求救!!!!!!

cwb210 2008-06-27 02:14:23
Random randObj=new Random();
随机产生的数,想把他显示到TEXTBOX1上面去该怎么办?
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alan1201 2008-06-27
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Random randObj=new Random();
this.txt.Text=randObj.Next(itn a ,int a).ToString();
tlj8759 2008-06-27
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Random d = new Random();
this.textBox1.Text += d.Next(1,6).ToString();

就是這種方法啊!
怎麽都在問?
cwb210 2008-06-27
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恩,我现在这情况几象你讲的,比方看到过的例子什么的,能看懂,可要是叫我写我就感觉无从下手,特别是那总
比较复杂的,能看明白就是没整体的概念,就是这步做了下步要做什么.
it_sql 2008-06-27
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[Quote=引用楼主 cwb210 的帖子:]
Random randObj=new Random();
随机产生的数,想把他显示到TEXTBOX1上面去该怎么办?
[/Quote]
yatobiaf 2008-06-27
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[Quote=引用 1 楼 liuhaixun 的回复:]
textBox1.text = randobj.toString();
[/Quote]

看这个帖子嘛。http://topic.csdn.net/u/20080627/09/90f558a7-2ed5-4642-b2bb-787410fd70c5.html
贫僧又回来了 2008-06-27
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C#高级编程看看!呵呵,先把基础的搞清楚了,再写代码,边写边学!呵呵,不然一开始就写代码会很累的!而且就算能实现点小功能,但很多东西还是不懂!
cwb210 2008-06-27
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问下大哥们,我是刚刚才开始看这C#的,有没有什么好的建议啊???我觉得现在我对于写代码是一点头绪都没有,也不能这么说,就是说不知道下一步该怎么写,或知道怎么写可是不知道怎么表达!!!!以前没基础的
有什么好的基础的书或什么的,推荐个
cwb210 2008-06-27
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呵呵 分都有,谁让咱有求与你们呢呵呵
贫僧又回来了 2008-06-27
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[Quote=引用 4 楼 ericzhangbo1982111 的回复:]
引用 2 楼 Guyschaos 的回复:
Random d = new Random();
this.textBox1.Text += d.Next(1,6).ToString();

今天比较忙。。。。
[/Quote]
你赚分真快啊!散点给我好了!呵呵
ericzhangbo1982111 2008-06-27
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[Quote=引用 2 楼 Guyschaos 的回复:]
Random d = new Random();
this.textBox1.Text += d.Next(1,6).ToString();
[/Quote]
今天比较忙。。。。
贫僧又回来了 2008-06-27
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随即生成1--6的随机数!
贫僧又回来了 2008-06-27
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Random d = new Random();
this.textBox1.Text += d.Next(1,6).ToString();
liuhaixun 2008-06-27
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textBox1.text = randobj.toString();
内容概要:本文研究了一种周期感知LightGBM预测与NSGA-Ⅱ优化耦合的建筑群能源系统协同调度方法,旨在提升建筑群能源系统的低碳经济性和运行效率。该方法首先利用周期感知的LightGBM模型对建筑群的能源负荷与可再生能源出力进行高精度时序预测,充分挖掘数据中的周期性规律,显著提高预测准确性;随后,结合多目标优化算法NSGA-Ⅱ,构建协同调度模型,综合考虑经济成本、碳排放和能源利用率等多个目标,求解得到一组帕累托最优调度方案,实现多目标间的均衡优化。研究通过Python编程实现了完整的预测与优化流程,并在实际场景中验证了所提方法在降低系统运行成本和减少碳排放方面的有效性。; 适合人群:具备一定Python编程基础,从事电力系统、能源管理、智能优化或机器学习相关领域的研究人员与工程技术人员,尤其适合关注多目标优化与时间序列预测融合应用的硕士、博士研究生及科研工作者。; 使用场景及目标:①应用于建筑群、园区等多主体能源系统的协同调度与低碳优化;②实现对光伏、负荷等具有强周期性特征的时间序列数据进行精准预测;③解决能源调度中经济性、环保性等多目标相互冲突的优化问题,获得兼顾各方需求的调度策略。; 阅读建议:此资源以实际代码实现为核心,建议读者在学习过程中结合Python代码,重点理解周期特征提取、LightGBM模型构建、NSGA-Ⅱ算法应用及多目标优化结果分析等关键环节,并尝试在不同场景下复现和调整参数,以深化对方法原理与工程应用的理解。

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