菜菜鸟问题,关于查询速度的优化,很好拿分的!!!!!!!

Delphi > VCL组件开发及应用 [问题点数:0分]
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红花 2001年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2001年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第六
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铜牌 2001年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2001年9月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2001年8月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2001年10月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2001年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
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Android 菜鸟面经总结:基础和算法不好?小心面试扑街警告!

今年面试感觉难啊,是不是我太了。给大家上点菜。 Java基础 java 内存模型 类的生命周期 gc root 以及垃圾回收算法 字节码相关 INVOKEVIRTUAL INVOKESPECIAL INVOKESTATIC之间的区别 「INVOKEVIRTUAL调用...

中国物流供应链“零的突破”!阿里路径规划算法入围运筹学“奥斯卡”

鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI最新消息,中国物流力量,刚在全球运筹和管理科学界的最高荣誉中,实现零的突破!1月15日,国际运筹学与管理科学学会(INFORMS...

机器人“服务员”上岗了!杭州打响第一枪!

Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码,按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨电商君来源丨电商报(ID:kandiansha...

风雨十年:一个老程序员的心里话!

复试完了之后就不回去了,我着一张光盘,里面刻着我用vb和authorware3.5编的一个cool 3d的教学软件,到处参加招聘会,开始了在北京的打工生涯。  说句实话,我心中真是一点底也没有。北京人才济济,我一个三流...

大专学历,转行自学两年的 Python 开发者故事!

我毕业六年了,但与技术和 Python 相关的工作经验也就两年。今天我想跟大家分享自己转行的故事,希望能够鼓励那些跟我一样的朋友共同前行。 我们将会聊到我个人的经历和入行故事,个人的技术成就,我 2019 年上半年...

初生牛犊不怕虎!开发不足一年的Android实习生在大厂横冲直撞后,手握多份offer,特此分享!

本人是国内某985大三本科生,说来惭愧,大一刚学完C语言还是勉强会用函数的水平,准确来说我的编程生涯开始于大一下学期,这两年间我算是进步速度比较快,中间也比常人花了更多时间在编程和看书上。 大三寒假有幸在...

星辰大海:阿里数据体验技术揭秘!

简介:阿里巴巴数据体验...大数据的四个特点:Volume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(商业价值高),只要合理利用数据并对其进行准确的分析,将会给企业带来高的价值回报

人人网惨遭全网下架,但是我并不同情他!

作者 l Hollis来源 l Hollis(ID:hollischuang)人人网,现在可能多00后都完全不知道这是个什么网站,但是对于大部分80、90后来说,在微信诞生之前,他伴随...

认识哈希~~~钧铜的第一个博客!

一定是个厉害的算法,其实不是,是一个很菜鸟的算法!有多呢?我都看得懂! 哈哈哈,那我们就来一起看看什么是哈希表吧! 哈希表简述 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key

很多人觉得FPGA难学,因为他们没总结出数电的尽头是模电!

问:本人零基础,想学FPGA,求有经验的人说说,我应该从哪入手,应该看什么教程,应该用什么学习板和开发板,看什么书等,希望有经验的好心人能够给我一些引导。 如果想速成,那就上网看视频吧,这样主要是面对应用...

官宣!CSDN“2019 优秀 AI、IoT 应用案例 TOP 30+”重磅发布!

作者 | 王金许、伍杏玲责编 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)「Talk is cheap. Show me the case.」在 AI、IoT 技...

小白如何入门linux?详解!

Linux入门其实是简单的,问题是你是否能有足够的耐心,花相应的时间和精力来折腾,是否不排斥重装系统这种枯燥且万能的学习手段。如果不愿意折腾可以说是学不好Linux的,要真正了解Linux的分区机制,对LVM使用相当...

程序员之间的笑话,别人不懂!

1、程序猿最烦两件事,第一件事是别人要他给自己的代码写文档,第二件呢?是别人的程序没有留下文档。2、程序猿的读书历程:x语言入门—>x语言应用实践—>x语言高阶编程—>...

17 岁成为 iOS 越狱之父,25 岁造出无人车,黑客传奇!

转 17 岁成为 iOS 越狱之父,25 岁造出无人车,黑客传奇! ...

Java基础需常看,一起学习!

前言 本文主要包含 Java 核心基础知识,主要根据以下部分进行节选,选择了个人认为在面试中最为核心的部分。 《阿里面经OneNote》 主要内容:基本概念、面向对象、关键字、基本数据类型与运算、字符串与数组、异常...

职业规划指导:消化这些技巧能让你升值一倍!!!

我面试过数以百计的各个层面的员工,其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常的素质,甚至有的还是名校的毕业生,因为不懂得去规划自己的职业,在工作多年后,依然着微薄的薪水,为了一份一点的工作而...

哥们别逗 了,写个脚本那真不叫运维自动化!

哥们别逗 了,写个脚本那真不叫运维自动化! 2014-12-16  ... 好久没写文章了,最近要来刷下存在感,近两 年,运维自动化被炒的火的不行,行业趋势不可挡,现在企业招运维工程师都要求会一门开发语言。...

阿里全资收购饿了么意味着啥?这篇分析说全了!

这是中国互联网史上最大规模的收购。4月2日,阿里巴巴集团、蚂蚁金服集团与饿了么联合宣布,阿里巴巴已经签订收购协议,将...当天上午10点20,阿里巴巴集团CEO张勇和饿了么创始人张旭豪共同出现在上海饿了么总部...

(转载)哥们别逗 了,写个脚本那真不叫运维自动化!

哥们别逗 了,写个脚本那真不叫运维自动化! 2014-12-16  ... 好久没写文章了,最近要来刷下存在感,近两 年,运维自动化被炒的火的不行,行业趋势不可挡,现在企业招运维工程师都要求会一门开发语言。...

IT学生解惑真经(转) (真的经典!)

生而知之者,孰能无惑?惑而不从师,其为惑也,终不解矣。 --------韩愈《师说》 在校的IT学生有几百万 都在为如何如何学习才能找到工作、融入社会而迷惑 我们需要的不是灵丹妙药 ...你可能会茫然无措的度...

[转]签了工作之后才发现,自己太草率了!(真实!但会对你有所帮助的!)

我面试过数以百计的各个层面的员工,其中最让我感到遗憾的一个现象就是很多人有着非常的素质,甚至有的还是名校的毕业生,因为不懂得去规划自己的职业,在工作多年后,依然着微薄的薪水,为了一份一点的工作而...

指针才是C的精髓-4.3.C语言专题第3部分

本课程的主要内容是指针,用10节课五六个小时,从10个角度讲了指针的用法和相关知识点。其中有很多都是C程序员难以理解或者难以应用到实践编程中的知识点,也是嵌入式程序员面试笔试时经常遇到的题目。本课程的目标是让大家深入理解指针的各种使用技巧。 本课程为《C语言高级专题》的第三部分,本专题适合有一定C语言基础(至少要学过C语言,掌握gcc开发环境,会在linux命令行下编写、编译、运行、调试简单C语言程序)的同学;如果是零基础的同学,请先看我的《嵌入式工程师养成计划系列 — 朱老师带你零基础学Linux》和《嵌入式linux C语言完全学习》(光盘里的名字叫《嵌入式linux C编程基础》)

WordPress博客模板系统开发

不管是html/css,还是bootstrap,这些是让你能够设计网页的。然而网站大部分是动态的,需要持续的更新和维护,所以只是网页是无法实现动态网站的,我们需要把这些静态的网页和我们的数据库建立连接。使用wordpress制作的网站,模板就是连接前端网页和数据库的桥梁,所以这套视频我们就是教你学会模板制作的。 掌握wordpress模板结构,把之前制作的网页制作为一个wordpress模板

太空大战游戏实战课程

课程模仿现有一款人气较高的飞行射击类游戏进行同步学习设计,采用标准C++以及OpenGL ES2.0可编程管线技术进行开发设计,课程详细的介绍了一款游戏的制作过程,以及编码过程,从设计到编码,到完成交付,三维立体的展示一款游戏的开发过程,设计细节,实现细节,在实战中学习,结合理论讲解,使得学员能在实战中得到锻炼,积累经验,升华自己。 完成一款飞行射击类游戏,通过实战,掌握一款射击类游戏的组成,掌握OpenGL ES2.0可编程管线技术。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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