hhaibin(小海)　请前来取分，谢谢。（3）

FAQit 2001-08-23 01:27:30

hhaibin(小海)　请前来取分，谢谢。（1） 60分
hhaibin(小海)　请前来取分，谢谢。（2） 60分
hhaibin(小海)　请前来取分，谢谢。（3） 20分
hhaibin(小海)　请前来取分，谢谢。（4） 20分
http://www.csdn.net/expert/topic/240/240364.shtm 40分

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hhaibin 2001-08-25

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FAQit 2001-08-25

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TO ：hhaibin(小海)　,对不起，上次您发给我的javabean由于硬盘故障给没了，能不能再发一编（只发这个javabean即可，不用发文本了），谢谢。另外请快来取分。

FAQit 2001-08-25

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给分！！！！

FAQit 2001-08-23

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谢谢。

lci21 2001-08-23

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to FAQit(-：):
可惜可惜！这只能怪我，发过贴直就不看了！
我写过对数据库连接、查询以及增删改的javabean，没看到你的贴子！
否则，我会给你讲得清清楚楚

高创新！【无人机】5G辅助优化无人机（Matlab实现）内容概要：本文介绍了一种高创新性的5G辅助优化无人机的技术方案，结合Matlab实现，重点探讨了如何利用5G通信技术提升无人机在复杂环境下的路径规划、协同控制与实时通信性能。文中涵盖了无人机系统建模、5G网络辅助定位与数据传输优化、多目标优化算法应用等内容，并提供了完整的Matlab代码实现，适用于无人机三维路径规划、协同避障、任务调度等场景的仿真与验证。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机、通信、自动化或智能优化方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合开展智能无人系统与5G融合研究的用户；使用场景及目标：① 实现5G辅助下的无人机高精度定位与低延迟通信优化；② 结合智能算法（如改进粒子群、NSGA-II等）完成多无人机协同路径规划与动态避障；③ 借助Matlab平台完成系统建模、仿真与性能评估，支撑论文复现或科研项目开发；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与技术文档，逐步运行仿真案例，重点关注5G通信模块与无人机控制模块的接口设计，同时可拓展至多智能体协同、边缘计算融合等前沿方向进行二次开发与创新研究。

基于天牛须(BAS)与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度(Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于天牛须算法（BAS）与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度方法，并提供了Matlab代码实现。该方法结合了BAS算法的局部搜索能力与NSGA-Ⅱ算法的多目标优化优势，用于解决微电网中可再生能源出力、负荷需求及电价等因素不确定条件下的能量调度问题，实现经济成本、碳排放和系统稳定性等多重目标的协同优化。文中还提到了多种应用场景和技术支持，涵盖电力系统优化、智能算法调度、路径规划等多个科研方向。; 适合人群：具备一定电力系统、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事新能源、微电网或智能优化相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于交直流混合微电网的能量管理与调度优化；②解决多目标、多场景下的资源分配与运行优化问题；③为科研工作者提供算法复现、仿真建模与优化策略设计的技术支持；阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码进行仿真复现，重点关注BAS与NSGA-Ⅱ算法的融合机制及在多目标优化中的实现方式，同时参考文中提及的相关案例与技术扩展，深化对微电网调度问题的理解与应用能力。

基于springboot大学师生管理系统的设计与实现源码.zip

【单相STATCOM】单相STATCOM在单相系统中补偿无功功率，并减轻谐波（Simulink仿真实现）内容概要：本文档主要介绍了一种基于Simulink仿真实现的单相静止同步补偿器（STATCOM）在单相系统中的应用，重点在于补偿无功功率和减轻谐波。通过Simulink搭建系统模型，验证了单相STATCOM在改善电能质量方面的有效性，展示了其在电力系统无功补偿和谐波抑制中的关键技术原理与仿真结果。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校师生、从事电力系统仿真与电能质量治理的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学实验中帮助学生理解STATCOM的工作原理及在单相系统中的实现方式；②为电力系统中无功补偿与谐波治理方案的设计与优化提供仿真依据和技术支持；③适用于科研项目中对新型补偿装置的性能验证与对比分析。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型文件同步操作，深入理解控制策略与电路参数设置，重点关注无功补偿效果和THD（总谐波畸变率）的变化，以提升对电能质量控制技术的掌握与应用能力。

内容概要：本文是对2009年下半年软件设计师考试上午试卷的综合知识试题分析报告，涵盖75道选择题，涉及计算机组成原理、操作系统、软件工程、数据库、数据结构、网络技术、多媒体技术、知识产权、程序设计语言、网络安全及专业英语等多个领域。文章详细梳理了各知识点的分布情况、考查重点、难度分级及高频考点，并提供了针对性的备考建议，帮助考生明确复习方向，提升应试能力。; 适合人群：准备参加软件设计师考试的考生，尤其是具备一定计算机基础、希望系统梳理考试重点并提升应试能力的人员；适用于自学或培训辅助材料。; 使用场景及目标：①帮助考生全面了解软件设计师考试的知识体系与命题规律；②识别高频考点与难点，制定高效复习策略；③通过分析试题难度与类型，提升对核心知识点的理解与综合应用能力；阅读建议：建议结合本分析报告与历年真题进行对照学习，重点突破高频考点，强化薄弱环节，同时注重基础知识的系统掌握与实际应用能力的培养。

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