Txt文件读入数据集

lvyongyi_9 2008-07-08 10:06:42

怎样把Txt文件读入到数据集中如Dataset
最好是c#源码新手请各位大侠帮忙

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marvelstack 2008-07-08

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基本的做法是进行一行行读取，然后分析填充写入数据库，
如果你的Txt文件比较有规律的话，那你可以使用一些组件来做，比如：
http://www.cnblogs.com/xblues/archive/2008/07/07/1237493.html

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。 CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直接一句命令“load('iris.txt')”加载。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。该数据集包含了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。

txt转成voc数据集标准xml（matlab的）

获取和清理数据 Coursera 获取和清理数据课程首先，脚本读取单独的测试文件并将它们加载到内存中： 1.将文件“X_test.txt”中的数据读入X_test 2. 将文件“subject_test.txt”中的数据读入subject_test 3. 将文件“y_test.txt”中的数据读入y_test 然后，脚本将（列绑定）三个数据集 X_test、subject_test、y_test（按此顺序）合并为一个名为 merge_test 的数据集 其次，脚本读取单独的训练文件并将它们加载到内存中： 1.将文件“X_train.txt”中的数据读入X_train 2. 将文件“subject_train.txt”中的数据读入subject_train 3. 将文件“y_test.txt”中的数据读入y_test 然后，它将三个数据集 X_train、subject_train、y_t

你可以用熊猫。它们非常适合读取csv文件、制表符分隔的文件等。如图所示，当使用行/列进行访问时，panda几乎会一直正确地读取数据类型并将它们放入numpy数组中。我使用了这个制表符分隔的“test.txt”文件：bbbbffdd 434343 228 DbbbWWWff 43545343 289 Eajkfbdafa 2345345 2312 F这是熊猫密码。使用p...

目录一、根据文件夹自动生成带label的txt文件：二、根据txt文件自动生生成filename，label列表数据：一、根据文件夹自动生成带label的txt文件：这是用于给图片打标签并生成txt文件的程序； creat_labeled_txt 给三级目录里的文件打标签，并且标签根据第二级级目录自动生成，如shan:/right(wrong):/a.jpg ...

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