这个一维最大熵阈值分割算法,有几处不明白,很着急! [问题点数:20分]

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图像阈值分割最大熵
    图像<em>最大熵</em><em>阈值分割</em>的原理:使选择的<em>阈值分割</em>图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大。     具体描述: 1. 根据信息熵定义,计算原始图像的信息熵H0,选择最大、最小灰度灰度的均值为初始阈值T0; 2. 根据T0将图像分割为G1和G2两个区域,均值分别为M1和M2,更新阈值为T2=0.5*(M1+M2); 3. 计算G1和G2的信息熵Hd和Hb,比较Hd+Hb与H0的大...
最大熵阈值分割
现在主要用的熵<em>算法</em>有 P 氏熵<em>算法</em>,KSW 熵<em>算法</em>、JM 熵<em>算法</em>下面以经典的 KSW 熵<em>算法</em>为例介绍其原理和计算过程。 KSW熵<em>算法</em> 设分割阈值为设分割阈值为t,    T为{0,1,2,...t}的灰度分布,B为{t+1,t+2,...L-1}的灰度分布,则概率分布为:
阈值分割最大熵分割法
第一次尝试写博客,希望能坚持下去。。。言归正传,下面开始介绍最近在学习的<em>最大熵</em>分割法。 最近在做红外小目标检测,用到一个<em>最大熵</em>分割法,之后会把 tophat+<em>最大熵</em>分割法 贴出来。 <em>最大熵</em>分割法 现在主要用的熵<em>算法</em>有 P 氏熵<em>算法</em>,KSW 熵<em>算法</em>、JM 熵<em>算法</em>下面以经典的 KSW 熵<em>算法</em>为例介绍其原理和计算过程。 KSW熵<em>算法</em> 设分割阈值为设分割阈值为t,
最大熵阈值分割
(1)什么是熵? 熵是用来衡量一个分布的均匀程度,熵越大,说明分布越均匀。在信息论中,信息熵可以说明消息的混沌程度,熵越大说明消息越不明了,难以从消息中得到有效信息。举一个超级简单的例子,比如说我假设一辆车开到了一个T字型的路口,限定它必须要么左转,要么右转,设左转的概率是P1,右转的概率是P2,除此之外没有任何信息了,问如何估计P1和P2?你现在有的信息仅仅是P1+P2=1而已,按<em>最大熵</em>的思想
最大熵阈值分割算法原始论文
<em>最大熵</em><em>阈值分割</em>原始经典英文论文,值得仔细阅读,图像处理经典论文
一维最大熵阈值分割
利用一维<em>最大熵</em>对图像进行分割,是利用matlab软件实现程序
最大熵阈值分割(opencv1版本)
将信息论中的 shannon 熵概念用于图像分割, 其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大,即通过测量图像灰度直方图的熵,找出最佳阈值。这里参考网友的资料,根据代码在运行过程的错误调试,实现最大
OpenCV学习笔记(二)之最大熵阈值分割
一、计算图像的直方图 1.概念及原理 (1)直方图是一个简单的表,它给出了一幅图像或一组图像中拥有给定数值的像素数量。例如灰度图像的直方图有265个条目(或称为容器)。0号容器给出值为0的像素个数,1号容器给出值为1的像素个数,依次类推。显然对直方图的所有项求和会得到像素的总数。直方图也可以被归一化,归一化后的所有项之和等于1,在这种情况下,每一项给出的都是拥有特定数值的像素在图像中占
基于最大熵原则的阈值分割
基于<em>最大熵</em>原则的<em>阈值分割</em> 原理及<em>算法</em> 在医学图像发面的应用
图像处理最大熵阈值分割
图像处理<em>最大熵</em><em>阈值分割</em>法
二维最大熵原理的图像阈值分割算法
二维<em>最大熵</em>原理的图像<em>阈值分割</em><em>算法</em>,一种利用二维最佳直方图熵法(KSW熵法)及改进遗传<em>算法</em>实现灰度图像<em>阈值分割</em>
图像分割之一维最大熵阈值分割方法
<em>阈值分割</em>是一种常用的图像分割方法,基于灰度阈值的选取将图像灰度划分为一个或几个集合,实现图像的分割。<em>阈值分割</em>方法的关键是阈值选取准则,常用的准则有最大类间方差(OTSU 大津法)和信息熵。信息熵包括很多种:一维<em>最大熵</em>,二维<em>最大熵</em>,交叉熵,待分割目标与背景最大类间交叉熵,分割前后图像间最小交叉熵等。信息熵表示从信息源中可能获得的信息的大小。假设事件xi发生的概率为,其自信息量定义为pi:自信息量的数...
一维最大熵阈值分割——opencv与matlab实现
这篇文章的opencv实现代码源于http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/8785377这篇博客,自己稍加改动,再此对博主表示感谢。 1.<em>最大熵</em>原理 原理自己还是不是很清楚,-p*log(p)当p增大的时候log(p)减小,那么随着阈值的增加,前景(或者背景)的熵值的变化应该不是单调的(没有证明,只是自己感觉)。但我试着求出随着阈值变化的背
看了一段socket的代码,有几处不明白
看的是别人写好的一段代码,rn在使用socket之前要约定好传送数据的格式,这样在将数据输入后,将需要的数据取出。rn本例就是这样,输入的字段存入buff[7]中,然后程序的意思是将buff[2],buff[3]的数据取出,通过charToNum(buff[2],buff[3])对数据进行处理。rn其中charToNum(char char1,char char2)的函数定义如下:rncharToNum(XXX,XXX)rnrn int tmpt1,tmpt2;rn if(char1>='A'&&char1='a'&&char1='0'&&char1='A'&&char2='a'&&char2='0'&&char2+0x0A的语句中为什么最好要加上0x0A呢??还有就是最后的return 语句,tmpt*16得到的是什么?最后与上0xFF后又得到的是什么结果呢???rn真的有些想<em>不明白</em> 这段程序得到的是什么。望牛人相助!
这个程序小弟有几处不明白,高手们帮忙。
varrn i:integer;rn str,str1:string;rn MyStringList:TStringList;rnbeginrn MyStringList:=TStringList.create;rn str:='0102030405'rn for i:=0 to length(str) div 2 -1 dorn beginrn MyStringList.add(Copy(str,i*2+1,2)+' ');rn end;rn for i:=0 to MyStringList.count-1 dorn beginrn str1:=str1+MyStringList.Strings[i];rn end;rn MyStringList.free;rnend;rnMyStringList:TStringList;是定义的什么数据类型,rnMyStringList:=TStringList.create;rnstr1:=str1+MyStringList.Strings[i];这几句是什么意思。rn
请看这个程序的设计,有关winsock的程序,有几处不明白
rnrnA_server 控件是 服务器端的 winsock 控件。rnrnA_client 控件是 客户端的 winsock 控件。rnrnrn现假定 A_server 装在服务器上。rnrn客户端程序分别装在 A、B、C 三台客户端上。rnrn现在A发送一段字符串 "abcdefg",给A_server 服务器端。rnrn如何能让 A_server 服务器端,将此 "abcdefg" 字符串转发给 A、B、C 三台机器上????rnrn**************************************************rnrnPrivate Sub lt_server_DataArrival _rn(index As Integer, ByVal bytesTotal As Long)rnrnDim strData As Stringrn rnlt_server(index).GetData strDatarnrnFor i = 0 To intMaxrn If lt_server(i).State = 7 Thenrn ' MsgBox lt_server(i).LocalPortrn lt_server(i).SendData strDatarnEnd IfrnNext irnEnd Subrnrn**************************************************
一个程序的问题,有几处不明白
[color=#0000FF]rn看了一贴;思想如下;(请解释以下代码!越详细越好!!)rn函数sort(int a[],int n)的功能是对数组a中的a[0]~a[n-1]这n个元素进行排序。rn排序过程如下:第一趟对所有的偶数下标p,比较a[p]和a[p+1],若a[p]>a[p+1],rn则将两者交换;第二趟对所有的奇数下标q,比较a[q]和a[q+1],若a[q]>a[q+1],rn则将两者交换;第三趟对偶数下标,第四趟对奇数下标,....rn依将类推,直至整个数组元素有序排列为止。rn[/color]rn[code=C/C++]rnrn#include rn#include rn#include rnusing namespace std;rnrnvoid sort(int a[], int n) rn rn int i, j, t, tag=1; //以下代码的思想请一一解释!rn for(j=0; j a[i+1]) rn rn t=a[i];a[i]=a[i+1]; a[i+1]=t; rn tag=0;rn rn rn tag++; rn if(tag==2) break; rn rn rn[/code]rnrn
最大熵(一)
熵的定义 H(P)=−∑xP(x)logP(x) H(P)=-\sum_x P(x)logP(x) 熵的范围 0≤H(p)≤log|X||X|是X的取值个数。 0\le H(p)\le log|X|\\ |X|是X的取值个数。 熵大于0很显然。下面证明后半部分0≤KL(p|u)=∑xp(x)logp(x)u(x)=∑xp(x)logp(x)−∑xp(x)logu(x)=−H(x)+log|X
论文研究-基于VSAR的二维最大熵阈值分割算法.pdf
基于对传统二维<em>最大熵</em><em>算法</em>各种改进方法分析,提出了一种基于判决域自动约束的二维<em>最大熵</em>改进<em>算法</em>。该<em>算法</em>提出了可以自动确定判决域大小的经验公式,与以往的改进<em>算法</em>相比,不仅减少了<em>算法</em>的运算量,同时具有自适应性,因而在某些应用场合具有较强的实用性。
论文研究-基于最大熵的直方图阈值分割算法 .pdf
基于<em>最大熵</em>的直方图<em>阈值分割</em><em>算法</em>,苏茂君,陈锐,本文对图像阈值化分割<em>算法</em>进行了研究,提出了一种基于<em>最大熵</em>的直方图<em>阈值分割</em><em>算法</em>,并通过几种常用的评价准则对本文<em>算法</em>和几种典
基于遗传算法的一维最大熵阈值分割
遗传<em>算法</em> <em>最大熵</em> 多阈值 matlab程序 保证可以运行能很快达到最优解
阈值分割,最小交叉熵,最大熵,OTSU实现
适用matlab实现最小交叉熵,<em>最大熵</em>,OTSU阈值的分割,程序简洁
最大方差阈值分割算法 阈值分割
用于图像分割的最大方差<em>阈值分割</em><em>算法</em>的代码 ,对于学习<em>阈值分割</em>有很大的用途
阈值分割算法
各类阈值<em>算法</em>C#程序,适合实验用途,可以进行图片加工处理,保存等等
ITK 最大熵算法
typedef itk::MaximumEntropyThresholdImageFilter&lt;floatImageType, floatImageType &gt; ThreshodType; ThreshodType::Pointer Thr = ThreshodType::New(); Thr-&gt;SetInput(medianFilter-&gt;G...
机器学习(最大熵与EM算法
<em>最大熵</em>与EM<em>算法</em>
关于MainFrame 和View类中几处不明白的地方
还有<em>几处</em>仍然<em>不明白</em>:rnthis->GetParent();得到的是一个指向CWnd的指针,即使把他强制转换成了(CMainFrame *)那其中怎么就会包含我定义的数据成员呢?rn按照<em>这个</em>道理那我就直接把指向View类的指针强制转换成(CMainFrame *)不就行了?rn请问我的想法对么????rnrn谢谢指教!!!rn
关于project server的使用有几处不明白的地方
我建了一个project server,我的需求是这样的,有很多个小组,每个组有组员和组长,我只需要组长在客户端建好本组项目和分配任务,发布到project server上,该组组员登陆pwa后只能看到自己的任务,该组组长登陆pwa后只能看到本组项目和本组组员资源。不是本组的组长不能看到其他组的项目和组员资源。rn请问该怎么设置,我不清楚pwa里类的作用。是不是要自己建类才能实现我上面所说的功能。谢谢高人指点
提问‘一个多层应用程序的例子’中我有几处不明白
建立服务器端rn1)建立一个工程Serverpro,并在其中建立一个应用服务器窗口,rn2)在File|New,选择Multitier中的Remote Data Module.命名为:MyDataModule rn在远程数据模块中加入TTable控件和TDataSetProvider控件,它们的属性如下:rnTable1rn DataBase:DBDEMOS, TableName:biolife.dbrnDataSetProvider1rn DataSet: Table1rn 建立客户端rn1)建一个工程Clientpro然后在工程中新建一个数据模块ClientDataModulern2)加入一个TDCOMConnection 控件,一个TClientDataSet 控件,一个TDataSource 控件,属性设置如下:rn TDCOMConnection1rn ComputeName:MyCompute , ServerName:Serverpro.mydatamodulern ClientDataSet1rn RemoteServer:DCOMConnection1, ProviderName: DataSetProvider1rn DataSource1rn DataSet:ClientDataSet1rn3)在 ClientPro中新建一个客户端数据显示窗体,加一个TDBGrid控件和一个Timage 控件,其中,DBGrid1 的DataSource属性为Frm_ClientDM.DataSource1 ,Image1的DataSource 属性和 DBGrid1一样,它的DAtaFiled 属性为Graphic。rnrnrn问题出现了:我的DBGrid控件在程序编译的时候在DBGrid里能看到远程数据,可是一运行的时候旧看不到数据了,为什么呢rnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrn
Discuz class_core 中的类有几处不明白,高分请教大家
class DBrnrnrn function table($table) rn return DB::_execute('table_name', $table);rn rnrn function delete($table, $condition, $limit = 0, $unbuffered = true) rn if(empty($condition)) rn $where = '1';rn elseif(is_array($condition)) rn $where = DB::implode_field_value($condition, ' AND ');rn else rn $where = $condition;rn rn $sql = "DELETE FROM ".DB::table($table)." WHERE $where ".($limit ? "LIMIT $limit" : '');rn return DB::query($sql, ($unbuffered ? 'UNBUFFERED' : ''));rn rnrn function insert($table, $data, $return_insert_id = false, $replace = false, $silent = false) rnrn $sql = DB::implode_field_value($data);rnrn $cmd = $replace ? 'REPLACE INTO' : 'INSERT INTO';rnrn $table = DB::table($table);rn $silent = $silent ? 'SILENT' : '';rnrn $return = DB::query("$cmd $table SET $sql", $silent);rnrn return $return_insert_id ? DB::insert_id() : $return;rnrn rnrnrn我在其它文件中引入了<em>这个</em>文件。rn但是我要怎么调用呢?rn谁能把这段代码帮注解一下么?
请教:我想用winpcap写路由程序,有几处不明白
我在电脑上装了两上虚拟机,一个2KSERVER(双网卡),一个98rn2K(网卡A:192。168。1。3、网卡B:192。168。2。3)rn98(网卡C:192。168。2。2)rn其中网卡C与B之间可以互PINGrn本机(网卡D:192。168。1。2)rn其中网卡A与D之间可以互pingrnrn>>>>>>>>>>>>>>>>rnrn然后我在98上架了个FTP服务器,用2K上传下载都没问题,我想在本机上也能访问到98上的FTP,于是我就想写个程序放在2K下rnrn程序大致是这样的:rnpacket_handler(.......,onst u_char *pkt_data)rnrn在这里面处理捕获到的帧(应该是帧吧?),rn然后将pkt_data的前6个u_char置为网卡A的网卡地址,再将紧邻的6个u_char置为网卡B的网卡地址rn再将后面的pkt_data数据合在一起发到打开的网卡A的适配器上rnrnintrnmain(...)rnrn打开列表。。。。rn提示输入,选择做入口的适配器(捕获),选择做出口的适配器(发送)rn设置过滤表达式(“IP”)可以么?rn pcap_loop(inhandle, 0, packet_handler, NULL);///inhandle为捕获的适配器rnreturn 0;rnrnrn.....................这样的可有问题啊?rn
一段代码有几处不明白之处,高手帮我分析下好吗?
import sysrnimport osrnrnimport servletserverrnfrom MySQLdb import *rnfrom cStringIO import StringIOrnrndef getConn():rn return Connection(host = '127.0.0.1',rn user = 'root',rn db = 'test',rn passwd = '123456',rn use_inicode = False, [color=#FF0000]#这句代码是什么意思?[/color]rn charset='utf8') [color=#FF0000]#这句代码是什么意思?[/color]rnrnclass TestDbServlet:rnrn def initTable(self,h):rn conn = getConn()rn cur = conn.cursor()rn f = StringIO() [color=#FF00FF]#StringIO()是什么意思?[/color]rnrn cur.execute("CREATE TABLE firends"rn "(name CHAR(32) PRIMARY KEY,"rn " age BIGINT,"rn " address VARCHAR(1024))")rn cur.execute("CREATE TABLE score"rn "(name CHAR(32) PRIMARY KEY,"rn "val BIGINT)")rnrn f.write('create table OK!')rnrn h.write(f)rnrn def listAllUser(self,h):rn conn = getConn()rn cur = conn.cursor()rn f = StringIO()rn cur.execute("SELECT a.name, a.age,b.val FROM friends as a,score as b WHERE a.name = b.name")rn allMembers = cur.fetchall()rn f.write('member count:%s '%len(allMembers))rnrn for m in allMembers:rn f.write('name:%s age:%s val:%s ' %(m[0],m[1],m[2]))rn [color=#FF0000]# 这些的话是原样输出吗?[/color]rn h.write(f)rnrnrn def addUser(self,h,name,age,val,address):rnrn conn = getConn()rn cur = conn.cursor()rn f = StringIO()rn cur.execute("INSERT INTO friends(name,age,address) VALUES('%s', %s,'%s');"%(name,age,address))rn cur.execute("INSERT INTO score (name,val) VALUES ('%s',%s);" % (name,val))rn cur.execute("commit;")rn f.write('add %s OK!'%(name))rn h.write(f)rnrn def updateUser(self,h,name,val):rn conn = getConn()rn cur = conn.cursor()rn f = StringIO()rn cur.execute("UPDATE score SET val=%s WHERE name='%s';"%(val,name))rn cur.execute("commit;")rn f.write('update %s OK!' %(name))rn h.write(f)rnrnif __name__ =='__main__':        [color=#FF0000] #这一段的话是什么意思?[/color]rn servletserver.ServletRequestHandler.enableDebug = Truernrn s = servletserver.ThreadingServletServer(('0.0.0.0',7002),logRequests = 0)rn s.register_instance(TestDbServlet())rnrn s.serve_forever()     [color=#FF0000]#还有如何让他在IE上显示结果呢? [/color]rn rn rn在问一下,如果要这些这些函数,是不是要先创建类的对像在来调用呢?比方说要用到addUser方法?rn rn
阈值分割算法程序代码
该段代码可以用于实现图像的彩色图像的<em>阈值分割</em>。
P-tile阈值分割算法
p-tile<em>算法</em>是一种基于灰度直方图统计的的自动阈值选择<em>算法</em>,该<em>算法</em>需要基于一定的先验条件—背景与目标所占的面积比P%。 该<em>算法</em>选择阈值的原则是,依次累积灰度直方图,直到该累积值大于或等于前景图像(目标)所占面积,此时的灰度级即为所求的阈值。
自动图像阈值分割算法
根据图像特征自适应图像<em>阈值分割</em><em>算法</em>,分割效果不错。
迭代最佳阈值分割算法
用matlab实现的迭代最佳<em>阈值分割</em><em>算法</em>
最佳阈值分割算法matlab
采用迭代方法寻找分割的最佳点,<em>算法</em>速度比较快。<em>算法</em>采用matalb编写,可执行。
贝叶斯多阈值分割算法
贝叶斯多<em>阈值分割</em>,可直接运行,效果还行吧,也是网上花费时间找的,希望对大家有用
图像的模糊阈值分割算法
图像的模糊<em>阈值分割</em><em>算法</em>的设计与实现,主要应用了OTSU,遗传<em>算法</em>
最优阈值分割算法(迭代)
原理太多,不再赘述#include #includevoid OptimSegmentation(unsigned char*inputimage, int height, int width); using namespace cv; void OptimSegmentation(unsigned char*inputimage, int
大津阈值分割算法
需要辅助openCV库。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
自适应阈值分割matlab算法
用于图像处理的自适应<em>阈值分割</em><em>算法</em>,在matlab上实现的
自适应阈值分割算法
图像的自适应<em>阈值分割</em><em>算法</em>,对于学习<em>阈值分割</em>和图像增强有很大的作用,需要opencv的支持
自适应阈值分割之otsu算法
#include &quot;opencv2/imgproc/imgproc.hpp&quot; #include &quot;opencv2/highgui/highgui.hpp&quot; #include &amp;lt;math.h&amp;gt; #include &amp;lt;iostream&amp;gt;   #define FLT_EPSILON 1.19209290E-07F // decimal constant //FLT_EPSILON ...
一个小程序不明白几处地方
由于本人入C++时间不长,以下一程序有<em>几处</em>想<em>不明白</em>的地方,请高手指点:谢谢!!rnrn#includern#includernusing namespace std;rnclass Framisrnrn enum sz=10; //为什么要用enum?其优点是什么??rn char c[sz];rn static unsigned char pool[]; //可以这样定义吗??为什么int a[];就不行呢??rn static bool alloc_map[];rnpublic:rn enumpsize=100;rn Framis()rn rn cout<<
救急 有一个算法不明白?????
请哪位高手告诉我 N阶线形方程组的<em>算法</em>????rn 最好是程序!!!rn C语言的?
MATLAB——阈值分割(一)
<em>阈值分割</em>是一种简单有效的图像分割方法,适用于分割物体与背景有较强对比的图像,所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于物体,灰度值为255表示前景,否则这些像素点将被排除在物体区域以外,灰度值为0表示背景。多<em>阈值分割</em>与单<em>阈值分割</em>并无本质区别,只是分割技巧不同。 直方图分割 灰度图像中画面比较简单且对象物的灰度分布比较有规律时,背景和对象物在图像的灰度直方图上各形成一个波峰,由于每两个波峰间形成一个低...
前景与背景最大熵算法图像分割
前景与背景分割 <em>最大熵</em><em>算法</em> 图像假设:前景背景亮度不同 直方图如同时包含前景和背景,则其熵将变小 如只包含前景或背景,熵将变大 把直方图分解成两部分,分别计算熵,两部分熵的和最大时为最佳分割阈值
OpenCV编程:最大熵阈值分割算法实现(代码可运行)
<em>最大熵</em><em>阈值分割</em>
《人工智能》工程师:最大熵和EM算法
<em>最大熵</em>信息:i(x) = -log(p(x)) 概率p是对确定性的度量,那么信息就是对不确定性的度量。熵:是对随机事件平均不确定性的度量。H(X) = -1*np.sum(p(x)*np.log(p(x))平均互信息:信息增益I(X;Y) = np.sum(P(x,y)*(np.log(P(x,y)/P(x)P(y)))<em>最大熵</em>模型熵最大的事物,最可能接近它的真实状态。熵最大的模型就是最好的模型。最...
c++一程序的几处疑问
对于此程序,有以下<em>几处</em>疑问:rn#includernusing namespace std;rnclass Clockrnrnprivate:rn int hour,minute,second;rnpublic:rn Clock(int h=0,int m=0,int s=0);rn void ShowTime();rn Clock& operator ++(); //重载前置单目运算符(疑问1:此处的&是什么意思?我把它去掉也是正确的?!)rn Clock operator ++(int);//重载后置单目运算符rn;rnClock::Clock(int h,int m,int s)//构造函数初始化rnrn if(0s&&0m&&0h)rn rn hour=h;rn minute=m;rn second=s;rn rn elsern cout=24)rn hour=hour%24;rn rn rn rn return *this; //(疑问2:this指针是指向成员函数的,此处是返回的前置单目运算符函数对象的值吧?)rnrn*/rnrnClock Clock::operator ++(int) //后置单目运算符重载函数rnrn Clock old=*this;//(疑问3:此处的this 是哪个成员函数的,是上面的那个吗?后置单目运算符重载也应该有个thisrn ++(*this); //指针吧?为什么不是它本身呢?我尝试把上面的注释掉,编译通过,但是连接时出错,为什么?)rn return old;rnrnint main()rnrn Clock c(23,59,59);rn c.ShowTime(); rn// (++c).ShowTime();rn (c++).ShowTime();rnrn return 0;rn
几处错误,请指出
[code=java]import java.io.*;rnpublic class Finalrnrn public static void main(String args[])rn private Random R= new Random(10);rn final int a=R.nextInt(10);rn static final int b=R.nextInt(10);rn System.out.println(a);rn System.out.println(b);rn rnrn[/code]rnrn
这个不明白
//file1.cpprndouble Add(double a ,double b)rnrn return a+b;rnrn//file2.cpprn#include "file1.cpp"rn#includernvoid main()rnrn double a,b;rn double e,f;rn a=3;rn b=2;rn e=Add(a,2);rn f=Add(b+1,2);rn cout<
OpenCV学习30--阈值分割的OTSU算法
OTSU<em>算法</em>又叫最大类间方差<em>阈值分割</em><em>算法</em>,也叫大津<em>算法</em>,是在1980年由日本的大津展之提出,是由最小二乘法推导而来,用于一些简单的阈值确定。 对于一个灰度图,我们有时候非常想把他用一个阈值将他的前景和背景区分开来。我们可以合理的假设为如果将图像的像素分布图画出来,那么图像上应该有两个峰,即前景色和背景色。在这两个峰之间肯定有一个谷,那么我们就可以将阈值设在这里,从而对图像达到一个良好的分割效果。...
ostu算法进行图像阈值分割
使用ostu<em>算法</em>进行<em>阈值分割</em>,经本人验证,<em>算法</em>无误
OTSU算法 -- 三通道阈值分割
otsu 应用 依据像素值的权重,分离图像前景和背景。 otsu <em>算法</em>确定图像前景和背景阈值 // 关键之处是处理像素值的权重占比 // Otsu algorithm int Otsu(const Mat src) { int height = src.rows; int width = src.cols; int size = height * width...
显微图像阈值分割算法的研究
显微图像<em>阈值分割</em><em>算法</em>的研究,这是我在群里面给别人换的,感觉对自己有帮助,你们也可以看看!
otsu 大津法 阈值分割算法
使用otsu大津法实现直方图的单<em>阈值分割</em>,可用于图像的分割。大津是用最大类间方差来判读阈值的,也可以用最小类内方差判读,最大类间方差+最小类内方差=总方差
(OTSU阈值分割算法)C++实现
Otsu实现思路 计算0~255各灰阶对应的像素个数,保存至一个数组中,该数组下标是灰度值,保存内容是当前灰度值对应像素数 计算背景图像的平均灰度、背景图像像素数所占比例 计算前景图像的平均灰度、前景图像像素数所占比例 遍历0~255各灰阶,计算并寻找类间方差极大值 C++代码实现: #include &amp;lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&amp;gt; ...
图象动态阈值分割算法的问题
看了一个<em>算法</em>如下rnrn(1)将输入指纹图像划分为互不重叠的W×W子块,I(x ,y)是像素点的灰度值rn 大小。rn(2)计算每个字块中像素的平均灰度值为M (k ,l): rn(3)计算每个子块的灰度方差:rn(4) 分别计算子块中灰度方差最大值Vmax和最小值Vmin,并计算他们的差值Vdiff:rn(5)按照公式(2-4)定义动态阈值T,将V (k ,l)与T比较,若小于T,标记该子块为背景区域;否则,作为前景区,其中,α 为 权重因子,本文取0.01。rnrn 关键代码如下:代码是自己写的rn rn [code=C/C++]rn int hang = image.image_Height / blockSize ;rn int lie = image.image_Width / blockSize;rn for (i = 0;i < hang;i++)rn rn for (j = 0 ;j < lie;j++)rn rn float V= 0;rn float M =0;rn float tem = 0;rn int ib= i*blockSize;rn int jb = j*blockSize;rn Vmax = 0;rn Vmin = 25000;rn //计算灰度均值rn tem = 0;rn for(m = 0;m < blockSize ;m++)rn rn for(n = 0 ; n < blockSize ; n++)rn rn tem += image.imageData[ib+m][jb+n];rn rn rn M= tem / ww;rn //计算方差rn tem = 0;rn for(m = 0;m < blockSize ;m++)rn rn for(n = 0 ; n < blockSize ; n++)rn rn float r = (M - image.imageData[ib+m][jb+n]) * (M - image.imageData[ib+m][jb+n]);rn if (Vmax < r)rn rn Vmax = r;rn rn if (Vmin > r)rn rn Vmin = r;rn rn tem += r;rn rn rn V = tem / ww;// 方差均值rn rn T =float( 0.01*(Vmax - Vmin));rn if (sqrt(V) < T)//为背景区域rn rn for(m = 0;m < blockSize ;m++)rn rn for(n = 0 ; n < blockSize ; n++)rn rn image.imageData[ib+m][jb+n] = 254;rn rn rn rnrn //for liern //for hangrn[/code]rnrn关键是动态阈值的确定部分T =float( 0.01*(Vmax - Vmin));<em>这个</em><em>算法</em>貌似行不通阿 。rn那位大哥能不能提点建议或者请教下rn 动态阈值一般是怎么确定的!!!!rn万分感谢
最佳全局门限阈值分割算法
用opencv和C++实现的图像分割的最佳全局门限<em>阈值分割</em><em>算法</em>,效果较好,可以借鉴
基于matlab的图像阈值分割算法
基于matlab的图像<em>阈值分割</em><em>算法</em>,重点研究了<em>最大熵</em>法、迭代法、类间类内方差比法。并且附有源代码。
matlab迭代法自动阈值分割算法
基于迭代法的自动<em>阈值分割</em>代码,用于matlab图像处理技术。
阈值分割
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 灰度图读入 img = cv2.imread('gradient.jpg', 0) # <em>阈值分割</em>,ret:return value缩写,代表当前的阈值,暂时不用理会 ret, th = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow(...
不明白
user:=edit1.Text;rn pass:=Edit2.Text;rn//使用ADOQuery1组件时要养成好的习惯,先将其关闭,rn//将原来的SQL语句清除后再添加新的SQL语句rn ADOQuery1.Close;rn ADOQuery1.SQL.Clear;rn ADOQuery1.SQL.Text:='select 用户编号 from 用户清单 where 姓名='''+user+'''and 密码='''+pass+'''';
求最大公约数,我不明白这个算法
rn求最大公约数,我<em>不明白</em><em>这个</em><em>算法</em>。rnrna,b,其中a为较大的一个rnwhile(b!=0)rnt=a%b;rna=b;rnb=t;rnrn最后的a值为最大公约数。rnrn好象有地方介绍说是精确的迭代计<em>算法</em>,哪位朋友给详细解释一下,非常感谢。
论文研究-基于形态学滤波与二维最大熵阈值分割的钙化点检测算法 .pdf
基于形态学滤波与二维<em>最大熵</em><em>阈值分割</em>的钙化点检测<em>算法</em>,毛云峰,,针对数字乳腺X线图像中的钙化点检测问题,本文提出了一种结合数学形态学滤波和二维<em>最大熵</em><em>阈值分割</em>的钙化点检测<em>算法</em>。该<em>算法</em>首先��
【计算机视觉】【图像处理】阈值分割---全局阈值分割和局部阈值分割
20180338站位
两张阈值分割算法 OSTU和其改进算法
两种<em>阈值分割</em><em>算法</em>,一种是 ostu<em>算法</em>,另一种<em>算法</em>,对ostu<em>算法</em>进行改进,可以对双峰值图像分割,效果有很大改善
【6】python-opencv3教程:阈值分割(全阈值分割,局部阈值分割,直方图技术法,熵算法,自适应算法,Otsu算法
第六节:<em>阈值分割</em> 一: 全<em>阈值分割</em> 实例代码: image = cv2.imread('img.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) the = 100 # 设置阈值为100 maxval = 255 dst, img = cv2.threshold(image, the, maxval, cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow('hand_...
看了2维数组和指针,有几句话不明白 请教!!
比如说 定义个这样的2维数组a[2[3]rn表示二维数组rna:指向二维数组的指针类型rn表示第i行:rna[i]、*(a+i):指向一维数组的指针类型rn表示第i行j列的元素:rna[i][j]、 *(*(a+i)+j)rn*(a[i]+j)、(*(a+i))[j]:char类型rn注意a和*a都是指针,但是基类型不同 ???基类型不同什么意思 能给解释一下吗?谢了!rn注意*(a+i)和*a+i的区别?有什么区别?..rn
求一自定义calendar的源码,因为有几处调用到
求一页面调用自定义calendar的源码,因为有几个页面用到.rn希望能介绍一点相关的内容,谢谢
大家看看这个创建表的语句有几处错误。
create table userrn(rn id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,rn username varchar(50) default NULL,rn password varchar(50) default NULL,rn email varchar(50) default NULL,rn PRIMARY KEY (id),rn UNIQUE KEY id (id),rn KEY ID_2 (id)rn)rnrn有<em>几处</em>错误?rn并指出错误。
一小段关于数据库连接代码,有几处看不懂
Public Function ConnectToDatabase(strFileName As String) As StringrnOn Error GoTo ERR_CONNrnSet g_Conn = New ConnectionrnWith g_Connrn .CursorLocation = adUseClient '???????????????rn .CommandTimeout = 10 '????????????????rn .ConnectionString = "Provide=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Password=' ';" & _rn "Data Source=" & App.Path & "\" & strFileNamern .OpenrnEnd WithrnConnectToDatabase = "" '?????????????????????rnExit FunctionrnERR_CONN:rn conneccttodatabase = Err.Description rnEnd Functionrnrn=========================================================================rnrnCursorLocation 属性是干什么的? adUseClient 值有什么意义?rnrnCommandTimeout = 10 起什么作用rnrnConnectToDatabase = "" 给一个函数名赋值?第一次见到。
有调节参数窗的阈值分割
本代码主要是进行图像<em>阈值分割</em>,有图像调节窗口可对阈值进行调节
实在不明白了,老说这个raii有问题
[code=C/C++]rnrn那里有问题啊rnrnrnclass CMyMutexrnrnrnHANDLE hMutex;rnrnpublic:rnrnCMyMutex()rnrnhMutex=::CreateMutex(NULL,true,NULL); //第二个参数,创建线程拥有互斥体rn;rnrn~CMyMutex()rnrn::ReleaseMutex(hMutex);rn::CloseHandle(hMutex);rnrnrnrnunsigned int MyThread1(void* )rnrnrnrn//other codernrnrnCMyMutex mutex;rnrn/*rndosomehingrn*/rnrnrnreturn 0;rnrnrnrnrnrnunsigned int MyThread2(void* )rnrnrnrn//other codernrnrnCMyMutex mutex;rnrn/*rndosomehingrn*/rnrnrnreturn 0;rnrnrnrnrnrnrn[/code]
MATLAB升维算法
EV3软件,亲测可以使用,可以学习简单的LABVIEW软件。
matlab实现关联维算法
关联维可以通过计算关联积分求得。很明显关联的点对的数目随着r的减少而减少。由于关联维只需要相对少的数据量、计算量、<em>算法</em>间接有效,非常适合分析实验数据。
算法-->1,2维多项式
package 多项式计算;import java.text.DecimalFormat;public class YiWei { static double yiwei(double a[], int n, double x) { int i; double result; result = a[n - 1]; for (i
采用进化规划和最大熵的目标图像分割算法
 图像分割是图像处理和计算机视觉中关键技术之一。在分析<em>最大熵</em>法和进化规划 <em>算法</em>(EP) 基础上,提出一种自动阈值选取的图像分割<em>算法</em>。该<em>算法</em>以图像的<em>最大熵</em>作为适应度 值,将图像分割问题看作一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索 一个最佳阈值用于图像分割。仿真结果表明,本方法很好地解决了<em>最大熵</em>法计算量大的缺点,速度 快且分割效果好。
基于改进PSO算法最大熵阈值图像分割
改进PSO<em>算法</em>的<em>最大熵</em>阈值图像分割,pdf格式
最大熵的文本分类
<em>最大熵</em>模型用于文本分类的例子,里面有数据集和Python代码
基于Matlab的最大熵模糊图像复原算法
基于Matlab的<em>最大熵</em>模糊图像复原<em>算法</em>
最大熵阈值算法的VC实现带代码
<em>最大熵</em>阈值<em>算法</em>的VC实现带代码 经过测试 效果不错。。
微软C编程精粹(微软 C语言)下载
来自微软工作人员的一些编程经验,值得学习 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/tmaokai1986/2403205?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tmaokai1986/2403205?utm_source=bbsseo[/url]
js弹出可移动对话框下载
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外挂编程,木马编程,病毒编程,网络编程,通信编程等 想成为VB黑客高手,看这里。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jeston/3823072?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jeston/3823072?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的