请教ClearCase问题,困惑了好几天了:

ILoveProgram 2001-09-03 05:40:46
我在NT上装了一个ClearCase Server和Client(4.1版),在NT上一切正常,可以建Vob及视图;
然后我又在自己的工作站上以NT域用户登录,安装了ClearCase Client,安装完毕后,
运行ClearCase Explorer程序,此时系统提示:
No License available from license manager;use clearlicense to display license usage.
There are no valid license in NT registry for ClearCase.
You do not have a license to run ClearCase.
这是什么原因?在NT上我也没找到ClearCase的license管理工具呀?请高手指教,谢谢!!!
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cita 2002-06-10
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关键是你没有得到license
stella53 2002-06-10
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www.smiling.com.cn上的UMLChina、ClearCase小组
ILoveProgram 2001-09-04
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那里有破解工具呀!请青润大虾指点。。。
青润 2001-09-04
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这就是因为你的ClearCase没有注册码的缘故,所以关键问题是找到破解工具。
MicroDirt 2001-09-04
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在控制面版上可以设置license的 server是那台机器
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 基于LSTM三分类的文本情感分析 背景介绍 文本情感分析作为NLP的常见任务,具有很高的实际应用价值。 本文将采用LSTM模型,训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。 本文的目的是快速熟悉LSTM做情感分析任务,所以本文提到的只是一个baseline,并在最后分析了其优劣。 对于真正的文本情感分析,在本文提到的模型之上,还可以做很多工作,以后有空的话,笔者可以再做优化。 理论介绍 RNN应用场景 RNN相对于传统的神经网络,它允许我们对向量序列进行操作:输入序列、输出序列、或大部分的输入输出序列。 如下图所示,每一个矩形是一个向量,箭头则表示函数(比如矩阵相乘)。 输入向量用红色标出,输出向量用蓝色标出,绿色的矩形是RNN的状态(下面会详细介绍)。 从做到右:(1)没有使用RNN的Vanilla模型,从固定大小的输入得到固定大小输出(比如图像分类)。 (2)序列输出(比如图片字幕,输入一张图片输出一段文字序列)。 (3)序列输入(比如情感分析,输入一段文字然后将它分类成积极或者消极情感)。 (4)序列输入和序列输出(比如机器翻译:一个RNN读取一条英文语句然后将它以法语形式输出)。 (5)同步序列输入输出(比如视频分类,对视频中每一帧打标签)。 我们注意到在每一个案例中,都没有对序列长度进行预先特定约束,因为递归变换(绿色部分)是固定的,而且我们可以多次使用。 word2vec 算法 建模环节中最重要的一步是特征提取,在自然语言处理中也不例外。 在自然语言处理中,最核心的一个问题是,如何把一个句子用数字的形式有效地表达出来? 如果能够完成这一步,句子...

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