程
大
数据
处理
流程主要包括
数据
收集、
数据
预
处理
、
数据
存储、
数据
处理
与分析、
数据
展示/
数据
可视化、
数据
应用等环节,其中
数据
质量贯穿于整个×××程,每一个
数据
处理
环节都会对大
数据
质量产生影响作用。通常,一个好的大
数据
产品要有大量的
数据
规模、快速的
数据
处理
、精确的
数据
分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释,本文将基于以上环节分别分析不同阶段对大
数据
质量的影响及其关键影响因素。 一、
数据
收集 在数...
数据
处理
框架:选择最适合你的工具
作者:禅与计算机程序设计艺术
数据
处理
框架,通常被理解为指
数据
仓库、
数据
湖或ELT(抽取-转换-加载)平台。在企业级
数据
处理
系统中,
数据
处理
框架是一个重要的组件,它包括了
数据
源、清洗、转换、验证、报告生成等过程的自动化流程,通过集成的工具和服务,可以有效地提升
数据
处理
效率、降低
数据
建模难度和错误率。目前,
数据
处理
框架已经成为组织中各个部门
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