请问有无现成的键码表,或者区分字符键和功能键的方法?(必给分)

muren 2001-08-31 06:49:37
从event.keyCode得到键值是按键位排列的,
小键盘上的数字键和大键盘上的数字键键值都不一样,
有没有完整的键值对照表可供参照?
或者有无其它可以区分字符键和功能键的方法?
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muren 2001-09-02
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没有现成的,自己做了一个,给大家共享。

一、键位扫描码,用event.keyCode获得
8 退格
9 Tab
12 小键盘<5>,numlock未锁定时
13 回车
16 Shift
17 Ctrl
18 Alt
19 Pause Break
20 CapsLock
27 Esc
33 PgUp
34 PgDn
35 End
36 Home
37 ←
38 ↑
39 →
40 ↓
45 Insert和小键盘的Ins
46 Delete和小键盘的Del
48 0 )
49 1 !
50 2 @
51 3 #
52 4 $
53 5 %
54 6 ^
55 7 &
56 8 *
57 9 (
65 A(小写一样)
66 B
67 C
68 D
69 E
70 F
71 G
72 H
73 I
74 J
75 K
76 L
77 M
78 N
79 O
80 P
81 Q
82 R
83 S
84 T
85 U
86 V
87 W
88 X
89 Y
90 Z
91 左窗键
92 右窗键
93 仿右鼠标键
96 0(小键盘)
97 1(小键盘)
98 2(小键盘)
99 3(小键盘)
100 4(小键盘)
101 5(小键盘)
102 6(小键盘)
103 7(小键盘)
104 8(小键盘)
105 9(小键盘)
106 *(小键盘)
107 +(小键盘)
109 -(小键盘)
111 /(小键盘)
112 F1 IE占用
113 F2
114 F3 IE占用
115 F4 IE占用
116 F5 IE占用
117 F6 IE占用
118 F7
119 F8
120 F9
121 F10
取不到 F11
取不到 F12
取不到 Print Screen SysRq
144 NumLock
145 Scroll Lock
186 : ;
187 + =
188 < ,
189 - _
190 > .
191 ? /
192 ` ~
219 { [
220 | \
221 } ]
222 " '

二、检测同时按下的控制键用:
event.altKey true为按下了Alt键
event.ctrlKey true为按下了Ctrl键
event.shiftKey true为按下了Shift键

三、判断函数
//是否数字键
function isnumkey(nkey)
{
if(!event.altKey && !event.ctrlKey && !event.shiftKey &&
(nkey>=48 && nkey<=57 || nkey>=96 && nkey<=105))
return true;
else
return false;
}

//是否字母键
function isalphakey(nkey)
{
if(!event.altKey && !event.ctrlKey && nkey>=65 && nkey<=90)
return true;
else
return false;
}

//是否字符键
function ischarkey(nkey)
{
if(!event.altKey && !event.ctrlKey && (nkey>=65 && nkey<=90 ||
nkey>=48 && nkey<=57 || nkey>=96 && nkey<=105 || nkey==106 ||
nkey==107 || nkey==109 || nkey==110 || nkey==111 ||
nkey>=186 && nkey<=192 || nkey>=219 && nkey<=222))
return true;
else
return false;
}

playlynx 2001-08-31
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你可以自己写个网页测试一下
自己把它记下来啊
我记得斑竹的网页上就有这个例子,自己叫孟子吧
内容概要:本文系统介绍了基于MATLAB平台的风力涡轮机雷达信号仿真研究,涵盖完整的仿真代码、实测数据及配套学术文章,重点实现雷达信号处理、风力涡轮机回波建模、微动特征提取与时频析等核心技术。通过高精度模拟风机叶片旋转引起的调制效应与雷达散射截面变化,深入揭示风力发电场对周边雷达系统造成的电磁干扰机制,为雷达杂波抑制、目标检测优化及空域兼容性设计提供理论支撑与技术验证平台。资源内容还可拓展应用于无人机路径规划、电动汽车调度、电力系统优化等交叉领域,展现MATLAB在复杂系统仿真中的强大集成能力。; 适合人群:具备MATLAB编程基础与雷达信号处理知识的科研人员,适用于从事新能源并网影响评估、雷达系统设计、电磁兼容析、智能电网或远程 sensing 领域研究的研究生、工程师及高校教师; 使用场景及目标:①开展风电场对空中监视雷达干扰效应的仿真评估;②研究风电杂波的时频特性与微多普勒特征建模方法;③开发针对非合作目标干扰的雷达抗干扰算法与信号离技术;④作为科研项目申报、论文复现或工程预研的技术原型工具包; 阅读建议:建议结合百度网盘提供的完整资料包(含代码、数据集与参考文献)同步学习,优先运行示例脚本以掌握仿真流程,再根据具体研究需求调整系统参数进行扩展实验,同时可借鉴文中提到的其他MATLAB仿真案例以提升研究深度与广度。

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