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一个关于曲线拟合问题?
cjjtlg
2001-09-01 05:37:14
你们这里面有关于这个东西的列子吗,给我看看怎么样
邮箱 cjjtlg@21cn.com
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一个关于曲线拟合问题?
你们这里面有关于这个东西的列子吗,给我看看怎么样 邮箱 cjjtlg@21cn.com
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Arter
2001-09-17
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x=[1:16];%数据输入
y=[4 6.4 8 8.4 9.28 9.5 9.7 9.86 10 10.2 10.32 10.42 10.5 10.55 10.58 10.6];
plot(x,y,'O')%划点
p=polyfit(x,y,2) %二项式拟合
%结果:
%p=-0.0445 1.0711 4.3252
%即y=-0.0445x^2+1.0711x+4.3252
idler
2001-09-02
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看一些比较古老的类似《计算机常用算法》的书(好像是哪个部队的研究所编写的),大部分都有这类算法。
Arter
2001-09-02
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你最好去看Matlab,那里有你要的!
cjjtlg
2001-09-02
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我很爱她——所以我害怕她!
我很爱她——所以我很想见她!
我很爱她——所以我害怕失去她!
我很爱她——所以我什么都听她的!
我很爱她——所以我不想让她担心我!
我很爱她——所以我会为她赢一个未来!
我很爱她——所以我很害怕我会输了现在!
我很爱她——所以我不想再让她再对我失望!
我很爱她——所以我很希望自己给她幸福!
我很爱她——所以回头只见到万里黄沙!
我很爱她——所以我的爱不善于表达!
我很爱她——所以我担心她不爱我!
我很爱她——所以我静静的守侯!
我很爱她——所以我每次认错!
我很爱她——所以我想念她!
我很爱她——所以我死了!
cjjtlg
2001-09-02
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to Arter()
你能够给我一个例子吗
C++实现最小二乘法一元回归和多项式拟合
此类的具体使用方法见:http://blog.csdn.net/czyt1988/article/details/21743595 在进行
曲线拟合
时用的最多的是最小二乘法,其中以一元函数(线性)和多元函数(多项式)居多,下面这个类专门用于进行多项式拟合,可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合,算法来自于网上,和GSL的拟合算法对比过,没有
问题
。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差:SSE(剩余平方和),SSR(回归平方和),RMSE(均方根误差),R-square(确定系数)。
曲线拟合
——最小二乘法( Ordinary Least Square,OLS)
文章目录前言一、
曲线拟合
是什么?二、最小二乘法是什么?三、求解最小二乘法(包含数学推导过程)四、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习最基础的内容:最小二乘法。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、
曲线拟合
是什么?
曲线拟合
也就是求一条曲线,使数据点均在离此曲线的上方或下方不远处, 它既能反映数据的总体分布,又不至于出现局部较大的波动, 能反映被逼近函数的特性,使求得的逼近函数与
算法系列之二十一:实验数据与
曲线拟合
曲线拟合
(Curve Fitting)的数学定义是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上一组离散点所表示的坐标之间的函数关系,是一种用解析表达式逼近离散数据的方法。
曲线拟合
通俗的说法就是“拉曲线”,也就是将现有数据透过数学方法来代入一条数学方程式的表示方法。科学和工程遇到的很多
问题
,往往只能通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据,根据这些数据,如果能够找到
一个
连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程,使得实验数据与方程的曲线能够在最大程度上近似吻合,就可以根据曲线方程对数据进行数学计算,对实验结果进行
如何在Python中进行指数和对数
曲线拟合
?
在本文中,我们将学习如何在Python中进行指数和对数
曲线拟合
。首先我们要问的
问题
是什么是
曲线拟合
?
曲线拟合
是构造曲线或数学函数的过程,其具有对一系列数据点的最佳拟合,可能受到约束。让我们考虑两个方程y = alog(x) + b 其中a、b是该对数方程的系数。我们将在上面的方程上拟合两条曲线,并找到最佳拟合曲线。对于Python中的
曲线拟合
,我们将使用一些库函数。我们还将使用numpy.polyfit()方法来拟合曲线。这个函数有三个参数x,y,多项式次数(n)返回n次多项式的系数。
MATLAB利用散点进行函数
曲线拟合
Matlab是
一个
很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到
曲线拟合
。
曲线拟合
不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用matlab做
曲线拟合
很便捷,下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍。 1、运行Matlab软件。 在工作空间中存入变量的实
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