C#.net 的编译问题

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:20分,结帖人xiaoxiaohai123]
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黄花 2011年2月 PHP大版内专家分月排行榜第二
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Reflector 8.5.0.179 绿色版_C# .NET编译工具

Reflector 8.5.0.179 绿色版_C# .NET编译工具 DotNET Reflector是一款软件库浏览、探索、分析和文档查看工具。你可以方便的将C#, Visual Basic 和 IL程序反编译成汇编程序进行分析查看。 C# Reflector 是反编译c#...

.NET编译过程

.NET编译过程: 总结一下.NET的编译过程, 一般的高级编程语言会把代码编译成机器码,也就是我们说的非托管代码,执行在编译它的电脑上。 而.NET编译代码的时候会把高级编程语言编译成中间语言 运行在CLR(公共语言...

C#命令行编译和执行

1. 将源代码编译成托管模块  <1>使用支持CLR的任何语言创建源代码文件。  创建一个Cat.cs文件,内容如下: using System; namespace Animal { public class Cat { public void Print() { ...

.Net编译原理简单介绍

首先简单说一下计算机软件运行。所谓软件运行,就是一步一步做一些事情。计算机只认识0和1.给计算机下命令,只能是0与1的...在C语言的方式下,编译运行的过程是怎样的呢? 如图所示,从一段printf代码到计算机运行输

C# .Net面试题库总结(一)

1、简述 private、 protected、 public、 internal 修饰符的访问权限。 private : 私有成员, 在类的内部才可以访问。 protected : 保护成员,该类内部和继承类...2、ADO.NET中的五个主要对象 Connection:主要是...

c# asp.net怎么编译和上传服务器呢

请问c# asp.net怎么编译和上传服务器呢?需要封装吗,新手不懂

C#.NET如何将cs文件编译成dll文件 exe文件 如何调用dll文件

比如我要把TestDLL.cs文件编译成dll...注意前提是你安装了.NET Framework并把csc.exe加入了环境变量(参考我的另一篇文章"C#.NET 如何在系统变量中加入新的环境变量.doc")  除了编译成dll,你还可以用下面的命

C#.NET的区别/ADO.NET和ASP.NET的区别

.NET是一个框架平台,将C#编译成计算机可识别的语言。 ASP.NET是一个网站开发的技术,是.NET框架中的一个应用模型,用于生成基于Web的应用程序的内容丰富的编程框架。 ADO.NET和ASP.NET的区别 ADO.NET只是一种...

C#编译工具:.NET Reflector导出代码

参考: https://www.cnblogs.com/huangkit/archive/2009/09/02/1558599.html

C#.NET之间的关系

前些日子,在网上加了一个关于C#的学术群,里面的验证消息就是请说明C#.NET之间的关系。于是便在网上找了一些资料,详细说一说C#.NETC# C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework之上的高级...

.NET产品源码保护,.NET防止反编译c#/vb.net 防反编译

.NET DLL可以包含托管堆代码(可以被反编译的)与非托管堆代码(不能被反编译)。 我们将核心逻辑代码置于非托堆代码中,由托管堆代码提供接口供外部调用,这样就保证不能被常规的手段对DLL进行反编译。 并加入...

推荐.NetC# 逆向反编译四大工具利器

估计也有人和我遇到过同样的经历:运行环境出现了重大Bug亟需解决、或者由于电脑挂了、旧代码覆盖新代码,而在这种情况下,我们不能直接在当前的代码中修改这个Bug然后发布,这会导致更严重的问题,因为相当于版本回...

Delphi程序调用C#.Net编译的DLL并打开窗体(详解)

Delphi程序调用C#.Net编译的DLL并打开窗体(详解) 最近用C#.Net写了一个公用模块, 本以为仅提供给.Net程序使用, 但是领导要求把这些功能提供给旧系统使用, 天啦, 几套旧系统全是Delphi写的, 我不想再重复写一

C#.Net平台和编译原理简介

对于编程而言,本人接触到了C/C++

C#.Net.Net Frameworke、托管和非托管代码的具体理解

通过最近一段时间对C#的复习,发现当初学习的C#开发WinForm应用程序,只是为了当初的项目并没有真正去理解C#.Net.Net Frameworke、托管和非托管代码等一系列知识点的具体含义和运作过程。最近又开始返回来慢慢...

Reflector2017版,c# .net反射工具,反编译就靠它罗

新版非常实用的.net文件反编译工具,有破解注册机。

C# .Net Framework】在.Net Framework中使用gRPC

随着.Net Core 3.0及后续版本的出现,微软似乎正在放弃极具“Windows特征”的WCF。作为WCF的替代者,VS Code 或VS2019已经有基于.Net Core 3.0平台的“gPRC项目模板”。这个模板极大地简化了gRPC的开发过程。 gRPC...

C#.NET关系详解

.NET Framework体系 .NET Framework是一种为开发应用程序的平台(没有限制系统和程序类型) .NET Framework主要包含一个非常大的代码库,可以通过oop来使用这些代码,这个库分为不同的模块(windows引用,web开发) //...

.NET C#编译 反混淆 处理流程

ScanId_1_5.zip 先扫一遍...最后使用ILSPY或者Reflector反编译查看源代码。 以上工具在 https://down.52pojie.cn/Tools/NET/ 都有下载 名字 大小 更新时间 CLRInjection.zip 7M 2015-Nov-23 03:30 ...

C# .NET4.0 改为 到.NET2.0 报错解决方法

如今的VS开发工具都是VS2012或者VS2015版本,高版本开发的程序默认使用的都是.NET4.0或者更高的框架,其他电脑在运行该程序时需要安装对应版本的.NET。目前winXP和Win7系统默认都不包含.NET4.0框架,需要去微软官网...

.NET直接编译成本地代码:.NET Native架构简介

最近一直在忙.NET Native相关的事情(主要是MCG),但是又因为保密的原因不能在Blog中提到。上个星期Build终于发布(可惜没有去成,team名额太少),我也终于可以谈下.NET Native的一些东西了,呵呵。 如果大家还...

C#.NET概述

本文大部分来源于北京大学网易云课堂《c#程序设计》1. C#C#是由Anders Hejlsberg(安德斯-海森博格)[1]创建的。2. .NET2.1 .NET之前 备注:图片来源[4]2.2 .NET.NET框架(.NET Framework)是由微软开发,一个致力于...

C#编译工具:.NET Reflector踩坑

最近涉及reflector中反编代码修改,在此积累经验https://blog.csdn.net/zhaochao888666/article/details/45619689 Reflector 出来的代码,怎么是这个样子? https://bbs.csdn.net/topics/390181710

(转).Net编译实战

当你面对一个已经部署好的网站,功能,性能都非常不给力的时候,你会怎么办?...当你尝试去了解这个网站业务逻辑,代码逻辑和数据库逻辑时却发现根本没有任何资料时你会怎么办?...当你准备去修改这个程序却发现...

两种方法设置 .NET/C# 项目的编译顺序,而不影响项目之间的引用

当 A 项目引用 B 项目,那么使用 Visual Studio 或者 MSBuild 编译 A 项目之前就会确保 B 项目已经编译完毕。通常我们指定这种引用是因为 A 项目确实在运行期间需要 B 项目生成的程序集。 但是,现在 B 项目可能仅仅...

.NET/C# 项目如何优雅地设置条件编译符号?

条件编译符号指的是 Conditional Compilation Symbols。你可以在 Visual Studio 的项目属性中设置,也可以直接在项目文件中写入 DefineConstants 属性。...理解 C# 项目 csproj 文件格式的本质和编译流...

Visual Studio 如何能够不进行编译就调试 .NET/C# 项目(用于解决大项目编译缓慢的问题

.NET 托管程序的编译速度比非托管程序要快非常多,即便是 .NET Core,只要不编译成 Native 程序,编译速度也是很快的。然而总是有一些逗比大项目编译速度非常缓慢(我指的是分钟级别的),而且还没做好差量编译;...

C# 条件编译符号

#define #undef #if #elif #else #endif #error #warning #line #region #endregion #pragma warning disable #pragma warning restore ...https://blog.csdn.net/sibaison/article/details/71566772 ...

浅浅理解c#.net的关系

.NET框架具有两个主要组件:公共语言进行时CLR....net编译过程 其中,CLR还包括通用类型系统CTS(Common Type System)和公共语言规范CLS(Common Language Specification) 看了上面一堆乱七八糟什么和什么

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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