客户提了比较变态的统计数据大家帮帮小弟

yangrui1112 2008-07-10 03:34:43
日期 时间 发帖数 0-5分钟 6-30分钟 31-60分钟 61-90分钟 超过90分钟
2006-7-10 8:00—17:00 50 45 45 45 40 40
2006-6-10 17:00—8:00 50 30 20 10 0 0

日期一周内每天8-17 17-8这2个时间段的数据,改怎么实现。小弟分少了点,希望大家帮帮忙
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yangrui1112 2008-07-10
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只要是分钟还怎么算呢?
yangrui1112 2008-07-10
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不是这个样子的,是7天内,取每天8:00—17:00 和17:00-8:00这俩个时间段的数据
xuyang840117 2008-07-10
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日期 时间 发帖数
第一周 8:00—17:00 500
第一周 17:00-8:00 200
第二周 8:00—17:00 600
第二周 17:00-8:00 300

是要这样的吧
liyouli_love_22 2008-07-10
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不明白LZ的意思
xuyang840117 2008-07-10
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需要写 存储过程啊

从那一天开始 算是一周的第一天啊
lvfeng180 2008-07-10
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没有明白
lilome 2008-07-10
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还是比较简单的
内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种分布式能源的协同运行。通过构建以运行成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同运行场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型分布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统中的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题中的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡分析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行二次开发与创新研究。

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