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我的任务
分享腾讯面试题，大家来讨论一下呀~
给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中
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dahaidefeng 2012-04-24
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分支哈希
yong6485780 2012-04-21
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发现自己好菜
chenou851123 2012-04-18
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[Quote=引用 18 楼 的回复:]
使用位图法判断整形数组是否存在重复
判断集合中存在重复是常见编程任务之一，当集合中数据量比较大时我们通常希望少进行几次扫描，这时双重循环法就不可取了。
位图法比较适合于这种情况，它的做法是按照集合中最大元素max创建一个长度为max+1的新数组，然后再次扫描原数组，遇到几就给新数组的第几位置上1，如遇到5就给新数组的第六个元素置1，这样下次再遇到5想置位时发现新数组的第六个元素已经是1……
[/Quote]
学习哦
使用位图法判断整形数组是否存在重复
判断集合中存在重复是常见编程任务之一，当集合中数据量比较大时我们通常希望少进行几次扫描，这时双重循环法就不可取了。
位图法比较适合于这种情况，它的做法是按照集合中最大元素max创建一个长度为max+1的新数组，然后再次扫描原数组，遇到几就给新数组的第几位置上1，如遇到5就给新数组的第六个元素置1，这样下次再遇到5想置位时发现新数组的第六个元素已经是1……
[/Quote]
学习哦
阿QQ 2012-04-18
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位图索引，还有其他的好办法吗
欢迎使用本人作品【万能代码生成器】http://download.csdn.net/detail/lzq1205/4062483，适应任何企业和个人，自定义模板.
欢迎使用本人作品【万能代码生成器】http://download.csdn.net/detail/lzq1205/4062483，适应任何企业和个人，自定义模板.
erick08 2012-03-06
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位图法，厉害，学习了 ～
speedmancs 2012-03-06
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这个题在编程珠玑的前两章中有。
studygirl002 2012-03-05
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不错的问题
yxy032 2012-03-04
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菜鸟，没看懂~
DeDeWo 2012-02-28
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纠结，这是面试题，不一定有一个确定的答案，主要看你的分析能力。另外这个问题在这里谈论过N次了，我这个外行人都懂了，LZ应该常来逛逛啊
StudyTCPIP 2012-02-19
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mark
vanxeger 2012-02-17
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mark!头都看晕了！
Smile_Tiger 2012-02-07
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利用了计算机的寻址
NowDoIT 2012-01-31
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[Quote=引用 307 楼 qman007 的回复:]
引用 11 楼 bellbird 的回复:
引用 5 楼 oo 的回复:
位图法每个bit只是代表元素下标(Index),并不代表元素本身的值，40亿个元素
的值可以是离散的，非连续的，位图法无法避免元素的值互相比较，所以根本不适用，
或者说是拿菜刀钉钉子
[/Quote]
顶这位朋友的话。
我觉得这道题很不严谨！
引用 11 楼 bellbird 的回复:
引用 5 楼 oo 的回复:
位图法每个bit只是代表元素下标(Index),并不代表元素本身的值，40亿个元素
的值可以是离散的，非连续的，位图法无法避免元素的值互相比较，所以根本不适用，
或者说是拿菜刀钉钉子
[/Quote]
顶这位朋友的话。
我觉得这道题很不严谨！
hkdbjf 2012-01-05
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关注学习，高手如林。。。
qman007 2012-01-05
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[Quote=引用 11 楼 bellbird 的回复:]
引用 5 楼 oo 的回复:
申请512M的内存
一个bit位代表一个unsigned int值
读入40亿个数，设置相应的bit位
读入要查询的数，查看相应bit位是否为1，为1表示存在，为0表示不存在
虽然知道这个方法，可是没想过把int数全部存完只需要512M就够了，惊叹了一下
[/Quote]
位图法每个bit只是代表元素下标(Index),并不代表元素本身的值，40亿个元素
的值可以是离散的，非连续的，位图法无法避免元素的值互相比较，所以根本不适用，
或者说是拿菜刀钉钉子
引用 5 楼 oo 的回复:
申请512M的内存
一个bit位代表一个unsigned int值
读入40亿个数，设置相应的bit位
读入要查询的数，查看相应bit位是否为1，为1表示存在，为0表示不存在
虽然知道这个方法，可是没想过把int数全部存完只需要512M就够了，惊叹了一下
[/Quote]
位图法每个bit只是代表元素下标(Index),并不代表元素本身的值，40亿个元素
的值可以是离散的，非连续的，位图法无法避免元素的值互相比较，所以根本不适用，
或者说是拿菜刀钉钉子
纯净水o 2012-01-02
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来看看 学习
feifei鱼 2012-01-01
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怎么那么给力，好难啊
CCM163 2011-11-27
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[Quote=引用 5 楼 oo 的回复:]
申请512M的内存
一个bit位代表一个unsigned int值
读入40亿个数，设置相应的bit位
读入要查询的数，查看相应bit位是否为1，为1表示存在，为0表示不存在
[/Quote]
学习了
申请512M的内存
一个bit位代表一个unsigned int值
读入40亿个数，设置相应的bit位
读入要查询的数，查看相应bit位是否为1，为1表示存在，为0表示不存在
[/Quote]
学习了
zheng_ai 2011-11-27
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可以考虑使用布尔过滤器。
简单描述一下吧：
假设你有四个哈希函数，Hash1, Hash2, Hash3, Hash4，哈希函数的输出范围为0到N-1
申请一个bool buffer[N]，初始化全为false。
输入一个整数n，可以计算出四个哈希值：n1, n2, n3, n4。将buffer[n1],buffer[n2],buffer[n3]和buffer[n4]置为true。
将40亿的数据预处理一遍。
查询x是否存在时，首先计算出x的四个哈希值：x1, x2, x3, x4，以buffer[x1], buffer[x2], buffer[x3], buffer[x4]都为true作为x存在的依据。
这个方法会有误差。
简单描述一下吧：
假设你有四个哈希函数，Hash1, Hash2, Hash3, Hash4，哈希函数的输出范围为0到N-1
申请一个bool buffer[N]，初始化全为false。
输入一个整数n，可以计算出四个哈希值：n1, n2, n3, n4。将buffer[n1],buffer[n2],buffer[n3]和buffer[n4]置为true。
将40亿的数据预处理一遍。
查询x是否存在时，首先计算出x的四个哈希值：x1, x2, x3, x4，以buffer[x1], buffer[x2], buffer[x3], buffer[x4]都为true作为x存在的依据。
这个方法会有误差。
依文依叶 2011-11-23
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