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大学不恋爱会不会遗憾啊
cprime
2008-07-09 02:11:47
我都要大四了,可还没有好生谈一次恋爱。过来的人们给点建议,要不要谈一次恋爱在大学里?
困惑中.........帮帮忙~~~·
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大学不恋爱会不会遗憾啊
我都要大四了,可还没有好生谈一次恋爱。过来的人们给点建议,要不要谈一次恋爱在大学里? 困惑中.........帮帮忙~~~·
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PP_LP
2008-07-13
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黄昏恋
单车程序员
2008-07-13
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[Quote=引用 16 楼 guxiangdefeng 的回复:]
你以为你学校后门外那一溜钟点房是为校长开的吗?
[/Quote]的确有意思。。。呵呵
benben525
2008-07-12
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心态!
S7654321
2008-07-10
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奔三的人了,女孩的手还没正式的牵过的,惭愧啊
浴火_凤凰
2008-07-10
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[Quote=引用 16 楼 guxiangdefeng 的回复:]
你以为你学校后门外那一溜钟点房是为校长开的吗?
[/Quote]
有意思。
guxiangdefeng
2008-07-10
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你以为你学校后门外那一溜钟点房是为校长开的吗?
llyy112233
2008-07-10
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加油加油!!
wazml
2008-07-10
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[Quote=引用 11 楼 wujumao 的回复:]
引用 9 楼 S7654321 的回复:
奔三的人了,女孩的手还没正式的牵过的,惭愧啊
[/Quote]
haibo__li
2008-07-10
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[Quote=引用 2 楼 aliceforever 的回复:]
没什么可遗憾的 爱情来是自然就恋爱呗 别非得在大学毕业之前恋爱 到毕业时还不得分手
[/Quote]
wo594261
2008-07-10
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楼主男的 女的?
wujumao
2008-07-10
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我也是同样的情况啊,有就轰轰隆隆地爱一回吧,要不都不算什么完美的大学生活了
唉...等待ing
wujumao
2008-07-10
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[Quote=引用 9 楼 S7654321 的回复:]
奔三的人了,女孩的手还没正式的牵过的,惭愧啊
[/Quote]
表和俺说你很纯洁
2008-07-09
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可以一试
表和俺说你很纯洁
2008-07-09
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不必强求。
cuidenghong123
2008-07-09
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FFirX
2008-07-09
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毕业分手了还不是遗憾
kaizhong2046
2008-07-09
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毕业了,分手了
bieye615
2008-07-09
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爱了,痛了,分了..........................................................
aliceforever
2008-07-09
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没什么可遗憾的 爱情来是自然就恋爱呗 别非得在大学毕业之前恋爱 到毕业时还不得分手
世上超损人的100句话,不看
会
后悔,你可以从中学习两句
1. 亲爱的,我又有了~虽然不知道孩子的父亲是谁,但唯一可以确定的是——他们都不是你的骨肉!2. 没关系,做吧,我就当你是我的网友……3. 你就当我是个屁,把我放了吧~4. 我们
恋爱
的可能性就像你的胸部一样小5. 我是真的真的很爱你——要知道我跟你姐ML的时候,脑子里晃动的全都是你的身影……6. 昨晚我做了个梦,梦见天上有好多飞机,我不知道打下多少,但我知道这些飞机都是为你而打……7. 做我妻子吧
为了梦想,离职,重新出发,开始我的测试转开发之路···
在讲述我的经历之前,我先分享下工作不到2年时间得到的几个重要的结论:
测试转开发,一个女孩子短短的工作心得 .
在讲述我的经历之前,我先分享下工作不到2年时间得到的几个重要的结论: 一、坚持梦想没有理由 二、世界不断在变化,该行动就要行动 三、人需要通过一些事情不断证明自己 下面就开始讲述我短短的工作心得吧~ 一、在XF的测试之路 2010年
大学
毕业,非计算
测试转开发,一个女孩子短短的工作心得
出自:http://blog.csdn.net/panfang/article/details/7539414 在讲述我的经历之前,我先分享下工作不到2年时间得到的几个重要的结论: 一、坚持梦想没有理由 二、世界不断在变化,该行动就要行动 三、人需要通过一些事情不断证明自己 ...
YOLO26算法城市道路车辆目标检测+训练好的模型+1899张数据集+pyqt可视化界面.zip
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[公交车(bus), 车辆(vehicle)] · 训练集:1899 张 · 验证集:0 张 · 测试集:0 张 · 总计:1899 张 该数据集聚焦于城市道路环境下的车辆检测任务,旨在为智能交通系统提供高质量的标注数据支持。通过采集真实道路场景中的各类车辆图像,该数据集能够有效支撑车辆识别与分类模型的训练与优化,具有较高的实用价值和研究意义。数据集覆盖了多种车辆类型,包括公交车和普通车辆,为复杂交通环境下的目标检测提供了丰富的样本。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 96 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.9884 Precision | 0.9513 Recall | 0.9659 train/box_loss | 0.0783 train/cls_loss | 0.0416 val/box_loss | 0.1259 val/cls_loss | 0.0771 【训练过程分析】 96 轮训练后 mAP50 达到 0.9950,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。mAP50-95 为 0.9884,和 mAP50 差距仅 0.01,框的定位精度也很扎实。 【模型性能评估】 Precision 0.9513、Recall 0.9659,精召双高,模型对公交车、车辆的检测能力强。多类检测中,不同类别性能可能有差异,需关注难例类别的表现。 【预测效果展示...
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