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在fastreport中如何控制chart图表中的数据源?
xuancaoer
2008-06-02 07:31:32
在fastreport中如何控制chart图表中的数据源?
最近做一个报表要用到FastReport中的chart控件,发现图表series显示所有的数据。而我要的目的是:报表的每一页只要一个图表,而不是
即:如果我数据库中有10条记录,它就显示10组柱体。其实我要的是一页报表只显示该条记录对应的图表,而不是所有记录。
如何才能在FastReport中实现?
谢谢!
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在fastreport中如何控制chart图表中的数据源?
在fastreport中如何控制chart图表中的数据源? 最近做一个报表要用到FastReport中的chart控件,发现图表series显示所有的数据。而我要的目的是:报表的每一页只要一个图表,而不是 即:如果我数据库中有10条记录,它就显示10组柱体。其实我要的是一页报表只显示该条记录对应的图表,而不是所有记录。 如何才能在FastReport中实现? 谢谢!
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jiameiwb123
2010-08-25
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求助:
在fastreport中如果设置chart,我在chart的data页上设置了memo1和memo2的字段,
预览却只有一个柱。
xuancaoer
2008-06-22
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强烈地鄙视自己
回复内容太短了!
再次鄙视
xuancaoer
2008-06-18
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.............
xuancaoer
2008-06-14
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再顶一次
caoyu_hk
2008-06-10
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[Quote=引用 7 楼 xuancaoer 的回复:]
我也曾经尝试用用代码来控制,但是很奇怪,编译也没问题,语句逐条运行过去也正确,但是就是没效果,非要手动在报表文件里设置才有效果,很奇怪,最终也没解决,我最后是用TChar生成图标,然后保存成图片,再从Fastreport里加载上这样处理的
--------------------------------
TO: caoyu_hk
谢谢你的回复,你的解决办法似乎有点曲折。
不过还是想问一下,你是先将TChar生成的图片存入数据库,然后FR去读取
还是直接存入…
[/Quote]
我的那个程序报表很少,顶多4,5张图片,所以我是保存成文件在硬盘上,然后再读的,呵呵,其实道理是一样的,你把图片存到数据库,存到流里,都可以,我只不过选了一个最省事的法子,达到目标就好
xylegend
2008-06-08
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mark
xuancaoer
2008-06-06
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我也曾经尝试用用代码来控制,但是很奇怪,编译也没问题,语句逐条运行过去也正确,但是就是没效果,非要手动在报表文件里设置才有效果,很奇怪,最终也没解决,我最后是用TChar生成图标,然后保存成图片,再从Fastreport里加载上这样处理的
--------------------------------
TO: caoyu_hk
谢谢你的回复,你的解决办法似乎有点曲折。
不过还是想问一下,你是先将TChar生成的图片存入数据库,然后FR去读取
还是直接存入图片后,立即FR去连?
这样可能效率会很差吧?毕竟有个图片的生成过程然后还要存取一次
对于几万页的报表是否能实现过来?
caoyu_hk
2008-06-06
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我也曾经尝试用用代码来控制,但是很奇怪,编译也没问题,语句逐条运行过去也正确,但是就是没效果,非要手动在报表文件里设置才有效果,很奇怪,最终也没解决,我最后是用TChar生成图标,然后保存成图片,再从Fastreport里加载上这样处理的
xuancaoer
2008-06-05
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up
xuancaoer
2008-06-04
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其实解决我这个问题应该不难,就是要控制传入chart图表的数据源
对我个人来说就是不懂如何做到FR报表与Delphi之间的互动
在Delphi中写无非就是如何逐条遍历数据库里边的记录,但在FR中不知道该如何关涉到Delphi对数据源的控制
无人理会,汗
xuancaoer
2008-06-03
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shuihan20e
2008-06-02
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xuancaoer
2008-06-02
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可能表达得太差,补充下:
D7+FR3.03
series.dataset: frxDBDataset1
X Values: field1
Y values: field2
如何实现报表的第一页中chart柱状图表只显示数据库中第一条记录中的field1和field2字段?而不是数据库中所有记录
依次类推:报表的第二页柱状图只显示数据库中第二条记录的field1和field2
…………
报表的最后一页只显示数据库最后一条记录。
在D中写遍历数据库的代码容易,但在FR中不懂如何写(在哪写)语句控制,请教大家了,谢谢!
node-v16.13.1-darwin-arm64.tar.xz
Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践
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,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
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大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。
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