首先要保证你的Web Server运行中，检查方法是使用IE随便打开你Web上的一个页面注意是打开Web Server上的页面，不要使用打开文件方式。2.保证你安装了FrontPage Server Extensions.检查方法如下：打开以下网址，如果...

在Web网页上使用VBScript 和JScript 综述：本文讨论了VBScript和 JScript之间的区别，以及它们的使用场合。本文还讨论了： Visual InterDev中的VBScript 和JScript 内联服务器脚本和单元 脚本执行顺序 如果...

建立web项目和设置数据库连接 在注册了 imageloader 动态链接库之后，我们就可以建立web项目了。我们使用微软visual interdev 1.0 建立asp页面以及到微sql server数据库的数据连接。 首先...

昨天失眠，今天面如菜色，精神不好，下午三点才进入状态，想整理一下项目所需的工具，看到配置管理工具vvs时，遂上网查看它的底细：Visual SourceSafe 是一种源代码控制系统，它...用户可以根据需要随时快速有效地...

安装Active ServerPage的准备工作 .第一章 安装和使用 WINDOWS NT Server 第二章 安装和使用 IIS 第三章 安装和使用 SQL Server .第四章 Exchage Active Server, Index Server NetShow 第二部分 标记及...

假如使用VB或VC开发前端应用程序，在windows操作系统上运行，那么可以容易地从SQL数据库里提取图片数据，把它放入一个文件，并在屏幕上显示出来。但是，要是想从SQL Server得到图片，并在Web浏览器里显示，就不那么...

安装完 Visual InterDev 和带有 FrontPage 服务器扩展的 Internet Information Server 后，就可以开始新建 Visual InterDev Web 工程了。若要新建Visual InterDev Web 工程，请按照下列步骤操作：1. 从 Windows ...

转载注明来源地址：http://blog.csdn.net/caoshangfeihttp://www.newbooks.com.cn用interdev创建项目做web开发的经验已经有好几年了，以前也遇到过创建新工程的时候出现无法连接web服务器的错误，后来发现是没有配置...

通常出现这个问题的时候，你通过Visual InterDev创建web project的时候也不能够连接成功。   问题很可能出在frontpage extension，我的解决办法是卸载frontpage extension后再安装，然后问题就解决...

Microsoft Visual InterDev 6.0 Web技术参考手册

Visual InterDev 使用指南，Visual_InterDev 教程，Visual_InterDev 使用指南

web越权访问数据 [总览] 本质上，存在三种用于在Web上发布访问数据的技术。 第一种技术是静态的，不允许动态添加或修改数据。没有直接链接到数据的链接，并且要更新它，必须重新发布。 我指的是HTML格式。 第二种...

InterDev 调试错误信息: Unable to set server into correct debugging state automatically....权威解决方法了：1、安装 vs6.0 cd2 vid_ss/setup.exe 2、安装 vs6.0 cd2 vid_ss/setup.exe3、配置dcom，设置用户权限...

本文的发布号曾为 CHS312880症状loadTOCNode(1, symptoms); 在安装或升级到 Windows XP 后，Visual InterDev 6.0 Active Server Page (ASP) 调试可能无法正常运行，并且您可能会遇到以下问题之一： • 在自动附加

对于一家企业来说，其能源消耗是其企业管理中一个重要组成部分，对于企业的正规化管理和健康成长都至关重要。通过对能源计量数据的应用分析，测算、评价可以找出生产与管理中的各类问题，以利采取有效办法，用数据...

都希望是否能用Visual C++ 6.0 调试C++一样, 下面就是讲如何配置你的Web 服务器, 使之能用强大的Visual InterDev 来调试本地的和远程的ASP脚本. 安装手册里介绍的只是本地调试的配置, 远程调试未涉及. 二

Active Server Pages（ASP）文件是以 .asp 为扩展名的文本文件，这个文本文件可以包括下列部分的任意组合： 文本 HTML 标记 ASP 脚本命令 创建 .asp 文件非常容易。如果要在 HTML 文件中添加脚本，只需将该...

InterDev 教程 这个东西 大家又兴趣的看看吧

ASP网站开发工具Visual InterDev基本操作

ASP：MS IIS 4/Visuale Interdev 6　PHP：Apache 1.2.x/HomeSite 4.5/PHP 4　Java：iPlanet Web Server 4.1/JBuilder 3.5/JDK 1.2.2　以上技术本人却实使用过，而且已经使用它们做过项目，基于以前的...

编号   XXXX学院 毕业设计（论文） ...题目：­ 基于WEB的企业用能信息  在线填报系统设计    学院 专业     学 号：  学生姓名：  指导教师： （职称： ）   （职称： ）    __

Microsoft Visual InterDev 从入门到精通

如何实现Visual InterDev调试ASP 第一：使用的操作系统。在Windows XP中很容易实现，但是在Windows 2003 Server 中，试过了很多次，无法实现，可能本人的技术有限，如果有实现的，希望私下交流。 第二：安装

visual interdev 6.0 程序员指南visual interdev 6.0 程序员指南

PRB：错误 80004005 "Microsoft Jet 数据库引擎无法打开文件" (未知) "2020/9/28适用于:Microsoft Access本文内容备注Office 365 ProPlus 正在重命名为 ...症状使用 ActiveX 数据对象 (ADO) 或 ODBC 连接到 Microsof...

一个很全的interdev的帮助，里面除了interdev的使用之外，还包括：浏览器对象的属性、方法、事件，CSS等内容。

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

Spring是一个开放源代码的设计层面框架，他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。本课讲全面的剖析Spring框架的核心技术，并带大家学会Spring在实际项目的使用方法！ Spring的核心的东西讲明白

本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。在上述环境下，SpringBoot应运而生。它使用“习惯由于配置”的理念让项目运行起来。使用SpringBoot很容易创建一个独立运行(运行jar，内嵌Servlet容器)准生产级别的基于Spring框架的项目，使用SpringBoot可以不用或只需要很少的Spring配置。 本视频教程包括了SpringBoot的基本使用及SpringBoot如何和各项技术整合。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。