上传图片到 文件夹,在本机运行正常,但上传到服务器以后出现错误

cyyzliang 2008-06-05 01:57:23
上传发生错误!原因:System.IO.FileNotFoundException: C:\Documents and Settings\new\桌面\肖像4.jpg 在 System.Drawing.Image.FromFile(String filename, Boolean useEmbeddedColorManagement) 在 System.Drawing.Image.FromFile(String filename) 在 Regedit.ImageThumbnail..ctor(String ImageFileName) 位置 d:\freehost\lianght7924\web\Regedit.aspx.vb:行号 171 在 Regedit.ButtonTJ_Click(Object sender, EventArgs e) 位置 d:\freehost\lianght7924\web\Regedit.aspx.vb:行号 100
请各位高手在百忙之中给予解决
谢谢
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只在此山中 2008-06-05
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在执行Image.FromFile时,参数中指定的文件不存在.
大飞飞虫 2008-06-05
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你上传后的图片在服务器的目录是啥,到哪里才能找到你要进行缩略的源图片
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在数据分析、机器学习等项目开发中,经常需要将大量数据文件传输到远程服务器。对于少量文件,手动上传即可,但面对海量文件,手动操作效率极低。本文将介绍如何利用Jupyter Notebooks高效地上传文件夹或大量数据到服务器,这对于处理大规模数据集非常有帮助。 文件压缩与解压: 处理大量文件时,可先将文件压缩成ZIP包,上传至服务器后再解压。这样能减少传输数据量,提高效率。 直接上传文件夹: 如果不想压缩文件夹,可以直接将文件夹复制到服务器的指定位置。例如,从本地路径(如C:\Users\Administrator)拷贝文件夹服务器。 处理中文文件名: 文件夹中若有中文文件名,直接解压可能会出现乱码。可以使用支持中文的解压库,或在解压前将文件名改为英文。例如,使用chardet库检测文件编码后再解压。 批量上传文件: 对于需要批量上传多个文件的情况,可以编写脚本实现自动化上传,通常涉及FTP、SFTP等协议。 使用Jupyter Notebooks进行文件管理: Jupyter Notebooks不仅是代码编辑器,还可以管理文件。通过编写Python脚本,可在Notebook中实现文件的上传、下载、压缩、解压等功能。 自动化脚本: 对于重复任务,可编写自动化脚本简化流程。例如,创建脚本自动将本地文件夹打包压缩后上传到服务器,并在服务器上解压。 安全性考虑: 上传大量数据时,需考虑数据安全。可通过设置SSL加密连接保护数据传输安全。 资源管理: 大量数据的上传和处理会占用较多服务器资源。合理规划资源使用,避免浪费。 错误处理: 在文件上传、解压过程中,可能会遇到异常。编写健壮的异常处理逻辑,确保程序稳定运行。 日志记录: 记录操作的关键信息,如文件上传时间、大小等,有助于后期排查问题和优

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