问一个面试的程序题,请大家进来帮忙参谋一下

liuwei424 2008-07-08 06:12:16
有一个整型数组,找出其中和最大的数组子集。
如:{-1,5,-2,-4,23,-4,5,-1},最大的和的子集是{23,-4,5},和为24。
如果所用程序的复杂度要求为0(n),请问该怎么实现。
如果上例变为{-1,5,-2,-2,23,-4,5,-1},则最大的和的子集为{5,-2,-2,23,-4,5}
我想这个题的意思我已经说的很明白了吧,请大家指教。
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liuwei424 2008-07-11
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非常感谢楼上的朋友
shrinerain 2008-07-08
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google "最大子序列和"
内容概要:本文针对光伏发电并网过程中的电能质量,特别是总谐波失真(THD)超标难,提出了一种基于级联前馈神经网络(CFNN)与深度神经网络(DNN)协同控制的级联多电平逆变器智能控制方案。研究构建了逆变器的拓扑模型,分析了其工作原理与谐波产生机制,设计了由感知层、控制层和执行层组成的三层控制架构。其中,CFNN控制器负责快速响应光伏出力波动,输出初步开关状态指令以抑制低次谐波;DNN控制器则对初级指令进行精细化校正,进一步抑制高次谐波。该方案摆脱了对精确系统数学模型的依赖,通过机器学习算法实现对复杂工况的自适应控制。仿真结果表明,该协同控制方案能将电流总谐波失真有效控制在3.8%以内,功率因数提升至0.99,响应时间缩短至0.05秒,显著优于传统PI控制和单一神经网络控制方案,有效提升了光伏并网的电能质量和系统稳定性。; 适合人群:从事电力电子、新能源并网、智能控制算法研究的高校研究生、科研院所研究人员及电力系统自动化领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 解决光伏等新能源并网时因出力波动和电网扰动导致的电能质量;② 为需要高精度、快响应控制的电力电子变换器提供一种基于深度学习的先进控制策略设计思路;③ 推动人工智能算法在电力系统控制领域的应用与创新。; 阅读建议:读者在学习时应重点关注CFNN与DNN的协同工作机制、网络结构设计及输入输出参数的选取逻辑,并结合文中提供的Matlab/Simulink仿真模型,动手复现和调试,深入理解机器学习算法如何替代传统控制理论解决实际工程

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