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积分为零!什么事都做不了了。救我啊!
xiepengyu
2008-07-08 09:22:26
积分为零!什么事都做不了了。救我啊!
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beancurd005
2008-07-08
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回帖是一种美德!
mxftzjz45
2008-07-08
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多上传点好的东东就行了
baihe_591
2008-07-08
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上传资源就有了。
yyklxy
2008-07-08
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查看csdn的帮助吧,里面如何得到积分都讲的很清楚。另外常常回帖貌似也可以得分,呵呵
wufan110
2008-07-08
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下载,点一次,然后再点一次,点两次试,心诚则灵.
GhostAdai
2008-07-08
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每天一顶,保你有分,我朋友都顶出星星来了。
IcyPlayer
2008-07-08
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轻轻地我走了,正如我轻轻的来
xiepengyu
2008-07-08
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我现在连上传的权限都没有了。[Quote=引用 5 楼 ojlovecd 的回复:]
下载分?你上传东西就有了
[/Quote]
xiepengyu
2008-07-08
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我现在连上传的权限都没有了。
[Quote=引用 6 楼 lendylixt 的回复:]
路过
[/Quote]
meteor_625
2008-07-08
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我也没有分,我正想下载。。。。
sjforever13susan
2008-07-08
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回帖是硬道理~
jeason_jun
2008-07-08
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.....
lendylixt
2008-07-08
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路过
我姓区不姓区
2008-07-08
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下载分?你上传东西就有了
hackztx
2008-07-08
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你看别人的帖子会不会了?你在登陆的状态看帖子,就可以看见输入框输入的。。
自己看看帮助,
xiepengyu
2008-07-08
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可以回帖。不能下载。
怎么才能加分?我也想奉献啊,水平遭了点。
hackztx
2008-07-08
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因为你从来都是索取(提问),没有奉献(回复)
xiaoqiuwyh
2008-07-08
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也不能回帖吗?
xiepengyu
2008-07-08
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[Quote=引用 16 楼 mxftzjz45 的回复:]
多上传点好的东东就行了
[/Quote]
上传的权限没有了.只能回贴.
YOLO26算法城市街道护栏目标检测+训练好的模型+3199张数据集+pyqt可视化界面.zip
文末附数据集可视化效果图。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[护栏(bollard)] · 训练集:2239 张 · 验证集:640 张 · 测试集:320 张 · 总计:3199 张 城市街道护栏目标检测数据集... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 94 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.7341** mAP50-95 | 0.3921 Precision | 0.7873 Recall | 0.6713 train/box_loss | 1.5260 train/cls_loss | 0.8206 val/box_loss | 1.7977 val/cls_loss | 1.1156 【训练过程分析】 94 轮训练后 mAP50 为 0.7341,模型基本收敛但还有提升余地。Loss 曲线下降正常,后期趋于平缓。mAP50-95 为 0.3921,和 mAP50 差距 0.34,定位精度是主要短板。 【模型性能评估】 Precision 0.7873、Recall 0.6713,精度高于召回,存在一定漏检。 【预测效果展示】 验证集预测效果一般,大部分目标能被检出,但存在部分漏检或框边缘贴合度不足的情况。 【改进建议】 1. 增强难例挖掘:在大规模数据中筛选误检、漏检样本做针对性增强。 2. 提升输入分辨率:640 对定位精度支撑不足,尝试 800 或 1024 改善 mAP50-95。 3. 调优 NMS 和置信度阈值:当前精召偏低,适当调整过滤阈值平衡输出质量。 【预测效果展示】
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