很多人都遇到过这样的情况，当网站达到一定的访问量，数据库就会成为瓶颈，有可能发生死锁，进而引起阻塞。
有人认为这可能就是硬件的极限了，于是想办法增加硬件设备。而我本人认为问题的元凶可能是性能不高的sql脚本，引起了死锁，进而导致阻塞。
如果你和我有相同的看法，那我们就一起想办法找出问题的源头。
案例1.
某一天我被告知，我们的书城网站不能访问了，我马上查看，发现书城的有两台iis服务器均显示service unavailable，如果我断定是sqlserver数据库发生了死锁。
要知道是否发生了死锁，当然要看master库的sysprocess表,看看是否有什么进程堵住了别的进程,语句如下:
Select * from master..sysprocesses where blocked > 0
很快我发现，有一个blocked = 51 堵住了很多进程(查看blocked列可见)，果然和我的判断吻合；为了进一步找出发生死锁的语句，我用到的如下的语句
dbcc inputbuffer(51);
结果如下：
EventType Parameters EventInfo
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RPC Event 0 p_Book_content;1
从上面就可以看出是p_Book_content 这个过程引起的阻塞，但是这个过程里面同时对多个表进行了操作，到底是那个语句出了问题呢？
下面我们再来进一步定位死锁的位置：
Sp_lock
结果如下（大部分数据略）
Spid dbid objid indid type resource mode status
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51 14 206623779 0 TAB X WAIT
52 14 0 0 DB S GRANT
53 14 0 0 DB S GRANT
。。。
。。。
。。。
现在我们来看看spid = 51 这行, mode = X 表示排它锁, status = WAIT表示正在等待（即阻塞了），dbid = 14 是数据库的id，objid = 206623779 是被锁的对象id,我们可以通过下列函数得到数据库和表:
Select db_name(@dbid) -----》book_db
select object_name(@objid) -------》 t_book
即book_db库的t_book表被锁住了,这时候再回投仔细检查 p_Book_content 存储过程，发现只有一个语句对t_book进行了操作:
update t_book set hitcount = hitcount + 1 where bookid = @bookid
这个语句的作用是更新书本的点击次数，为什么上面这个语句会引起死锁呢？我认为最可能的情况应该是同时访问的人过多，同时对表进行过多的update操作引起的，所以最终改用别的方式，不再实时对t_book表进行update操作，而是每次访问都先insert一条记录到一个中间表中，然后再用一个作业，每隔10分钟定时更新书本的点击次数，如此改进之后，此问题终于圆满解决了。
相关资料在book online可以找到, 关键字: sp_lock , sysprocesses , dbcc inputbuffer , db_name(), object_name()
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读别人的经验是不错的学习方式，希望可以看到高手们的经验
