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这个工作该不该去,请大家给点意见
ddb7157
2008-06-21 01:23:20
私企,通信软件开发,关于LINUX和嵌入式的(我几乎一窍不通),待遇比上份工作还差,值不值的去?
以前的工作是做的很杂乱,什么都深入不进去,感觉做久了无法保持个人竞争力,待遇又不高,行业面比较窄,所以辞了
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这个工作该不该去,请大家给点意见
私企,通信软件开发,关于LINUX和嵌入式的(我几乎一窍不通),待遇比上份工作还差,值不值的去? 以前的工作是做的很杂乱,什么都深入不进去,感觉做久了无法保持个人竞争力,待遇又不高,行业面比较窄,所以辞了
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zhoukang520
2008-06-23
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只要人家不嫌弃你的,只要是个机会就可以去,一来可以增长见识,
积累经验,说不定还可以创出一番天地来呢
加班加班到天明
2008-06-23
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想深入研究,这不就是不错的选择吗?
aspers
2008-06-22
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我几乎一窍不通:你可以不去。
你几乎一窍不通,但你很感兴趣,你就去试试,人家有企么要求没呀?没的话就做做/说不定能学不少呢?加油!!!
ld_thinking
2008-06-22
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当然去 热点领域 进入门槛也不低
CCC的
2008-06-22
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这么好的机会不去?待遇只是眼前的,如果真的能学到东西还是不错的,有些东西不是用钱来衡量的。
帮顶,赚点分,押宝都输了
区块链核心-密码与共识算法
什么是共识算法背景分布式系统集群设计中面临着一个不可回避的问题,一致性问题对于系统中的多个服务节
点
,给定一系列操作,如何试图使全局对局部处理结果达成某种程度的一致?这个一致性问题大致有如下的场景:节
点
之间通讯不可靠的,延迟和阻塞节
点
的处理可能是错误的,甚至节
点
自身随时可能宕机节
点
作恶举例说明,就比如有两家电影院同时售卖总量一定的电影票,在这样的场景下,要如何设计方式来保证两家电影院协调同步不出现超卖或者错卖的问题呢?共识算法,就是解决对某一提案(目标,投票等各种协作
工作
),大家达成一致
意见
的过程比如上述的买票问题,就可以有如下的设计:1.每次卖票打电话给其他电影院,确认当前票数2.协商售卖时间,比如一三五A卖,二四六B卖3.成立个第三方存票机构,它统一发票通过以上的设计,可以看出一个很重要的解决一致性算法的解决思路,即:将可能引发不一致的并行操作进行串行化,就是现在计算机系统里处理分布式一致性问题基础思路和唯一秘诀著名的共识设计理论FLP 不可能性原理 共识算法的理论下限提出该定理的论文是由 Fischer, Lynch 和 Patterson 三位作者于 1985 年发表,该论文后来获得了 Dijkstra(就是发明最短路径算法的那位)奖。FLP 原理认为对于允许节
点
失效情况下,纯粹异步系统无法确保一致性在有限时间内完成。三人三房间投票例子三个人在不同房间,进行投票(投票结果是 0 或者 1)。三个人彼此可以通过电话进行沟通,但经常会有人时不时地睡着。比如某个时候,A 投票 0,B 投票 1,C 收到了两人的投票,然后 C 睡着了。A 和 B 则永远无法在有限时间内获知最终的结果。如果可以重新投票,则类似情形每次在取得结果前发生带入到计算机领域就是说,即便在网络通信可靠情况下,一个可扩展的分布式系统的共识问题的下限是无解。即可靠性的下限是0%CAP 分布式系统领域的重要原理CAP 原理最早由 Eric Brewer 在 2000 年,ACM 组织的一个研讨会上提出猜想,后来 Lynch 等人进行了证明• C(一致性):所有的节
点
上的数据时刻保持同步,即数据一致• A(可用性):每个
请
求都能在一定时间内接受到一个响应,即低延迟• P(分区容错):当系统发生分区时仍然可以运行的定理:任何分布式系统只可同时满足二
点
,没法三者兼顾。即数据一致,响应及时,可分区执行不可能同时满足。举个例子:一个分布式网路上,某一个节
点
有一组依赖数据A,当网络无延迟,无阻塞时,依赖于X的操作可正常进行。但网络无延迟阻塞在现实世界中是没法100%保证的,那么当网络异常时,必然会产生分布式系统的分区和孤岛,那当一个执行操作在A分区之外时,如果要保证P,即当系统发生分区时仍可运行,就需要在分布式系统中多个节
点
有X的备份数据,以应对分区情况。则这时候就需要在C,A之间做出选择。假如选择C,即要保证数据在分布式网络中的一致性,那么就需要在X每次改动时,需要将全网节
点
的X数据同步刷新成最新的状态,那么在等待数据刷新完成之前,分布式系统是不可响应X的依赖操作的,即A的功能缺失假如选择A,即要突出低延迟的实时响应。那么在响应的时候,可能全节
点
的X数据并没有同步到最新的状态,则会导致C的缺失。上面看上去有些绕,那么你只要记住这句话,CAP原理在分布式网络系统的应用讨论,其实就是讨论在允许网络发生故障的系统中,该选择一致性还是可靠性?如果系统重视一致性,那么可以基于ACID原则做系统设计即 Atomicity(原子性)、Consistency(一致性)、Isolation(隔离性)、Durability(持久性)。ACID 原则描述了对分布式数据库的一致性需求,同时付出了可用性的代价。• Atomicity:每次操作是原子的,要么成功,要么不执行;• Consistency:数据库的状态是一致的,无中间状态;• Isolation:各种操作彼此互相不影响;• Durability:状态的改变是持久的,不会失效相应的有一个BASE原则,(Basic Availiability,Soft state,Eventually Consistency)则强调了可用性。经典的共识算法设计业内,针对节
点
异常的情况,会有两种分类1.故障的,不响应的节
点
,成为非拜占庭错误2.恶意响应的节
点
,称为非拜占庭错误Paxos 最早的共识算法 非拜占庭算法的代表Paxos有三种角色:• proposer:提出一个提案,等待大家批准为结案。客户端担任该角色;• acceptor:负责对提案进行投票。往往是服务端担任该角色;• learner:被告知结案结果,并与之统一,不参与投票过程。即普通节
点
系统运行由proposer驱动,当合法提案在一定时间内收到1/2以上投票后达成共识。
对计算机课程的
意见
和建议对老师,对老师教学
工作
的一
点
建议和
意见
(精选5篇)...
对老师教学
工作
的一
点
建议和
意见
(精选5篇)老师教学是一项
工作
,是
工作
就要做出改进。因此建议就显得很有用处了。下面就是小编给大家整理的对老师教学
工作
的一
点
建议和
意见
(精选5篇),希望对大家有用。对老师教学的建议1一、目的、规范和标准1、必须写出各门课程要达到的目的和标准,而且要发给每一个学生。这些可写成提纲的形式,包括要回答的所有问题。如果你要学生懂得更多,他就必须学习另一门课程,或者在提纲中增加一...
我想创立开发者协会,
请
大家给
点
意见
原因是这样的,系里领导要我组织个协会,专门为竞赛服务,那我觉得不行,单单这样,驱动力完全不够。所有提了我的
意见
,要的话,就创立“开发者协会”。 可能也是应该有
点
感触,大多学生是连一
点
开发基础的,当有人要找学生负责来做什么项目时,人很难找。然后我有个想法,让有
点
经验的学生来培训讲课,教会会员一些基础的开发能力。当有企业需要和我们合作时,我们组织能力较好的学生来给他们做项目。
学历不高的人,去学这5个技术,好找
工作
,上班也不累
我今年21岁,初中毕业之后,就和亲戚一起做装修。 主要的
工作
,就是给他打下手。 这个
工作
还是挺辛苦的,那时候也年轻,做了3个多月就离开了。 去了一个同学那里,他在东莞一个厂子里面开叉车,刚好他们厂里需要打包的,反正我也没有
工作
,就去到了他的厂子里面打包装。 学历不高的人,去学这5个技术,好找
工作
,上班也不累 1、没有前途的
工作
这个公司是做汽车轴承的,我的
工作
就是把这些轴承,装到箱子里面包扎起来。 完全是体力劳动,一天干下来,真的是骨头都快散架了。 虽然这项
工作
挺累的,不过好在有朋友天天在一起玩。 我们下班
我要转行Linux驱动开发了,驱动开发的
工作
是什么样的情况,希望大神给
点
建议,也希望大家给我一
点
鼓励
我刚大学毕业的时候是2010年,什么都不会,只会
点
c,后来介绍去做JavME,做了一年,后又做了一阵子Java企业级开发。感觉这不是我想要的
工作
,在这段时间里面,除了实际编程能力有了提高,其他的没学会什么,也没有机会去给我接触,好吧,我承认我没有用心去想这些问题。后来,我培训了一下Java和Android,才对我之前的
工作
用的东西有了一种恍然大悟的感觉,知道了什么是对象,什么是类,什么是面向对象,
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