提示“Newline in constant”是什么问题

.NET技术 > C# [问题点数:20分,结帖人hzcyclone]
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勋章
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微软MVP 2012年4月 荣获微软MVP称号
2011年4月 荣获微软MVP称号
2010年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2008年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
hzcyclone

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关于QT中奇数个汉字出现newline in constant的错误

前面写了一篇关于QT中使用汉字的博客以为对汉字的使用了如指掌, 没想到今天把字符串一换, 换成偶数个没问题, 换成奇数个汉字, 哇擦, 报一个错误newline in constant, 瞬间意识到自己还是太年轻. 好了, 开始正题 先...

Qt中使用汉字字符与 “error C2001: newline in constant问题的解决

问题描述:我的程序中希望使用下面的代码,将输入框的提示语改为“请输入您的密码”。但是程序出现错误,无法识别汉字字符。 QLineEdit *passwordEdit; passwordEdit->setPlaceholderText("请输入您的密码"); 解决...

error C2001: newline in constant

编号:C2001 直译:在常量中出现了换行。 错误分析: (1) 字符串常量、字符常量中是否有换行。 (2) 在这句语句中,某个字符串常量的尾部是否漏掉了双引号。...(3) 在这语句中,某个字符创常量中是否出现了...

unity3d C# Newline in constant

unity3d 的c#文件在被VS 编辑过后,unity编辑就会提示Newline in constant,这个时候在monodevelop里面该文件编码为utf-8也没有用了。 解决方案如下:找到出错提示的脚本.cs文件,右键,记事本打开,另存为utf-...

VSCode编译、调试Python(Python in VSCode)

VSCode是微软开发的轻量级编辑器,加装扩展程序后,可以用来编译、调试程序,十分方便. VScode 个人觉得VSCode的优点主要有: 轻量级,相较于VS Studio,VSCode要小地多 跨平台,VSCode在Windows, MacOS和Linux上均...

VC常见错误

  (1)为什么某个类突然在工作区间里面突然看不见了? 只是类隐藏了,打开FILEVIEW,找到隐藏类的头文件,随便敲一下键盘的空格键,类就会在CLASSVIEW中显示了 (2)在基于对话框的程序中,...

Visual Studio C2001错误解决方案

在Visaul Studio 中 actionExit->setText(tr("退出")); 或包错误 解决方法 设置代签名UTF-8 在头部设置 #pragma execution_character_set("utf-8")

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧!

作者 |沉默王二来源 | CSDN 博客专家出品| CSDN(ID:CSDNnews)昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注...

error CS1010 CS8025 CS1012 CS1525 常见文档错误解决

Newline in constant error CS8025: Parsing error error CS1012: Too many characters in character literal error CS1525: Unexpected symbol `►►' 代码没有错误,但是就是有错误提示,这是由于编码的问题导致...

vs编译 error C2001: 常量中有换行符 中文无法通过编译

vs2010 error C2001: 常量中有换...非常奇怪的是只有部分中文会提示。 GOOGLE了下发现以下几种解决方案: I 不用中文 -_- II 偶数中文 或 结尾加英文的符号,如"." III 字符转换 GBKToUTF8 参考: ...

VS 编译 Qt4.*.*库,并修正源码中的错误

从昨天开始利用VS2005对Qt4.8.2库进行编译,在编译到某个文件时,总是报错,提示VS的cl.exe和nmake.exe返回致命错误。错误罗列如下: DefaultLocalizationStrategy.cpp platform\DefaultLocalizationStrategy.cpp...

ESlint 报错提示

"no-alert": 0,//禁止使用alert confirm prompt"no-array-constructor": 2,//禁止使用数组构造器"no-bitwise": 0,//禁止使用按位运算符"no-caller": 1,//禁止使用arguments...

C++常见错误提示解释

error C2001: newline in constant 直译:在常量中出现了换行。 错误分析: (1) 字符串常量、字符常量中是否有换行。 (2) 在这句语句中,某个字符串常量的尾部是否漏掉了双引号。 (3) 在这语句中,某个...

VC6.0常见编译错误提示

1) error C2001: newline in constant 编号:C2001 直译:在常量中出现了换行。 错误分析: 字符串常量、字符常量中是否有换行。 在这句语句中,某个字符串常量的尾部是否漏掉了双引号。 在这语句中,某个...

常见编译错误提示附解决方法

(1)error C2001: newline in constant 编号:C2001 直译:在常量中出现了换行。 错误分析:  1.①字符串常量、字符常量中是否有换行。 2.②在这句语句中,某个字符串常量的尾部是否漏掉了双引号。 3.③在这语句中...

LoadRunner11-遇到问题及解决办法

1、LoadRunner超时错误:在录制Web服务器端,如果超过120秒服务器协议脚本回放时超时情况经常出现,产生错误的原因也有很多,解决的方法也不同。 错误现象1:Action.c(16): Error -27728: Step download timeout ...

VC6.0常见编译错误提示附解决方法

(1)error C2001: newline in constant 编号:C2001直译:在常量中出现了换行。错误分析: 1.①字符串常量、字符常量中是否有换行。2.②在这句语句中,某个字符串常量的尾部是否漏掉了双引号。3.③在这语句中,某个...

IDEA设置ES6的问题

1、在用IDEA开发vue时,格式化代码后,碰到一些es6的校验问题,主要有两个: 格式化后方法前的空格被去掉了,会报红,解决方式如下,选择Stanard风格,并勾选上左边第一格 提示尾号不能用逗号结尾,解决...

C++编译错误总结及其英文翻译————墨白

编译错误类型以及其原因还有中文翻译 作为一名C++的学习者(任何语言都是一样的),学会读编译器发出的错误信息都是一件很重要的事情。在前辈们不断地犯错的过程中,渐渐都会形成自己的错误调试体系。...

在Windows PowerShell和Linux Bash上可视化您的实时血糖值和Git提示

My buddy Nate become a Type 1 Diabetic a few weeks back. It sucks...I've been one for 25 ... Nate is like me - an engineer - and the one constant with all engineers that become diabetic, we try to ...

8.3. Character Types

Table 8.4 shows the general-purpose character types available in PostgreSQL. 表8.4给出了PostgreSQL常用的字符数据类型。 SQL defines two primary character types:character varying(n)andcharacter(n), ...

Java中遇到的一些常识性小问题(1~20)

一、命名规范(很全的规范链接) 1、项目名全部小写 2、包名全部小写 3、类名首字母大写,如果类名由多个单词组成,每个单词的首字母都要大写。 4、变量名、方法名首字母小写,如果名称由多个单词组成,每个单词的...

关于VC6.0一些常见问题和解决方案

关于VC6.0的一些问题和解决方案前言1.spawning提示第一步第二步第三步可执行文件 前言 刚开始小编是用的Dev-C++来进行编写的,但是编写到后面越来越复杂,代码越来越长弄得打开一个文件都慢的像蜗牛……后来 现在很...

前端框架系列之(eslint入门)

创建工程 我们创建一个叫eslint-demo的工程,然后执行npm初始化 ...npm init 安装使用 安装eslint $ npm install eslint --save-dev 创建配置文件 执行eslint的初始化 npx eslint --init ...执行完毕后可以看到一个配置...

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

C语言内存管理机制精讲-高手必修课视频教程

在企业级项目开发中一个非常重要的设计就是如何有效地管理内存资源。在C语言中,关于内存管理的知识点比较多,如函数变量、作用域、指针、堆 、栈、 常量区、全局静态区、要想真正掌握和理解C语言,就必须先精通C语言内存管理机制。 黄老师精选内存相关知识点,循序渐进,最后以一个复杂的内存池设计实现贯穿对整个课程知识要点,让学员真正透彻理解C语言内存管理!

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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