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sql server2000 ntext 字段有值却看不到 查询分析器可以看到但不完整?
chinawcs
2008-06-11 08:26:49
字段里 存储一般都是长度1k-到几k的字符串
该字符串 是程序合成的 或是导入外部数据
我发现 有的数据可以 在 企业管理器 看到 有的就是空的 在 查询分析器里可以看到 但是复制条目只是数据的前部分不完整 只有 dts导出文件才可以看到完整的字符串。
该表 只有两个字段 id marc(ntext)
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sql server2000 ntext 字段有值却看不到 查询分析器可以看到但不完整?
字段里 存储一般都是长度1k-到几k的字符串 该字符串 是程序合成的 或是导入外部数据 我发现 有的数据可以 在 企业管理器 看到 有的就是空的 在 查询分析器里可以看到 但是复制条目只是数据的前部分不完整 只有 dts导出文件才可以看到完整的字符串。 该表 只有两个字段 id marc(ntext)
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让你望见影子的墙
2008-06-11
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列设置为ntext属性,
可以设置在表上启用 text in row 选项,以使该表能够在其数据行中存储 text、ntext 或 image 数据。
那么当该列的数据大小加上其他字段的大小,小于8000时,那么该列的数据可以在表中直接显示,否则就把数据保存在一个文件里面,然后在该列中存储该文件的指针。
如果数据类型为text,行中可以存储的默认最大大小为 256 字节,但是值的范围可以从 24 到 7000。若要指定默认值以外的最大大小,请指定该范围内的整数作为选项值。
为ntext的时,最大值除以2.
这个临界点觉得应该看你设置的默认大小是多少。那么这个大小就是临界点
chinawcs
2008-06-11
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我知道了 用sql 可以更新 直接粘贴赋值不可以
我现在的数据里 都是不超过800的 字符串 都可以显示出来
请问 这个临界点是多少 就看不到了 在企业管理器 ?
sp4
2008-06-11
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最多可以设置8000吧,如果太长是没有办法。只有查询输出到页面或分段输出
lff642
2008-06-11
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直接在企业管理器中粘贴,不是一个好办法.
写条语句吧.
lff642
2008-06-11
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你使用语句更新.看下出错吗?
lgxyz
2008-06-11
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企业管理器里,是有长度限制的。
长度太长了,就在查询分析器里用SQL进行操作。
chinawcs
2008-06-11
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我刚才 在 企业管理器里 测试了一下
直接在ntext 粘贴了一个 长度1500的 字符串 提示 类型长度不一致 或者 超出网格缓冲区长度
粘贴了个短的 大概几百 的 字符串 就可以更新。
why?
chinawcs
2008-06-11
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[Quote=引用 5 楼 lff642 的回复:]
SQLSERVER显示字符有限制,
在查询分析器里.是可以设置每行显示的字符数:
查询分析器:
工具->选项->结果->每列最多字符数
把这个值设置成大一点.
[/Quote]
我改了 配置 可以在查询分析器里 显示出来了 谢谢
以前习惯了 在企业管理器里查看 是否写入成功 复制出来查看 是否正确 等等。。。
可是为什么在企业管理器里就看不到呢 ?
是不是超出网格缓冲区长度 ? ntext 可以插入多少字符呢
lgxyz
2008-06-11
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[Quote=引用 5 楼 lff642 的回复:]
SQLSERVER显示字符有限制,
在查询分析器里.是可以设置每行显示的字符数:
查询分析器:
工具->选项->结果->每列最多字符数
把这个值设置成大一点.
[/Quote]
lff642
2008-06-11
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SQLSERVER显示字符有限制,
在查询分析器里.是可以设置每行显示的字符数:
查询分析器:
工具->选项->结果->每列最多字符数
把这个值设置成大一点.
pt1314917
2008-06-11
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[Quote=引用 2 楼 chinawcs 的回复:]
因为我想 检查 字段值的 正确性 我没法从 企业管理里 打开表 复制出来
这个 问题 是 sql server 的 bug ? 还是我的 字符串有了什么特殊字符导致的 ?
[/Quote]
你可以尝试用循环把这个字段的值print出来。
让你望见影子的墙
2008-06-11
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向ntext有几千K,那么在ntext中存储的是存放数据的文件指针。
楼主可以考虑下使用一个循环,每次从中取一块数据,知道把该数据取完,
chinawcs
2008-06-11
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因为我想 检查 字段值的 正确性 我没法从 企业管理里 打开表 复制出来
这个 问题 是 sql server 的 bug ? 还是我的 字符串有了什么特殊字符导致的 ?
pt1314917
2008-06-11
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那楼主想干吗呢?
Log Explorer for
SQL
Server
v4.22 含注册机
支持 MS
SQL
2005 之前的版本 不支持
sql
2008 介绍 Log Explorer主要用于对MS
SQL
Server
的事物分析和数据恢复。你可以浏览日志、导出数据、恢复被修改或者删除的数据(包括执行过update,delete,drop和truncate语句的表格)。一旦由于系统故障或者人为因素导致数据丢失,它能够提供在线快速的数据恢复,最大程度上保证恢复期间的其他事物不间断执行。 他可以支持
SQL
Server
7.0、
SQL
Server
2000
和
SQL
Server
2005,提取标准数据库的日志文件或者备份文件中的信息。 其中提供两个强大的工具:日志分析浏览,对象恢复。具体功能如下: l 日志文件浏览 l 数据库变更审查 l 计划和授权变更审查 l 将日志记录导出到文件或者数据库表 l 实时监控数据库事物 l 计算并统计负荷 l 通过有选择性的取消或者重做事物来恢复数据 l 恢复被截断或者删除表中的数据 l 运行
SQL
脚本 产品 LogExplore包含两部分 l 客户端软件 l 服务器代理 服务器端代理是保存在
SQL
Server
主机中的一个只读存储过程,他的作用是接受客户端请求,读取在线事物日志块并通过网络传给客户端软件,由客户端软件来读取这些原始的数据块来完成Log Explore所提供的所有功能。 他依赖来的网络协议包括: l Named Pipe:局域网中适用 l Tcp/Ip:广域网中适用 数据库相关介绍 事物日志(Transaction Log)
SQL
Server
的每个数据库都包含事物日志,它以文件的形式存储,可以记录数据库的任何变化。发生故障时
SQL
Server
就是通过它来保证数据的
完整
性。 操作(Operation) 操作是数据库中定义的"原子行为",每个操作都在日志文件中保存为一条记录。它可以是用户直接输入的
SQL
语句,比如标准的insert命令,日志文件中便会记录一条操作代码来标志这个insert操作。 事物(Transaction) 事物是一系列操作组成的序列。他可以理解为直观的不可分割的一笔业务,可以执行成功或者失败。典型的事物比如由应用程序发出的具有开启-提交功能的一组
SQL
语句。不同的事物靠事物Id号(transaction ID)来区分,具有相同ID的事物记录的日志也相同。 在线事物日志(Online Transaction Log) 在线事物日志是指当前活动数据库所用的日志。可以通过如下命令来确定其对应文件 Select * from SYSFILES 他的文件后缀名一般是.LDF 离线事物日志(Offline Transaction Log) 离线事物日志是指非活动数据库所用的日志。当其数据库处于关闭(ShutDown)才状态下可以进行复制备份操作。他的结果同在线事物日志完全相同。 备份文件 备份文件是保存食物日志备份的文件,通常管理员通过运行
SQL
语句或者企业管理器来生成该文件。备份文件的内部结构和事物日志不同,他采用称为MTF的格式来保存数据。一个备份文件可以包含一个日志的多组备份,甚至包括多个数据库的混合备份. 设置为自动收缩 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" 强烈要求该项不要选中.否则
SQL
Server
将已循环的方式来覆盖先前的日志记录,将会导致LogExplore无法恢复错误. 数据恢复介绍 LogExplore允许你恢复应为误操作或者程序错误而导致的数据丢失或者更改.比如执行update\Delete语句时丢失了where子句,或者错误使用了Dts功能. LogExplore不支持直接修改数据库.他可以生成事物的逆操作脚本. 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table .... 你可以通过
SQL
查询
分析器
,或者LogExplore的Run
SQL
Script功能来执行生成脚本. 关于Undo Undo功能可以逆操作一组指定的用户事物。包括insert,delete和update,其局限性如下: l 事物类别:LogExplore只能undo用户事物。用户事物是指在用户表上定义的事物,不支持系统表的更新恢复。同时,他也不支持计划变更的回滚。 l Blob类型:包括
text
,n
text
,image类型。LogExplore只支持这些类型的insert和delete恢复,不支持update语句恢复。 关于redo Redo功能可以再次运行一组指定事物。它可以在以下情况中用到: 丢失数据库而且没有任何备份文件。 l 如果原始日志文件没有丢失可以通过Redo来实现恢复。 l
sql
2000
Log Explorer4.2(含注册码)+汉化
介绍 Log Explorer主要用于对MS
SQL
Server
的事物分析和数据恢复。你可以浏览日志、导出数据、恢复被修改或者删除的数据(包括执行过update,delete,drop和truncate语句的表格)。一旦由于系统故障或者人为因素导致数据丢失,它能够提供在线快速的数据恢复,最大程度上保证恢复期间的其他事物不间断执行。 他可以支持
SQL
Server
7.0和
SQL
Server
2000
,提取标准数据库的日志文件或者备份文件中的信息。 其中提供两个强大的工具:日志分析浏览,对象恢复。具体功能如下: l 日志文件浏览 l 数据库变更审查 l 计划和授权变更审查 l 将日志记录导出到文件或者数据库表 l 实时监控数据库事物 l 计算并统计负荷 l 通过有选择性的取消或者重做事物来恢复数据 l 恢复被截断或者删除表中的数据 l 运行
SQL
脚本 产品 LogExplore包含两部分 l 客户端软件 l 服务器代理 服务器端代理是保存在
SQL
Server
主机中的一个只读存储过程,他的作用是接受客户端请求,读取在线事物日志块并通过网络传给客户端软件,由客户端软件来读取这些原始的数据块来完成Log Explore所提供的所有功能。 他依赖来的网络协议包括: l Named Pipe:局域网中适用 l Tcp/Ip:广域网中适用 数据库相关介绍 事物日志(Transaction Log)
SQL
Server
的每个数据库都包含事物日志,它以文件的形式存储,可以记录数据库的任何变化。发生故障时
SQL
Server
就是通过它来保证数据的
完整
性。 操作(Operation) 操作是数据库中定义的"原子行为",每个操作都在日志文件中保存为一条记录。它可以是用户直接输入的
SQL
语句,比如标准的insert命令,日志文件中便会记录一条操作代码来标志这个insert操作。 事物(Transaction) 事物是一系列操作组成的序列。他可以理解为直观的不可分割的一笔业务,可以执行成功或者失败。典型的事物比如由应用程序发出的具有开启-提交功能的一组
SQL
语句。不同的事物靠事物Id号(transaction ID)来区分,具有相同ID的事物记录的日志也相同。 在线事物日志(Online Transaction Log) 在线事物日志是指当前活动数据库所用的日志。可以通过如下命令来确定其对应文件 Select * from SYSFILES 他的文件后缀名一般是.LDF 离线事物日志(Offline Transaction Log) 离线事物日志是指非活动数据库所用的日志。当其数据库处于关闭(ShutDown)才状态下可以进行复制备份操作。他的结果同在线事物日志完全相同。 备份文件 备份文件是保存食物日志备份的文件,通常管理员通过运行
SQL
语句或者企业管理器来生成该文件。备份文件的内部结构和事物日志不同,他采用称为MTF的格式来保存数据。一个备份文件可以包含一个日志的多组备份,甚至包括多个数据库的混合备份. 设置为自动收缩 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" 强烈要求该项不要选中.否则
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将已循环的方式来覆盖先前的日志记录,将会导致LogExplore无法恢复错误. 数据恢复介绍 LogExplore允许你恢复应为误操作或者程序错误而导致的数据丢失或者更改.比如执行update/Delete语句时丢失了where子句,或者错误使用了Dts功能. LogExplore不支持直接修改数据库.他可以生成事物的逆操作脚本. 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table .... 你可以通过
SQL
查询
分析器
,或者LogExplore的Run
SQL
Script功能来执行生成脚本. 关于Undo Undo功能可以逆操作一组指定的用户事物。包括insert,delete和update,其局限性如下: l 事物类别:LogExplore只能undo用户事物。用户事物是指在用户表上定义的事物,不支持系统表的更新恢复。同时,他也不支持计划变更的回滚。 l Blob类型:包括
text
,n
text
,image类型。LogExplore只支持这些类型的insert和delete恢复,不支持update语句恢复。 关于redo Redo功能可以再次运行一组指定事物。它可以在以下情况中用到: 丢失数据库而且没有任何备份文件。 l 如果原始日志文件没有丢失可以通过Redo来实现恢复。 l 通过
完整
备份文件来把数据库恢复到某指定时间点,再通过redo功能
完整
恢复。它可以重放Create Table和Create Index命令,来重新生成被删掉的表,同时也受blob
字段
的限制。 拯救Dropped/Truncate命令导致的数据丢失 执行Drop Table和Truncate Table命令虽然会被
SQL
Server
记录到日志文件中,但是并不记录被删除的数据。你可以使用LogExplore提供的功能来恢复这些数据。LogExplore提供两种机制来恢复被Drop或者Truncate的数据。 1、如果你有备份文件可以直接通过备份文件恢复。 2、通过LogExplore提供的方法来恢复。 当执行如上命令时,
SQL
Server
会将保存数据的页面放入空闲页面列表中。如果此页没有被再次使用则将一直保存原始数据。恢复时,LogExplore将从空闲页面列表中搜寻没有被再次使用的页面,然后生成一个
SQL
脚本来从这些页面重组原始数据。LogExplore可以确定被删掉的原始数据行,并在完成时显示原始行数和实际恢复的行数,由此可以断定是否全部恢复。
SQL
逆操作 1、Insert--Delete 2、Delete--Insert 3、Update 注意:如果你选中了'Do not restore column values that have been changed by subsequent modifications'项,只对事物1逆转将不会产生任何结果。 自增序列(IDENTITY Property) 如果被删除数据与有IDENTITY Property属性,恢复时LogExlpore可以通过SET IDENTITY_INSERT ON 命令来对插入的数据设置Identity属性,并保留原数据不变,也可以对该列付与新值。 数据导出: 浏览日志时可将数据导出为xml,html,或者其他有分隔符的文件.也可以指定到一个
SQL
的表中. 操作指南 Attaching to a Log:在所有操作之前必须添加日志文件, l 可以用普通的
SQL
登录方式添加在线日志(Online Log), l 直接选择LDF文件来添加离线日志(OffLine Log) l 添加备份文件 登录之后界 功能介绍: 1、 Log Summary 日志文件的概要信息。 2、 Load Analysis 列出指定时间范围内的一些事物,用户和表载入的概要信息。 3、 Filter Log Record 日志过滤设置。支持过滤条件包括:时间、操作类型、表、用户、SPID、搜索深度、Dropped表项以及登录设置和应用程序设置 4、Browse 日志浏览,核心模块。 1、 View Log功能: 列表如图,可以用TransID来区分事物并用不同颜色标识。工具栏的按钮是一些基本
查询
操作。鼠标右键弹出菜单中有Undo Transaction和UndoOperation可以恢复黑色箭头选中的事物或者操作项。 Real-Time Monitor: 实时监控事物日志,通过轮询来实现。可以暂停或者停止监控,可以更改轮询周期。 相关DML语言和DDL语言可以在Row Revision History、Row Transaction History以及View DDL Commands来
查询
。 2、 Export Log Report 包括Export To
SQL
和Export To File,根据向导即可完成。 3、 其余菜单:Undo,Redo,Salvage Dropped/Truncated data,Restore 以及Run
SQL
Script前面已经叙述过,可以根据其向导完成。 log explorer使用的几个问题 1)对数据库做了完全 差异 和日志备份 备份时选用了删除事务日志中不活动的条目 再用Log explorer打试图看日志时 提示No log recorders found that match the filter,would you like to view unfiltered data 选择yes 就
看不到
刚才的记录了 如果不选用了删除事务日志中不活动的条目 再用Log explorer打试图看日志时,就能看到原来的日志 2)修改了其中一个表中的部分数据,此时用Log explorer看日志,可以作日志恢复 3)然后恢复备份,(注意:恢复是断开log explorer与数据库的连接,或连接到其他数据上, 否则会出现数据库正在使用无法恢复) 恢复完后,再打开log explorer 提示No log recorders found that match the filter,would you like to view unfiltered data 选择yes 就
看不到
刚才在2中修改的日志记录,所以无法做恢复. 3) 不要用
SQL
的备份功能备份,搞不好你的日志就破坏了. 正确的备份方法是: 停止
SQL
服务,复制数据文件及日志文件进行文件备份. 然后启动
SQL
服务,用log explorer恢复数据 请注意如果数据库采用简单日志,Log Explorer就没用了。 Log Explorer For
SQL
SERVER
帮助翻译(Log Operation Codes) 日志操作代码 每个日志记录包含一个操作代码,操作代码表示日志的操作 FORMAT_PAGE 写新分配数据页的表头 INSET_ROWS 在用户表或系统表插入行 DELETE_ROWS 从表里删除行 MODIFY_ROW 使用Update命令更新行 MODIFY_HEADER
SQL
SERVER
分配新数据页,初始化页表头 MODIFY_COLUMNS 使用Update命令更新行 DELTA_SYSIND SYSINDEXES系统表被修改 DELETE_SPLIT 行移动到新物理页,并从原物理页删除这些行 FILE_HDR_MODIF
SQL
SERVER
增长数据文件大小 BEGIN_XACT 启动一个事务 COMMIT_XACT 提交一个事务 ABORT_XACT 回滚一个事务 MARK_SAVEPOINT 程序发布'SAVE TRANSACTION'命令 MARK_DLL 表结构被修改 BEGIN_CKPT 启动一个检查点 XACT_CKPT 在执行检查点时打开事务 END_CKPT 执行完检查点 SORT_BEGIN 创建索引时执行排序 SORT_END 创建索引时排序完成 CREATE_INDEX 创建一个索引 DROP_INDEX 删除一个索引
Log Explorer for
SQL
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v4.22
介绍 Log Explorer主要用于对MS
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的事物分析和数据恢复。你可以浏览日志、导出数据、恢复被修改或者删除的数据(包括执行过update,delete,drop和truncate语句的表格)。一旦由于系统故障或者人为因素导致数据丢失,它能够提供在线快速的数据恢复,最大程度上保证恢复期间的其他事物不间断执行。 他可以支持
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2000
,提取标准数据库的日志文件或者备份文件中的信息。 其中提供两个强大的工具:日志分析浏览,对象恢复。具体功能如下: l 日志文件浏览 l 数据库变更审查 l 计划和授权变更审查 l 将日志记录导出到文件或者数据库表 l 实时监控数据库事物 l 计算并统计负荷 l 通过有选择性的取消或者重做事物来恢复数据 l 恢复被截断或者删除表中的数据 l 运行
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脚本 产品 LogExplore包含两部分 l 客户端软件 l 服务器代理 服务器端代理是保存在
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主机中的一个只读存储过程,他的作用是接受客户端请求,读取在线事物日志块并通过网络传给客户端软件,由客户端软件来读取这些原始的数据块来完成Log Explore所提供的所有功能。 他依赖来的网络协议包括: l Named Pipe:局域网中适用 l Tcp/Ip:广域网中适用 数据库相关介绍 事物日志(Transaction Log)
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的每个数据库都包含事物日志,它以文件的形式存储,可以记录数据库的任何变化。发生故障时
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性。 操作(Operation) 操作是数据库中定义的"原子行为",每个操作都在日志文件中保存为一条记录。它可以是用户直接输入的
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语句,比如标准的insert命令,日志文件中便会记录一条操作代码来标志这个insert操作。 事物(Transaction) 事物是一系列操作组成的序列。他可以理解为直观的不可分割的一笔业务,可以执行成功或者失败。典型的事物比如由应用程序发出的具有开启-提交功能的一组
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语句。不同的事物靠事物Id号(transaction ID)来区分,具有相同ID的事物记录的日志也相同。 在线事物日志(Online Transaction Log) 在线事物日志是指当前活动数据库所用的日志。可以通过如下命令来确定其对应文件 Select * from SYSFILES 他的文件后缀名一般是.LDF 离线事物日志(Offline Transaction Log) 离线事物日志是指非活动数据库所用的日志。当其数据库处于关闭(ShutDown)才状态下可以进行复制备份操作。他的结果同在线事物日志完全相同。 备份文件 备份文件是保存食物日志备份的文件,通常管理员通过运行
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语句或者企业管理器来生成该文件。备份文件的内部结构和事物日志不同,他采用称为MTF的格式来保存数据。一个备份文件可以包含一个日志的多组备份,甚至包括多个数据库的混合备份. 设置为自动收缩 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩" 强烈要求该项不要选中.否则
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将已循环的方式来覆盖先前的日志记录,将会导致LogExplore无法恢复错误. 数据恢复介绍 LogExplore允许你恢复应为误操作或者程序错误而导致的数据丢失或者更改.比如执行update\Delete语句时丢失了where子句,或者错误使用了Dts功能. LogExplore不支持直接修改数据库.他可以生成事物的逆操作脚本. 如果log是delete table where ...的话,生成的文件代码就是insert table .... 你可以通过
SQL
查询
分析器
,或者LogExplore的Run
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Script功能来执行生成脚本. 关于Undo Undo功能可以逆操作一组指定的用户事物。包括insert,delete和update,其局限性如下: l 事物类别:LogExplore只能undo用户事物。用户事物是指在用户表上定义的事物,不支持系统表的更新恢复。同时,他也不支持计划变更的回滚。 l Blob类型:包括
text
,n
text
,image类型。LogExplore只支持这些类型的insert和delete恢复,不支持update语句恢复。 关于redo Redo功能可以再次运行一组指定事物。它可以在以下情况中用到: 丢失数据库而且没有任何备份文件。 l 如果原始日志文件没有丢失可以通过Redo来实现恢复。 l 通过
完整
备份文件来把数据库恢复到某指定时间点,再通过redo功能
完整
恢
经典
SQL
语句大全
一、基础 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份
sql
server
--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\ms
sql
7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname 10、说明:几个简单的基本的
sql
语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1 11、说明:几个高级
查询
运算词 A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个
查询
结果行必须是一致的。 12、说明:使用外连接 A、left (outer) join: 左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL
: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B:right (outer) join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 C:full/cross (outer) join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。 12、分组:Group by: 一张表,一旦分组 完成后,
查询
后只能得到组相关的信息。 组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准) 在
SQL
Server
中分组时:不能以
text
,n
text
,image类型的
字段
作为分组依据 在selecte统计函数中的
字段
,不能和普通的
字段
放在一起; 13、对数据库进行操作: 分离数据库: sp_detach_db; 附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要
完整
的路径名 14.如何修改数据库的名称: sp_renamedb 'old_name', 'new_name' 二、提升 1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用) 法一:select * into b from a where 11(仅用于
SQl
Server
) 法二:select top 0 * into b from a 2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件 例子:..from b in '"&
Server
.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where.. 4、说明:子
查询
(表名1:a 表名2:b) select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) 5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 6、说明:外连接
查询
(表名1:a 表名2:b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 7、说明:在线视图
查询
(表名1:a ) select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1; 8、说明:between的用法,between限制
查询
数据范围时包括了边界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 9、说明:in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’) 10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) 11、说明:四表联查问题: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL
: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5 13、说明:一条
sql
语句搞定数据库分页 select top 10 b.* from (select top 20 主键
字段
,排序
字段
from 表名 order by 排序
字段
desc) a,表名 b where b.主键
字段
= a.主键
字段
order by a.排序
字段
具体实现: 关于数据库分页: declare @start int,@end int @
sql
nvarchar(600) set @
sql
=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’ exec sp_execute
sql
@
sql
注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的
字段
,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的
字段
如果是逻辑索引的,
查询
的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而
查询
时如果处在索引则首先
查询
索引) 14、说明:前10条记录 select top 10 * form table1 where 范围 15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) 16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC) 17、说明:随机取出10条数据 select top 10 * from tablename order by newid() 18、说明:随机选择记录 select newid() 19、说明:删除重复记录 1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 2),select distinct * into temp from tablename delete from tablename insert into tablename select * from temp 评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作 3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的
字段
,怎样删除重复
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alter table tablename --添加一个自增列 add column_b int identity(1,1) delete from tablename where column_b not in( select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...) alter table tablename drop column column_b 20、说明:列出数据库里所有的表名 select name from sysobjects where type='U' // U代表用户 21、说明:列出表里的所有的列名 select name from syscolumns where id=object_id('TableName') 22、说明:列示type、vender、pcs
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,以type
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排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 显示结果: type vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3 23、说明:初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1 24、说明:选择从10到15的记录 select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc 三、技巧 1、1=1,1=2的使用,在
SQL
语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选, 如: if @strWhere !='' begin set @str
SQL
= 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere end else begin set @str
SQL
= 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end 我们可以直接写成 错误!未找到目录项。 set @str
SQL
= 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库 --重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE 3、压缩数据库 dbcc shrinkdatabase(dbname) 4、转移数据库给新用户以已存在用户权限 exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname' go 5、检查备份集 RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak' 6、修复数据库 ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER GO DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER GO 7、日志清除 SET NOCOUNT ON DECLARE @LogicalFileName sysname, @MaxMinutes INT, @NewSize INT USE tablename -- 要操作的数据库名 SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名 @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M) Setup / initialize DECLARE @OriginalSize int SELECT @OriginalSize = size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName CREATE TABLE DummyTrans (DummyColumn char (8000) not null) DECLARE @Counter INT, @StartTime DATETIME, @TruncLog VARCHAR(255) SELECT @StartTime = GETDATE(), @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY' DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) EXEC (@TruncLog) -- Wrap the log if necessary. WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize BEGIN -- Outer loop. SELECT @Counter = 0 WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000)) BEGIN -- update INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans SELECT @Counter = @Counter + 1 END EXEC (@TruncLog) END SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName DROP TABLE DummyTrans SET NOCOUNT OFF 8、说明:更改某个表 exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo' 9、存储更改全部表 CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128), @NewOwner as NVARCHAR(128) AS DECLARE @Name as NVARCHAR(128) DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128) DECLARE curObject CURSOR FOR select 'Name' = name, 'Owner' = user_name(uid) from sysobjects where user_name(uid)=@OldOwner order by name OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN if @Owner=@OldOwner begin set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name) exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner end -- select @name,@NewOwner,@OldOwner FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END close curObject deallocate curObject GO 10、
SQL
SERVER
中直接循环写入数据 declare @i int set @i=1 while @i<30 begin insert into test (userid) values(@i) set @i=@i+1 end 案例: 有如下表,要求就裱中所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格: Name score Zhangshan 80 Lishi 59 Wangwu 50 Songquan 69 while((select min(score) from tb_table)<60) begin update tb_table set score =score*1.01 where score60 break else continue end 数据开发-经典 1.按姓氏笔画排序: Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多 2.数据库加密: select encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码') select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码') select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 3.取回表中
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: declare @list varchar(1000), @
sql
nvarchar(1000) select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A' set @
sql
='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' exec (@
sql
) 4.查看硬盘分区: EXEC master..xp_fixeddrives 5.比较A,B表是否相等: if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A) = (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B) print '相等' else print '不相等' 6.杀掉所有的事件探察器进程: DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses WHERE program_name IN('
SQL
profiler',N'
SQL
事件探查器') EXEC sp_msforeach_worker '?' 7.记录搜索: 开头到N条记录 Select Top N * From 表 ------------------------------- N到M条记录(要有主索引ID) Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc ---------------------------------- N到结尾记录 Select Top N * From 表 Order by ID Desc 案例 例如1:一张表有一万多条记录,表的第一个
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RecID 是自增长
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, 写一个
SQL
语句, 找出表的第31到第40个记录。 select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A) 分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表中存在逻辑索引。 select top 10 recid from A where……是从索引中查找,而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找,这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致,这样就导致
查询
到的不是本来的欲得到的数据。 解决方案 1, 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该
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不是自增长,就会出现问题 2, 在那个子
查询
中也加条件:select top 30 recid from A where recid>-1 例2:
查询
表中的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。 set @s = 'select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)' print @s exec sp_execute
sql
@s 9:获取当前数据库中的所有用户表 select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0 10:获取某一个表的所有
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select name from syscolumns where id=object_id('表名') select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名') 两种方式的效果相同 11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数 select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.
text
like '%表名%' 12:查看当前数据库中所有存储过程 select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P' 13:
查询
用户创建的所有数据库 select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa') 或者 select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid 0x01 14:
查询
某一个表的
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和数据类型 select column_name,data_type from information_schema.columns where table_name = '表名' 15:不同服务器数据库之间的数据操作 --创建链接服务器 exec sp_addlinked
server
'ITSV ', ' ', '
SQL
OLEDB ', '远程服务器名或ip地址 ' exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 ' --
查询
示例 select * from ITSV.数据库名.dbo.表名 --导入示例 select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名 --以后不再使用时删除链接服务器 exec sp_drop
server
'ITSV ', 'droplogins ' --连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource) --1、openrowset --
查询
示例 select * from openrowset( '
SQL
OLEDB ', '
sql
服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) --生成本地表 select * into 表 from openrowset( '
SQL
OLEDB ', '
sql
服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) --把本地表导入远程表 insert openrowset( '
SQL
OLEDB ', '
sql
服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) select *from 本地表 --更新本地表 update b set b.列A=a.列A from openrowset( '
SQL
OLEDB ', '
sql
服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b on a.column1=b.column1 --openquery用法需要创建一个连接 --首先创建一个连接创建链接服务器 exec sp_addlinked
server
'ITSV ', ' ', '
SQL
OLEDB ', '远程服务器名或ip地址 ' --
查询
select * FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') --把本地表导入远程表 insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') select * from 本地表 --更新本地表 update b set b.列B=a.列B FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a inner join 本地表 b on a.列A=b.列A --3、opendatasource/openrowset SELECT * FROM opendatasource( '
SQL
OLEDB ', 'Data Source=ip/
Server
Name;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta --把本地表导入远程表 insert opendatasource( '
SQL
OLEDB ', 'Data Source=ip/
Server
Name;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名 select * from 本地表
SQL
Server
基本函数
SQL
Server
基本函数 1.字符串函数 长度与分析用 1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格 2,substring(expression,start,length) 取子串,字符串的下标是从“1”,start为起始位置,length为字符串长度,实际应用中以len(expression)取得其长度 3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符,还用left于之相反 4,isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression為空,則返回replacement_value的值,不為空,就返回check_expression字符操作类 5,Sp_addtype 自定義數據類型 例如:EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL' 6,set nocount {on|off} 使返回的结果中不包含有关受 Transact-
SQL
语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据,则该设置由于大量减少了网络流量,因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置。 SET NOCOUNT 为 ON 时,不返回计数(表示受 Transact-
SQL
语句影响的行数)。 SET NOCOUNT 为 OFF 时,返回计数 常识 在
SQL
查询
中:from后最多可以跟多少张表或视图:256 在
SQL
语句中出现 Order by,
查询
时,先排序,后取 在
SQL
中,一个
字段
的最大容量是8000,而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。
SQL
Server
2000
同步复制技术实现步骤 一、 预备工作 1.发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户 --管理工具 --计算机管理 --用户和组 --右键用户 --新建用户 --建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户(SynUser) 2.在发布服务器上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作: 我的电脑--D:\ 新建一个目录,名为: PUB --右键这个新建的目录 --属性--共享 --选择"共享该文件夹" --通过"权限"按纽来设置具体的用户权限,保证第一步中创建的用户(SynUser) 具有对该文件夹的所有权限 --确定 3.设置
SQL
代理(
SQL
SERVER
AGENT)服务的启动用户(发布/订阅服务器均做此设置) 开始--程序--管理工具--服务 --右键
SQL
SERVER
AGENT --属性--登陆--选择"此账户" --输入或者选择第一步中创建的windows登录用户名(SynUser) --"密码"中输入该用户的密码 4.设置
SQL
Server
身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/订阅服务器均做此设置) 企业管理器 --右键
SQL
实例--属性 --安全性--身份验证 --选择"
SQL
Server
和 Windows" --确定 5.在发布服务器和订阅服务器上互相注册 企业管理器 --右键
SQL
Server
组 --新建
SQL
Server
注册... --下一步--可用的服务器中,输入你要注册的远程服务器名 --添加 --下一步--连接使用,选择第二个"
SQL
Server
身份验证" --下一步--输入用户名和密码(SynUser) --下一步--选择
SQL
Server
组,也可以创建一个新组 --下一步--完成 6.对于只能用IP,不能用计算机名的,为其注册服务器别名(此步在实施中没用到) (在连接端配置,比如,在订阅服务器上配置的话,服务器名称中输入的是发布服务器的IP) 开始--程序--Microsoft
SQL
Server
--客户端网络实用工具 --别名--添加 --网络库选择"tcp/ip"--服务器别名输入
SQL
服务器名 --连接参数--服务器名称中输入
SQL
服务器ip地址 --如果你修改了
SQL
的端口,取消选择"动态决定端口",并输入对应的端口号 二、 正式配置 1、配置发布服务器 打开企业管理器,在发布服务器(B、C、D)上执行以下步骤: (1) 从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[配置发布、订阅服务器和分发]出现配置发布和分发向导 (2) [下一步] 选择分发服务器 可以选择把发布服务器自己作为分发服务器或者其他
sql
的服务器(选择自己) (3) [下一步] 设置快照文件夹 采用默认\\
server
name\Pub (4) [下一步] 自定义配置 可以选择:是,让我设置分发数据库属性启用发布服务器或设置发布设置 否,使用下列默认设置(推荐) (5) [下一步] 设置分发数据库名称和位置 采用默认值 (6) [下一步] 启用发布服务器 选择作为发布的服务器 (7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型 (8) [下一步] 选择注册订阅服务器 (9) [下一步] 完成配置 2、创建出版物 发布服务器B、C、D上 (1)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令 (2)选择要创建出版物的数据库,然后单击[创建发布] (3)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助) (4)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,
SQL
SERVER
允许在不同的数据库如 orACLE或ACCESS之间进行数据复制。 但是在这里我们选择运行"
SQL
SERVER
2000
"的数据库服务器 (5)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表 注意: 如果前面选择了事务发布 则再这一步中只能选择带有主键的表 (6)选择发布名称和描述 (7)自定义发布属性 向导提供的选择: 是 我将自定义数据筛选,启用匿名订阅和或其他自定义属性 否 根据指定方式创建发布 (建议采用自定义的方式) (8)[下一步] 选择筛选发布的方式 (9)[下一步] 可以选择是否允许匿名订阅 1)如果选择署名订阅,则需要在发布服务器上添加订阅服务器 方法: [工具]->[复制]->[配置发布、订阅服务器和分发的属性]->[订阅服务器] 中添加 否则在订阅服务器上请求订阅时会出现的提示:改发布不允许匿名订阅 如果仍然需要匿名订阅则用以下解决办法 [企业管理器]->[复制]->[发布内容]->[属性]->[订阅选项] 选择允许匿名请求订阅 2)如果选择匿名订阅,则配置订阅服务器时不会出现以上提示 (10)[下一步] 设置快照 代理程序调度 (11)[下一步] 完成配置 当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库 有数据 srv1.库名..author有
字段
:id,name,phone, srv2.库名..author有
字段
:id,name,telphone,adress 要求: srv1.库名..author增加记录则srv1.库名..author记录增加 srv1.库名..author的phone
字段
更新,则srv1.库名..author对应
字段
telphone更新 --*/ --大致的处理步骤 --1.在 srv1 上创建连接服务器,以便在 srv1 中操作 srv2,实现同步 exec sp_addlinked
server
'srv2','','
SQL
OLEDB','srv2的
sql
实例名或ip' exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码' go --2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动 。我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动 go --然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了 企业管理器 --管理 --
SQL
Server
代理 --右键作业 --新建作业 --"常规"项中输入作业名称 --"步骤"项 --新建 --"步骤名"中输入步骤名 --"类型"中选择"Transact-
SQL
脚本(T
SQL
)" --"数据库"选择执行命令的数据库 --"命令"中输入要执行的语句: exec p_process --确定 --"调度"项 --新建调度 --"名称"中输入调度名称 --"调度类型"中选择你的作业执行安排 --如果选择"反复出现" --点"更改"来设置你的时间安排 然后将
SQL
Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行 设置方法: 我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键
SQL
SERVER
AGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定. --3.实现同步处理的方法2,定时同步 --在srv1中创建如下的同步处理存储过程 create proc p_process as --更新修改过的数据 update b set name=i.name,telphone=i.telphone from srv2.库名.dbo.author b,author i where b.id=i.id and (b.name i.name or b.telphone i.telphone) --插入新增的数据 insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone) select id,name,telphone from author i where not exists( select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id) --删除已经删除的数据(如果需要的话) delete b from srv2.库名.dbo.author b where not exists( select * from author where id=b.id) go
数据库操作语句大全(
sql
)
数据库操作语句大全(
sql
) 一、基础 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份
sql
server
--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\ms
sql
7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname 10、说明:几个简单的基本的
sql
语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1 11、说明:几个高级
查询
运算词 A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个
查询
结果行必须是一致的。 12、说明:使用外连接 A、left (outer) join: 左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL
: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B:right (outer) join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 C:full/cross (outer) join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。 12、分组:Group by: 一张表,一旦分组 完成后,
查询
后只能得到组相关的信息。 组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准) 在
SQL
Server
中分组时:不能以
text
,n
text
,image类型的
字段
作为分组依据 在selecte统计函数中的
字段
,不能和普通的
字段
放在一起; 13、对数据库进行操作: 分离数据库: sp_detach_db; 附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要
完整
的路径名 14.如何修改数据库的名称: sp_renamedb 'old_name', 'new_name' 二、提升 1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用) 法一:select * into b from a where 11(仅用于
SQl
Server
) 法二:select top 0 * into b from a 2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件 例子:..from b in '"&
Server
.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where.. 4、说明:子
查询
(表名1:a 表名2:b) select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) 5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 6、说明:外连接
查询
(表名1:a 表名2:b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 7、说明:在线视图
查询
(表名1:a ) select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1; 8、说明:between的用法,between限制
查询
数据范围时包括了边界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 9、说明:in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’) 10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) 11、说明:四表联查问题: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL
: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5 13、说明:一条
sql
语句搞定数据库分页 select top 10 b.* from (select top 20 主键
字段
,排序
字段
from 表名 order by 排序
字段
desc) a,表名 b where b.主键
字段
= a.主键
字段
order by a.排序
字段
具体实现: 关于数据库分页: declare @start int,@end int @
sql
nvarchar(600) set @
sql
=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’ exec sp_execute
sql
@
sql
注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的
字段
,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的
字段
如果是逻辑索引的,
查询
的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而
查询
时如果处在索引则首先
查询
索引) 14、说明:前10条记录 select top 10 * form table1 where 范围 15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) 16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC) 17、说明:随机取出10条数据 select top 10 * from tablename order by newid() 18、说明:随机选择记录 select newid() 19、说明:删除重复记录 1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 2),select distinct * into temp from tablename delete from tablename insert into tablename select * from temp 评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作 3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的
字段
,怎样删除重复
字段
alter table tablename --添加一个自增列 add column_b int identity(1,1) delete from tablename where column_b not in( select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...) alter table tablename drop column column_b 20、说明:列出数据库里所有的表名 select name from sysobjects where type='U' // U代表用户 21、说明:列出表里的所有的列名 select name from syscolumns where id=object_id('TableName') 22、说明:列示type、vender、pcs
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,以type
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排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 显示结果: type vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3 23、说明:初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1 24、说明:选择从10到15的记录 select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc 三、技巧 1、1=1,1=2的使用,在
SQL
语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选, 如: if @strWhere !='' begin set @str
SQL
= 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere end else begin set @str
SQL
= 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' end 我们可以直接写成 错误!未找到目录项。 set @str
SQL
= 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库 --重建索引 DBCC REINDEX DBCC INDEXDEFRAG --收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB DBCC SHRINKFILE 3、压缩数据库 dbcc shrinkdatabase(dbname) 4、转移数据库给新用户以已存在用户权限 exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname' go 5、检查备份集 RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak' 6、修复数据库 ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER GO DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK GO ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER GO 7、日志清除 SET NOCOUNT ON DECLARE @LogicalFileName sysname, @MaxMinutes INT, @NewSize INT USE tablename -- 要操作的数据库名 SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名 @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log. @NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M) Setup / initialize DECLARE @OriginalSize int SELECT @OriginalSize = size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName CREATE TABLE DummyTrans (DummyColumn char (8000) not null) DECLARE @Counter INT, @StartTime DATETIME, @TruncLog VARCHAR(255) SELECT @StartTime = GETDATE(), @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY' DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize) EXEC (@TruncLog) -- Wrap the log if necessary. WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize BEGIN -- Outer loop. SELECT @Counter = 0 WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000)) BEGIN -- update INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans SELECT @Counter = @Counter + 1 END EXEC (@TruncLog) END SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB' FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName DROP TABLE DummyTrans SET NOCOUNT OFF 8、说明:更改某个表 exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo' 9、存储更改全部表 CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch @OldOwner as NVARCHAR(128), @NewOwner as NVARCHAR(128) AS DECLARE @Name as NVARCHAR(128) DECLARE @Owner as NVARCHAR(128) DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128) DECLARE curObject CURSOR FOR select 'Name' = name, 'Owner' = user_name(uid) from sysobjects where user_name(uid)=@OldOwner order by name OPEN curObject FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner WHILE(@@FETCH_STATUS=0) BEGIN if @Owner=@OldOwner begin set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name) exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner end -- select @name,@NewOwner,@OldOwner FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner END close curObject deallocate curObject GO 10、
SQL
SERVER
中直接循环写入数据 declare @i int set @i=1 while @i<30 begin insert into test (userid) values(@i) set @i=@i+1 end 案例: 有如下表,要求就裱中所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格: Name score Zhangshan 80 Lishi 59 Wangwu 50 Songquan 69 while((select min(score) from tb_table)<60) begin update tb_table set score =score*1.01 where score60 break else continue end 数据开发-经典 1.按姓氏笔画排序: Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多 2.数据库加密: select encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码') select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 encrypt('原始密码') select pwdencrypt('原始密码') select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 3.取回表中
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: declare @list varchar(1000), @
sql
nvarchar(1000) select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A' set @
sql
='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' exec (@
sql
) 4.查看硬盘分区: EXEC master..xp_fixeddrives 5.比较A,B表是否相等: if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A) = (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B) print '相等' else print '不相等' 6.杀掉所有的事件探察器进程: DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses WHERE program_name IN('
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profiler',N'
SQL
事件探查器') EXEC sp_msforeach_worker '?' 7.记录搜索: 开头到N条记录 Select Top N * From 表 ------------------------------- N到M条记录(要有主索引ID) Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc ---------------------------------- N到结尾记录 Select Top N * From 表 Order by ID Desc 案例 例如1:一张表有一万多条记录,表的第一个
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RecID 是自增长
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, 写一个
SQL
语句, 找出表的第31到第40个记录。 select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A) 分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表中存在逻辑索引。 select top 10 recid from A where……是从索引中查找,而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找,这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致,这样就导致
查询
到的不是本来的欲得到的数据。 解决方案 1, 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该
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不是自增长,就会出现问题 2, 在那个子
查询
中也加条件:select top 30 recid from A where recid>-1 例2:
查询
表中的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。 set @s = 'select top 1 * from T where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)' print @s exec sp_execute
sql
@s 9:获取当前数据库中的所有用户表 select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0 10:获取某一个表的所有
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select name from syscolumns where id=object_id('表名') select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名') 两种方式的效果相同 11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数 select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.
text
like '%表名%' 12:查看当前数据库中所有存储过程 select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P' 13:
查询
用户创建的所有数据库 select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa') 或者 select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid 0x01 14:
查询
某一个表的
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和数据类型 select column_name,data_type from information_schema.columns where table_name = '表名' 15:不同服务器数据库之间的数据操作 --创建链接服务器 exec sp_addlinked
server
'ITSV ', ' ', '
SQL
OLEDB ', '远程服务器名或ip地址 ' exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 ' --
查询
示例 select * from ITSV.数据库名.dbo.表名 --导入示例 select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名 --以后不再使用时删除链接服务器 exec sp_drop
server
'ITSV ', 'droplogins ' --连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource) --1、openrowset --
查询
示例 select * from openrowset( '
SQL
OLEDB ', '
sql
服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) --生成本地表 select * into 表 from openrowset( '
SQL
OLEDB ', '
sql
服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) --把本地表导入远程表 insert openrowset( '
SQL
OLEDB ', '
sql
服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名) select *from 本地表 --更新本地表 update b set b.列A=a.列A from openrowset( '
SQL
OLEDB ', '
sql
服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b on a.column1=b.column1 --openquery用法需要创建一个连接 --首先创建一个连接创建链接服务器 exec sp_addlinked
server
'ITSV ', ' ', '
SQL
OLEDB ', '远程服务器名或ip地址 ' --
查询
select * FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') --把本地表导入远程表 insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') select * from 本地表 --更新本地表 update b set b.列B=a.列B FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a inner join 本地表 b on a.列A=b.列A --3、opendatasource/openrowset SELECT * FROM opendatasource( '
SQL
OLEDB ', 'Data Source=ip/
Server
Name;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta --把本地表导入远程表 insert opendatasource( '
SQL
OLEDB ', 'Data Source=ip/
Server
Name;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名 select * from 本地表
SQL
Server
基本函数
SQL
Server
基本函数 1.字符串函数 长度与分析用 1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格 2,substring(expression,start,length) 取子串,字符串的下标是从“1”,start为起始位置,length为字符串长度,实际应用中以len(expression)取得其长度 3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符,还用left于之相反 4,isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression為空,則返回replacement_value的值,不為空,就返回check_expression字符操作类 5,Sp_addtype 自定義數據類型 例如:EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL' 6,set nocount {on|off} 使返回的结果中不包含有关受 Transact-
SQL
语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据,则该设置由于大量减少了网络流量,因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置。 SET NOCOUNT 为 ON 时,不返回计数(表示受 Transact-
SQL
语句影响的行数)。 SET NOCOUNT 为 OFF 时,返回计数 常识 在
SQL
查询
中:from后最多可以跟多少张表或视图:256 在
SQL
语句中出现 Order by,
查询
时,先排序,后取 在
SQL
中,一个
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的最大容量是8000,而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。
SQL
Server
2000
同步复制技术实现步骤 一、 预备工作 1.发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户 --管理工具 --计算机管理 --用户和组 --右键用户 --新建用户 --建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户(SynUser) 2.在发布服务器上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作: 我的电脑--D:\ 新建一个目录,名为: PUB --右键这个新建的目录 --属性--共享 --选择"共享该文件夹" --通过"权限"按纽来设置具体的用户权限,保证第一步中创建的用户(SynUser) 具有对该文件夹的所有权限 --确定 3.设置
SQL
代理(
SQL
SERVER
AGENT)服务的启动用户(发布/订阅服务器均做此设置) 开始--程序--管理工具--服务 --右键
SQL
SERVER
AGENT --属性--登陆--选择"此账户" --输入或者选择第一步中创建的windows登录用户名(SynUser) --"密码"中输入该用户的密码 4.设置
SQL
Server
身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/订阅服务器均做此设置) 企业管理器 --右键
SQL
实例--属性 --安全性--身份验证 --选择"
SQL
Server
和 Windows" --确定 5.在发布服务器和订阅服务器上互相注册 企业管理器 --右键
SQL
Server
组 --新建
SQL
Server
注册... --下一步--可用的服务器中,输入你要注册的远程服务器名 --添加 --下一步--连接使用,选择第二个"
SQL
Server
身份验证" --下一步--输入用户名和密码(SynUser) --下一步--选择
SQL
Server
组,也可以创建一个新组 --下一步--完成 6.对于只能用IP,不能用计算机名的,为其注册服务器别名(此步在实施中没用到) (在连接端配置,比如,在订阅服务器上配置的话,服务器名称中输入的是发布服务器的IP) 开始--程序--Microsoft
SQL
Server
--客户端网络实用工具 --别名--添加 --网络库选择"tcp/ip"--服务器别名输入
SQL
服务器名 --连接参数--服务器名称中输入
SQL
服务器ip地址 --如果你修改了
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的端口,取消选择"动态决定端口",并输入对应的端口号 二、 正式配置 1、配置发布服务器 打开企业管理器,在发布服务器(B、C、D)上执行以下步骤: (1) 从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[配置发布、订阅服务器和分发]出现配置发布和分发向导 (2) [下一步] 选择分发服务器 可以选择把发布服务器自己作为分发服务器或者其他
sql
的服务器(选择自己) (3) [下一步] 设置快照文件夹 采用默认\\
server
name\Pub (4) [下一步] 自定义配置 可以选择:是,让我设置分发数据库属性启用发布服务器或设置发布设置 否,使用下列默认设置(推荐) (5) [下一步] 设置分发数据库名称和位置 采用默认值 (6) [下一步] 启用发布服务器 选择作为发布的服务器 (7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型 (8) [下一步] 选择注册订阅服务器 (9) [下一步] 完成配置 2、创建出版物 发布服务器B、C、D上 (1)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令 (2)选择要创建出版物的数据库,然后单击[创建发布] (3)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助) (4)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,
SQL
SERVER
允许在不同的数据库如 orACLE或ACCESS之间进行数据复制。 但是在这里我们选择运行"
SQL
SERVER
2000
"的数据库服务器 (5)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表 注意: 如果前面选择了事务发布 则再这一步中只能选择带有主键的表 (6)选择发布名称和描述 (7)自定义发布属性 向导提供的选择: 是 我将自定义数据筛选,启用匿名订阅和或其他自定义属性 否 根据指定方式创建发布 (建议采用自定义的方式) (8)[下一步] 选择筛选发布的方式 (9)[下一步] 可以选择是否允许匿名订阅 1)如果选择署名订阅,则需要在发布服务器上添加订阅服务器 方法: [工具]->[复制]->[配置发布、订阅服务器和分发的属性]->[订阅服务器] 中添加 否则在订阅服务器上请求订阅时会出现的提示:改发布不允许匿名订阅 如果仍然需要匿名订阅则用以下解决办法 [企业管理器]->[复制]->[发布内容]->[属性]->[订阅选项] 选择允许匿名请求订阅 2)如果选择匿名订阅,则配置订阅服务器时不会出现以上提示 (10)[下一步] 设置快照 代理程序调度 (11)[下一步] 完成配置 当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库 有数据 srv1.库名..author有
字段
:id,name,phone, srv2.库名..author有
字段
:id,name,telphone,adress 要求: srv1.库名..author增加记录则srv1.库名..author记录增加 srv1.库名..author的phone
字段
更新,则srv1.库名..author对应
字段
telphone更新 --*/ --大致的处理步骤 --1.在 srv1 上创建连接服务器,以便在 srv1 中操作 srv2,实现同步 exec sp_addlinked
server
'srv2','','
SQL
OLEDB','srv2的
sql
实例名或ip' exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码' go --2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动 。我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动 go --然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了 企业管理器 --管理 --
SQL
Server
代理 --右键作业 --新建作业 --"常规"项中输入作业名称 --"步骤"项 --新建 --"步骤名"中输入步骤名 --"类型"中选择"Transact-
SQL
脚本(T
SQL
)" --"数据库"选择执行命令的数据库 --"命令"中输入要执行的语句: exec p_process --确定 --"调度"项 --新建调度 --"名称"中输入调度名称 --"调度类型"中选择你的作业执行安排 --如果选择"反复出现" --点"更改"来设置你的时间安排 然后将
SQL
Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行 设置方法: 我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键
SQL
SERVER
AGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定. --3.实现同步处理的方法2,定时同步 --在srv1中创建如下的同步处理存储过程 create proc p_process as --更新修改过的数据 update b set name=i.name,telphone=i.telphone from srv2.库名.dbo.author b,author i where b.id=i.id and (b.name i.name or b.telphone i.telphone) --插入新增的数据 insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone) select id,name,telphone from author i where not exists( select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id) --删除已经删除的数据(如果需要的话) delete b from srv2.库名.dbo.author b where not exists( select * from author where id=b.id) go
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