高手请求,初学者问题

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:50分,结帖人mahatma_cn]
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致 Python 初学者

欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力...开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你

一个牛人给JAVA初学者的建议

虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧,每次上网,泡bbs逛论坛,没少去java相关的版面,总体感觉初学者多,高手少,精通的更少。由于我国高等教育制度教材陈旧,加上java自身发展不过十年左右的时间,还有一个很...

过来人给Java初学者的建议!

初学者之一:浅谈java及应用 学java不知不觉也已经三年了 从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理 虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧 每次上网,泡b...

初学者如何学习NLP?这里有一些最棒的项目推荐

点击上方“码农突围”,马上关注这里是码农充电第一站,回复“666”,获取一份专属大礼包真爱,请设置“星标”或点个“在看”转自:谈人工智能如果你对机器学习感兴趣的话,那么有很多很棒的学习资...

python 程序员进阶之路:从新手到高手的100个模块

在知乎和CSDN的圈子里,经常看到、听到一些 python 初学者说,学完基础语法后,不知道该学什么,学了也不知道怎么用,一脸的茫然。近日,CSDN的公众号推送了一篇博客,题目叫做《迷思:Python 学到什么程度可以面试...

JAVA上百实例源码以及开源项目源代码

2个目标文件 摘要:Java源码,网络相关,UDP 基于JAVA的UDP服务器模型源代码,内含UDP服务器端模型和UDP客户端模型两个小程序,向JAVA初学者演示UDP C/S结构的原理。 简单聊天软件CS模式 2个目标文件 一个简单的CS模式...

一个大牛给Java初学者的建议(受益匪浅)

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给JAVA初学者的建议(转载治phphot的一个牛人给java初学者的建议)

浅谈java及应用学java不知不觉也已经三年了从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧每次上网,泡bbs逛论坛,没少去java相关的版面总体感觉初学者多,高手少,...

一个牛人给Java初学者的建议(必看篇)

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一个牛人给java初学者的建议

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spark (1)初学者对于spark的几个疑问

2.spark对于初学者的几个疑问 Hadoop是啥?spark是啥? spark能完全取代Hadoop吗? Hadoop和Spark属于哪种计算计算模型(实时计算、离线计算)? 学习Hadoop和spark,哪门语言好? 哪里能找到比较全的学习资料?

初学者基础软件测试入门基础知识(新手必看!)

初学者基础软件测试入门基础知识(新手必看!)

.net应该学什么怎么学---初学者必看

下图是我推荐的学习内容和学习顺序(除了这里列出的内容,要走向高手之路肯定还有更多技术需要学习,我这里只是对于初学者列出的主干学习内容,并不是全部):  开发者口中的.Net全称是.Net Framework,在...

初学者---Android 学习资料

转自: hanhailong/AndroidStudyResources...##在使用Android Studio的时候,在写Dependency依赖库的时候,往往不知道compile后面一大串的内容,如库的包名、版本号,alfi就很好的解决了这个问题,安装完后,直接alfi +

给java初学者的建议

初学者之一:浅谈java及应用     什么是java   java是一种面向对象语言,真正的面向对象,任何函数和变量都以类(class)封装起来 至于什么是对象什么是类,我就不废话了 关于这两个概念的解释任何一本...

react-redux-express异步前后端数据交互(面向初学者,高手勿进)

花了整整三天的时间来解决一个非常非常小的问题.想要把一点心得体会记录下来.首先是问题的提出:前端如果是react,后端是express,如何进行数据的交互. 1.总体思路 以前接触express的时候前端模板用的是ejs,那时候就...

Ajax学习笔记(一)—什么是Ajax?(初学者)

最近一段时间研究改技术,做了一些总结,估计这样的文章很多早再06年有人都写过,我写这个目的再与自我的总结和归纳,毕竟是初学者很多地方领略不是很到位,还请各位路过的高手不奢赐教。 最近几年,Ajax由一股热潮...

一个牛人给Java初学者的建议(文章干货、案例较多,望大家可以坚持读完)

从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧每次上网,泡bbs逛论坛,没少去java相关的版 面总体感觉初学者多,高手少,精通的更少由于我国高等教育制度教材陈旧,加上java...

socket初学者 数据多次发送接收问题,请高手帮忙。多谢了

关于JSP的一些小的知识适于初学者高手勿看·

首先是JSP( Java Server pages)是由Sun公司倡导和许多公司参与共同建立的一种使软件开发者可以响应客户端请求,而动态生成HTML、XML或其他格式文档的Web网页的技术标准。JSP技术是以Java语言作为脚本语言的,...

初学者用python写爬虫就这么简单

高手们就别提底层了,留点入门的信心我们吧,我们就写个爬虫玩玩,玩玩而已。)使用python写一个入门级的非常简单的爬虫。#第一种方法import urllib2 #将urllib2库引用进来response=urllib2.urlopen("...

一个牛人给JAVA初学者的建议。虽然岁月漫长,但仍值得等待

初学者之一:浅谈java及应用 ...总体感觉初学者多,高手少,精通的更少   由于我国高等教育制度教材陈旧,加上java自身发展不过十年左右的时间 还有一个很重要的原因就是java这门语言更适合商业应用 所...

初学者的建议

初学者之一:浅谈java及应用 学java不知不觉也已经三年了 从不知java为何物到现在一个小小的j2ee项目经理 虽说不上此道高手,大概也算有点斤两了吧 每次...

python 设置请求时间间隔_Python | Python攻防战

对于很多一般用户来说,网络爬虫是一个好工具,可以很方便地从网站上获取自己想要的信息。...根据有关调查,网络上有60%的访问量都是网络爬虫造成的,也难怪网站...但网络高手们也毫不示弱,相继改进网络爬虫,赋予爬虫...

JAVA上百实例源码以及开源项目

 基于JAVA的UDP服务器模型源代码,内含UDP服务器端模型和UDP客户端模型两个小程序,向JAVA初学者演示UDP C/S结构的原理。 简单聊天软件CS模式 2个目标文件 一个简单的CS模式的聊天软件,用socket实现,比较简单。 ...

[转载] 致 Python 初学者

参考链接: Python中的NumPy 2(高级) 文章目录 1. 前言2. 明确学习目标,不急于求成,不好高骛远3. 在开始学习 Python 之前,你需要做一些准备2.1 Python 的各种发行版2.2 安装 Python2.3 选择一款趁手的开发工具 ...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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现在所有的web端网页商城常用的支付方式之一。web网站开发课程,web网站要实现支付的话,必须学习微信扫码支付。内容逻辑清晰,包你一会就会 是在微信的扫描支付,学员在制作web网站商城必备知识之一,让学员不留疑惑,在学会扫码支付的同时学会看开发API文档。增加学员的实战能力

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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