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hhaibin(小海) 请前来取分,谢谢。(3)
FAQit
2001-08-23 01:27:30
hhaibin(小海) 请前来取分,谢谢。(1) 60分
hhaibin(小海) 请前来取分,谢谢。(2) 60分
hhaibin(小海) 请前来取分,谢谢。(3) 20分
hhaibin(小海) 请前来取分,谢谢。(4) 20分
http://www.csdn.net/expert/topic/240/240364.shtm 40分
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hhaibin(小海) 请前来取分,谢谢。(3)
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hhaibin
2001-08-25
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FAQit
2001-08-25
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TO :hhaibin(小海) ,对不起,上次您发给我的javabean由于硬盘故障给没了,能不能再发一编(只发这个javabean即可,不用发文本了),谢谢。另外请快来取分。
FAQit
2001-08-25
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给分!!!!
FAQit
2001-08-23
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谢谢。
lci21
2001-08-23
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to FAQit(-:):
可惜可惜!这只能怪我,发过贴直就不看了!
我写过对数据库连接、查询以及增删改的javabean,没看到你的贴子!
否则,我会给你讲得清清楚楚
Android gcore文件解析[代码]
本文详细介绍了在Android平台上使用linux-ramdump-parser-v2工具解析高通Q+A平台生成的gcore文件的步骤和方法。首先,需要将gcore文件解压并解析为ramdump文件,使用qvm_dump_parser工具完成这一过程。接着,通过linux-ramdump-parser-v2工具解析ramdump文件,需要准备Python环境、gcc调试工具,并配置local_settings.py文件。文章还提供了具体的命令示例和可能遇到的错误及解决方法,帮助开发者顺利完成gcore文件的解析工作。
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内容概要:本文详细介绍了在Windows和Linux系统上配置LMCC例卷机试所需的Python、PyTorch及Transformers库的完整环境搭建流程,并提供了针对T1和T2题目的代码解析。T1聚焦于构建系统提示词、应用聊天模板拼接输入以及实现单条与批量推理的核心逻辑;T2则涉及句向量的last-token池化方法、文本相似度计算及满足特定条件的数学问题数据集生成策略,同时强调了模型下载的国内外替代途径以应对网络限制。; 适合人群:具备Python编程基础,熟悉深度学习框架PyTorch和Hugging Face Transformers库,正在准备或参与类似LMCC机试的技术人员或学生;; 使用场景及目标:①指导考生正确配置本地开发环境并理解试题背后的实现机制;②帮助理解如何利用Hugging Face工具进行prompt工程、文本编码、模型推理与嵌入向量处理;③掌握受限条件下模型下载的可行方案,提升本地调试与评测效率; 阅读建议:此资源结合环境配置与代码实现,建议读者按步骤实操环境部署,深入理解每一段代码的功能与设计意图,尤其关注system prompt设计、token处理逻辑与相似度筛选机制,在实践中同步调试与优化代码。
ArcGIS分式注记表达[项目代码]
本文介绍了ArcGIS中分式注记的三种表达方式,通过具体的程序代码示例展示了不同的注记格式。第一种方式结合了字段OLD和name,使用vbcrlf进行换行;第二种方式则通过字段A02、A04、A06和A07的组合,并添加了连接符和换行符;第三种方式则利用字段MC、SSQY和SHAPE_Area,通过chr(10)实现换行,并添加了分隔线。这些方法为ArcGIS用户提供了灵活多样的注记表达选择,适用于不同的地图标注需求。
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