DebugTrace 使用说明

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DebugTrace 使用说明

DebugTrace 使用说明:[Ver. 0.9]首先申明一下,贴这个贴子的目的之一是王婆卖瓜似的推销自己做的东东;另外一个目的呢就是希望和大家交流一下调试的技巧。:P 软件请到这里下载...

java debugtrace_Debug与Trace的区别

首先要明白DebugTrace的区别:1. Debug.Write和Trace.Write有什么不同?何时应该使用哪一个?Debug类提供一组帮助调试代码的方法和属性。Trace类提供一组帮助跟踪代码执行的方法和属性,通俗的说就是为在不打断...

TraceDebug和TraceSource的使用以及日志设计

TraceDebug和TraceSource的使用以及日志设计

DebugTrace的区别?//作者:西西

DebugTrace的区别? 1. Debug.Write和Trace.Write有什么不同?何时应该使用哪一个? Debug类提供一组帮助调试代码的方法和属性。Trace类提供一组帮助跟踪代码执行的方法和属性,通俗的说就是为在不打断...

DebugTrace的区别

首先要明白DebugTrace的区别:   1. Debug.Write和Trace.Write有什么不同?何时应该使用哪一个? Debug类提供一组帮助调试代码的方法和属性。Trace类提供一组帮助跟踪代码执行的方法和属性,通俗的说...

c#如何使用 DebugTrace

本文介绍如何使用 DebugTrace 类。Microsoft .NET Framework 中提供了这两个类。在应用程序开发期间或部署到产品后,可以使用这两个类提供有关应用程序性能的信息。这两个类只是 .NET Framework 中所提供配置...

Android Debug方法

获取Trace调用栈信息(Trace)是分析异常经常使用的,这里简单划分两类情况:当前线程Trace: 当前执行流所在线程的调用栈信息;目标进程Trace:可获取目标进程的调用栈,用于动态调试;1.1 当前线程Trace1) Java层...

php 利用debug_backtrace方法跟踪代码调用

本文介绍php的debug_backtrace方法跟踪代码调用,调试代码,提供完整代码及演示实例,方便大家学习使用。 在开发过程中,例如要修改别人开发的代码或调试出问题的代码,需要对代码流程一步步去跟踪,找到出问题的...

Spring入门第一讲——Spring框架的快速入门

Spring的概述什么是Spring据度娘所载: Spring是一个开源框架,Spring是于2003年兴起的一个轻量级的Java开发框架,由Rod Johnson创建。简单来说,Spring是一个分层的JavaSE/EEfull-stack(一站式)轻量级开源框架。...

.net知识和学习方法系列(十三)DebugTrace

Debug类和Trace类都位于System.Diagnostics。Debug类提供一组帮助调试代码的方法和属性。Trace类提供一组帮助跟踪代码执行的方法和属性,通俗的说就是为在不打断程序的调试或跟踪下,用来记录程序执行的过程。两个类...

如何使用 DebugTrace

本文介绍如何使用 DebugTrace 类。Microsoft .NET Framework 中提供了这两个类。在应用程序开发期间或部署到产品后,可以使用这两个类提供有关应用程序性能的信息。这两个类只是 .NET Framework 中所提供配置...

trace/debug/info级别的日志输出必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式

trace/debug/info级别的日志输出,必须使用条件输出形式或者使用占位符的方式。 说明:logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol); 如果日志级别是warn,上述日志不会打印,...

C#如何使用 DebugTrace

C#如何使用 Debug 和 Trace 类  本文介绍如何使用 Debug 和 Trace 类。Microsoft .NET Framework 中提供了这两个类。在应用程序开发期间或部署到产品后,可以使用这两个类提供有关应用程序性能的信息。...

linux 内核中断trace机制使用

如果要打开Linux内核的中断trace机制,需要在config里面,打开如下选项: CONFIG_IRQSOFF_TRACER=y 并且需要重新编译内核。 然后,依次输入以下命令: ... /sys/kernel/debug/tracing/trace echo 30720 ...

DebugView 简单使用

1、debugview 可以捕获debug、Release程序中由TRACE(debug版本)和OutputDebugString输出的信息。 2、在集成开发环境(如VS)直接运行程序,DebugView是捕获不到的,因为OutputDebugString提前被控制台捕获了,显示在...

NET中Trace类和Debug类的应用举例

NET中的Trace类和Debug类是System.Diagnostics命名空间下的两个用于调试的类,在软件开发中使用得当,可以帮助我们调试开发程序,提高效率,很有用。其中,Debug类仅在调试版本中有效,而Trace类在调试版本和正式...

如何利用RMAN Debug和10046 Trace来诊断RMAN问题?

如何利用RMAN Debug和10046 Trace来诊断RMAN问题? By Janezhang-Oracle on 三月 25, 2014  在做Support的这些年,我很大的收获是掌握了许多troubleshooting问题的方法和工具,对于每一类问题,都可以...

关于.net的debugtrace随谈

source:http://dotnet.csdn.net/page/7e48459d-e819-4bf5-a41e-27351d27e687 ...在.net的Debug模式下,DebugTrace都进行输出,在Release模式下,默认只开Trace,可以通过设置将Trace关掉。主要就是两个类Trace和Deb

正确姿势使用TraceView工具

           正确姿势使用TraceView工具    在对手机应用性能分析和定位的过程中Traceview是使用最多的一个工具,在遇到启动时间长界面切换时间长特别卡顿的时候Traceview是首选工具。如果查看界面的帧率...

调试 TRACE(MFC)

TRACE  ...说明: 把一个格式化字符串送到转储设备, 例如,文件或调试监视器,而提供与printf相似的功能。 同MS_DOS下C程序的printf一样,TRACE宏是一个在程序运行时跟踪变量值的方便形式。 在DEBU

用 GODEBUG 看调度跟踪

让 Go 更强大的原因之一莫过于它的 GODEBUG 工具,GODEBUG 的设置可以让 Go 程序在运行时输出调试信息,可以根据你的要求很直观的看到你想要的调度器或垃圾...

汇编语言DEBUG程序的使用(留给弱智的自己看吧)

一、在DOS的提示符下,可如下键入Debug启动调试程序: 二、DEBUG命令的格式 三、DEBUG子命令 1、显示命令D 2、修改命令E 3、填充命令F 4、寄存器命令R 5、汇编命令A 6、反汇编命令U 7、运行命令G 8、跟踪...

Android 性能分析之TraceView使用(应用耗时分析)

,嵌入代码代码生成,使用DDMS来生成,TraceView界面及参数介绍,使用TraceView分析,定位问题。 Traceview是android平台配备一个很好的性能分析的工具。它可以把trace文件转化为图形,通过图形化的方式让我们了解...

Linux ftrace 2.2、trace event的使用

参考原文:Event Tracing ...不是所有的tracpoint都能够使用event tracing系统来跟踪。内核开发者必须提供代码定义信息怎么保存到tracing buffer、已经信息怎么打印出来。 2、 Using Event Trac...

使用TraceView+实际案列实战性能分析 找出android app UI卡顿原因

ui卡顿应该是程序猿最不想见到的问题了,或者说现象吧,因为这让用户很直接的感受到极差的使用体验,此时用户的内心OS:这什么垃圾APP啊,做的这么卡;心情好点的可能连带着手机一起怼,这什么垃圾手机啊,性能这么...

debug,trace,release项目配置区别

Release模式生成的执行文件消除了这些调试信息,可用来作为成品发布 Debug只在debug状态下会输出,Trace在release下也会输出,在release下Debug的内容会消失 Debug类提供一组帮助调试代码的方法和属性。Trace类提供...

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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