[求助]HttpRuntime.Cache.Insert 方法里不能带out吗?

nikolas 2008-07-07 01:32:12
public static ArrayList NewsList(int id)
{
string cachekey = "NewsList" + id.ToString();
if(HttpRuntime.Cache[cachekey] == null)
{
HttpRuntime.Cache.Insert(cachekey,Test.DAL.NewsList(id),null,DateTime.Now.AddHours(1),TimeSpan.Zero);
}
return (ArrayList)HttpRuntime.Cache[cachekey];
}

上面的编译可以通过

下面的为什么不能通过?
public static ArrayList NewsList(int id,out int num)
{
string cachekey = "NewsList" + id.ToString();
if(HttpRuntime.Cache[cachekey] == null)
{
HttpRuntime.Cache.Insert(cachekey,Test.DAL.NewsList(id,out num),null,DateTime.Now.AddHours(1),TimeSpan.Zero);
}
return (ArrayList)HttpRuntime.Cache[cachekey];
}
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nikolas 2008-07-07
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是的,这个num是查询数据库得出的数值,我一定要得到真实值才行的。
看来不行了。

Jinglecat 2008-07-07
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方法必须对 out 参数进行初始化!!!

当你的 (HttpRuntime.Cache[cachekey] == null) 成立的时候 num 就不是 0 了
nikolas 2008-07-07
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[Quote=引用 3 楼 Jinglecat 的回复:]
public static ArrayList NewsList(int id,out int num)
{
num = 0;
string cachekey = "NewsList" + id.ToString();
if(HttpRuntime.Cache[cachekey] == null)
{
HttpRuntime.Cache.Insert(cachekey,Test.DAL.NewsList(id,out num),null,DateTime.Now.AddHours(1),TimeSpan.Zero);
}

return (ArrayList)HttpRuntime.Cache[cachekey];
}
[/Quote]

把 num 固定为0了,这个不符合我的要求啊。
没其它办法了吗?
Jinglecat 2008-07-07
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public static ArrayList NewsList(int id,out int num)
{
num = 0;
string cachekey = "NewsList" + id.ToString();
if(HttpRuntime.Cache[cachekey] == null)
{
HttpRuntime.Cache.Insert(cachekey,Test.DAL.NewsList(id,out num),null,DateTime.Now.AddHours(1),TimeSpan.Zero);
}

return (ArrayList)HttpRuntime.Cache[cachekey];
}
Jinglecat 2008-07-07
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这与 Cache.Insert 没有关系,是你的 NewsList(int id) 根本就没有 out类型 参数
nikolas 2008-07-07
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有什么办法可以缓存带out的方法吗?
内容概要:本文聚焦于“通过ADMM进行TV-L1去噪”的研究,系统阐述了基于交替方向乘子法(ADMM)实现总变差(Total Variation, TV)正则化与L1范数稀疏约束相结合的图像去噪模型。文中详细解析了TV-L1模型的数学构建及其在抑制椒盐噪声、保持图像边缘结构方面的优越性,重点介绍了ADMM算法如何将复杂的凸优化问题分解为多个可高效求解的子问题,提升收敛效率与数值稳定性。配套提供的Matlab代码实现了完整的去噪流程,便于读者复现算法并开展实验验证。此外,文档还整合了电力系统、信号处理、路径规划、机器学习等多个领域的科研资源,凸显其作为综合性学术资料包的价值。; 适合人群:具备良好数学基础与Matlab编程能力,从事图像处理、信号去噪、优化算法或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 深入理解并复现基于ADMM的TV-L1图像去噪算法;② 掌握总变差正则化与L1范数在稀疏噪声去除中的理论与应用;③ 利用所提供的Matlab代码进行算法调试、性能评估与二次开发;④ 借助附的多领域科研案例拓展研究思路,推动跨学科技术创新。; 阅读建议:建议读者结合理论推导与Matlab代码实践,逐步跟踪ADMM的迭代过程,观察其收敛行为与去噪效果,同时可参考文档末尾提供的丰富科研资源链接,拓展技术视野与研究深度。

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