关于C#编译的问题(弱弱的20分)

kofjie2008 2008-07-16 08:38:37
请问一下各位大大,
因为本人使用ORACLE数据库。。。在百度搜索C#编译,很多人都说使用CTRL+SHIFT+B的时候。。编译出来。。在机器上也装了Framework2.0能正常运行了..

但是在提取数据的时候说在下ORACLE什么缺少什么文件。。在MSDN找。。找到这个。。
csc /r:System.Data.OracleClient.dll

请问C#2005弄好以后怎么编译的呢???
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kofjie2008 2008-07-16
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哈 ~解决了~原来是
tnsnames.ora的问题~人人都有分
kofjie2008 2008-07-16
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哦~这样哦~~~~~那我试试~谢谢楼上大大~成功回来给分~
vrhero 2008-07-16
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[Quote=引用 4 楼 kofjie2008 的回复:]
哦~~楼上的大哥~我意思不是添加引用哦~
我是都弄好了,但到其他机器用不了~~
[/Quote]
其他机器需要安装版本正确的Oracle Client...并正确地配置...
kofjie2008 2008-07-16
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[Quote=引用 3 楼 findcaiyzh 的回复:]
VS2005是IDE. 可以自动调用编译器编译, csc.exe就是编译器了。可以使用命令行,编译项目,不过那都是高手们做的事情。我们一般用IDE里的菜单(build -> build Solution)或者快捷键。

csc /r:System.Data.OracleClient.dll 中的/r意思是要引用System.Data.OracleClient.dll这个assembly.

我们如何在IDE上做这件事呢?
在solution Explorer中选择项目, 右键点击它,选择 Add Reference...
在弹出的对话框中,选择.net页…
[/Quote]

额~~

谢谢楼上那么多位大大的回答~

可能我描述不是太清楚~
我意思是~我在使用CTRL+SHIFT+B进行对程序DEBUG后~在其他计算机中无法运行ORACLE的存储过程~但在自己机器可以~
重装了FW也是那样~请问怎么解决呢?
virusswb 2008-07-16
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[Quote=引用 1 楼 gomoku 的回复:]

工程-> 添加引用-> .Net -> 选择 System.Data.OracleClient ->确定
[/Quote]
然后再cs文件开头添加
using System.Data.OracleClient;

和添加sqlclient是一样的
li.jianfei 2008-07-16
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lai xue xi hehe
宝_爸 2008-07-16
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把详细的exception信息贴出来。
kofjie2008 2008-07-16
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哦~~楼上的大哥~我意思不是添加引用哦~
我是都弄好了,但到其他机器用不了~~
宝_爸 2008-07-16
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VS2005是IDE. 可以自动调用编译器编译, csc.exe就是编译器了。可以使用命令行,编译项目,不过那都是高手们做的事情。我们一般用IDE里的菜单(build -> build Solution)或者快捷键。

csc /r:System.Data.OracleClient.dll 中的/r意思是要引用System.Data.OracleClient.dll这个assembly.

我们如何在IDE上做这件事呢?
在solution Explorer中选择项目, 右键点击它,选择 Add Reference...
在弹出的对话框中,选择.net页, 找到并选中System.Data.OracleClient,然后点击ok.

then you got it.
kofjie2008 2008-07-16
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谢谢楼上大大~

请问能说中文么???
gomoku 2008-07-16
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you don't have to use "csc /r:System.Data.OracleClient.dll":

Project -> Add Reference -> .Net -> (select) System.Data.OracleClient -> OK
内容概要:本文聚焦于氢燃料电池极化曲线参数的辨识与性能评估,采用人工蜂群算法(ABC)结合Matlab编程实现。研究基于Amphlett半经验模型构建质子交换膜燃料电池(PEMFC)的极化特性模型,通过优化算法对模型中的高维非线性参数进行全局辨识,旨在精确还原燃料电池的实际输出电压-电流关系。文中系统分析了人工蜂群算法在参数反演过程中的收敛性、敏感性与可辨识性,验证了其在多参数耦合、强非线性系统建模中的优越性能。同时,通过对辨识后的模型进行多维度性能评估,如残差分析、拟合优度检验与工况适应性测试,全面衡量模型精度与实用性,为燃料电池系统的设计、控制与优化提供可靠的理论依据与数据支撑。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事新能源、燃料电池、系统建模或智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握基于智能优化算法的复杂电化学系统参数辨识方法;② 学习利用Amphlett等半经验模型进行PEMFC建模与仿真;③ 理解人工蜂群算法在解决高维非线性优化问题中的应用技巧与性能分析方法;④ 实现燃料电池性能的精确评估与预测。; 阅读建议:本资源以Matlab代码实现为核心,强调算法应用与实践操作。学习者应在掌握基本电化学原理和优化算法概念的基础上,结合提供的代码进行调试与仿真,重点关注目标函数的构建、参数初始化范围的设定以及算法收敛过程的可视化分析,以深入理解参数辨识的内在机理。

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